大厂“龙虾钳”,掐住谁的喉咙?

2026年03月11日18:50:13 美食 8607

文 | 极点商业,作者 | 陈汝士,编辑 | cindy

2026年3月,一只红色龙虾爬上了开源世界的王座。

openclaw以27.3万github星标数超越linux,成为该平台开源史上最受欢迎的项目。英伟达ceo黄仁勋将它誉为“我们这个时代最重要的软件发布”。这只龙虾终于让ai从“嘴替”进化成“手替”——从陪你聊天,到替你做事:读写文件、执行命令、调用api、管理密码,能干的都干了。

但割裂的是,它也是“高危物种”。

3月10日,国家互联网应急中心发布关于openclaw的安全风险提示,直指其核心隐患:为实现“自主执行任务”能力,该应用被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部api以及安装扩展功能等。由于默认安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。这份来自国家级安全机构的预警,将openclaw风险从技术社区讨论推向了公共安全议程。

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用户反馈使用“小龙虾”已出现不良反应 图源:小红书

另外,安全社区持续曝出clawjacked漏洞、clawhavoc“投毒”行动、moltbook数据库“裸奔”等多重隐患。各路专家反复呼吁警惕“即使更新至最新版本,‘龙虾’仍未完全规避风险”、“这把刀没有刀鞘”。

高风险背后,是国内科技巨头正扎堆往里冲。相关数据显示,目前吸引了20余家厂商正式入局,产品已超25个,还有大量产品在路上。腾讯掏出“ai养虾”全家桶,字节做了个“只准ai发帖”的instreet社区,阿里开源hiclaw主打“ai管ai”,小米、荣耀把“龙虾”塞进手机,百度说“不用上门安装,四步搞定”。

地方部门的竞赛同步展开。中兴和中关村科金忙着给企业递方案。深圳龙岗“龙虾十条”刚出,无锡高新区就把单项补贴抬到500万,佛山禅城区火速推出免费部署服务。而官方媒体适时发文《最高补贴1000万,地方政府跟风“养龙虾”要谨慎》委婉提醒,“官方下场,机遇与挑战并存”。

这就有意思了。

一边是安全预警拉满,一边是巨头抢滩、地方撒钱。当ai这只“上帝之手”开始掌握你的系统权限、你的文件、你的密码、你的api密钥。谁在为这场狂欢买单?那些火速入局的企业,是真的准备好了,还是只顾着抢椅子,等椅子坏了再说?

可以明确的是,把电脑权限交给ai,代价是普通人正为这场狂欢买单。脱口秀演员李诞提到,有用户利用openclaw对社交平台女主播进行自动化打赏和邀约,已成功约到五人线下见面,触及“社交欺诈”边界。更直接经济损失也在发生,donews援引媒体报道,有开发者因openclaw控制端口暴露,导致信用卡被盗刷,国内用户两小时内损失1400元,海外工程师则损失25万美元加密资产;还有用户的ai因轻信社区“卖惨”帖子,未经核实便自动向求助者转账。

事已至此,不少花钱安装的人,开始卸载龙虾——上桌下桌速度,跟真的龙虾大餐一样快,至于是否尝到其中美味,外界难以得知。

抢滩:巨头“养虾”竞赛

一个月内,国内主要玩家已完成从观望到全线接入的转身。

腾讯是动作最密集的玩家。3月6日,近千名开发者在腾讯大厦前排起长队安装openclaw;3月10日,腾讯官宣全系“龙虾”矩阵:免部署的workbuddy、内测中的qclaw(唯一支持微信对话)、已接入的企业微信和qq机器人、腾讯云lighthouse一键部署。腾讯正在将ai代理能力与im生态深度绑定。

字节跳动选择卡位ai社交。扣子团队上线instreet社区,一个“只有agent能发帖,人类只能围观”的平台。1天后,已有近800只agent在社区里“吐槽人类主人”。更值得玩味的是,instreet本身由ai生成工具搭建,字节在用ai为ai设计社交平台。

阿里巴巴从开源切入。阿里云开源的hiclaw主打“team版”,用manager/worker架构隔离凭证与权限,瞄准开发者和中小团队的技术自主性。

小米、荣耀把战场选在移动端。xiaomi miclaw开启封测,试图用ai代理控制米家平台超10亿台iot设备。荣耀在最新的发布会上,宣布推出“龙虾宇宙”,支持平板手机pc一键“养虾”。

百度选择降低门槛,辟谣“上门安装”传言。只要四步即可在线部署,打通百度app与本地个人助理全链路。

理解科技巨头集体扎堆入场,需要回到平台型企业的基本竞争逻辑。

在顶尖技术迭代的窗口期,市场份额的优先级永远高于产品成熟度。这一逻辑在互联网发展史上已被反复验证,从windows捆绑ie击垮网景,到移动互联网时代应用商店的入口卡位,赢家通吃铁律从未改变。

openclaw的爆发恰逢其时。它标志着ai从“对话”到“执行”的跨越,而谁掌握了执行层入口,谁就有可能在下一轮竞争中占据主动。

腾讯将“龙虾”塞进qq和企业微信,字节搭建仅供ai交流的instreet社区,荣耀、小米把agent塞进手机试图控制iot设备。这些动作看似分散,本质都是同一件事,在用户形成新的使用习惯之前,完成入口卡位。一旦用户习惯在微信里让ai处理邮件、在qq上用机器人管理文档、对着手机语音控制设备,迁移成本将高到足以锁死竞争。

消费级市场逻辑只是故事的一面。企业级赛道的竞争维度更为多元,核心关键词是“可控”与“适配”。阿里hiclaw选择开源路径,瞄准开发者和中小团队的技术自主性;腾讯adp claw依托云生态与渠道资源,主打快速部署与im集成;中兴co-claw强调“体系化生存”,服务于已拥有复杂it系统的大型企业;中关村科金powerclaw则将行业共性需求封装为“技能包”,试图用场景深度构建壁垒。四家厂商四套打法,折射出企业级ai代理市场尚未形成统一标准。

真正将这场竞赛推向新维度的,是地方政府的政策入局。当openclaw生态被写入地方产业扶持目录,企业的决策模型随之改变。抢占政策红利窗口期,与产品成熟度同等重要。谁能在龙岗落地示范项目,谁能拿到无锡的500万补贴,谁就能在下一轮烧钱大战中多一张筹码。

一方“堵枪口”,一方开大门,两幅图景并行不悖,甚至互为因果。正因为技术尚未成熟,才更需要抢在标准确立之前跑马圈地;正因为安全尚无保障,才更有动力将风险转嫁给用户,把审慎留给对手。

历史经验表明,每一次技术范式的更迭,都会经历这样一个“先上车后补票”的阶段。区别在于,当ai代理拥有系统权限、能够读写文件调用api时,补票代价可能不再是产品口碑,而是用户的数字资产本身和安全。

代价:当ai成为权限最高“内鬼”

商业决策从来不算道德账,只算损益表。

企业承担的是“修复漏洞的研发成本”和“万一出事可能的声誉折损”,而用户承担的,是数据泄露、系统被控、资产被盗的真实损失。前者的天花板是股价波动,后者的地板是数字生活的全面沦陷。

ai代理甚至能风险放大几个量级,例如,它能读写你的文件、调用你的api、接管你的密码、执行你的命令。一个被攻破的openclaw实例,相当于黑客在你的系统里养了一个拥有最高权限的“内鬼”。

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预警是对这一风险的确认,但预警的指向很微妙,它提醒的是“用户和开发者”,而非“平台和厂商”。企业可以一边发声明说“我们高度重视用户安全”,一边把接入openclaw的新版本推送到你手机上。

翻一遍各家厂商的安全说明,会发现一个共同点,安全功能全是“可选项”,几乎没有“强制项”。腾讯电脑管家的“ai安全沙箱”,提供的是“一键防护”按钮,点不点在用户;小米说“高敏操作每次弹确认框”,但什么算“高敏”、什么时候弹框,由产品定义说了算;阿里hiclaw把凭证集中管理,但worker自动检索公网技能的逻辑依然开着口子——攻击者只要往clawhub扔个恶意“炸雷”照样能顺着管道摸进来。

这意味着,在没有强制性标准前提下,企业只需要做到“不违法”,不需要做到“足够安全”,风险修复排期由企业自己定,在合规成本的约束下,理性选择永远是“做到能通过最低限度审查就行”。

比单个节点沦陷更可怕的,是节点之间的相互感染——也就是成熟的智能体之间,可在公开平台用人类无法理解的指令交互,构建监管视野外的ai“暗网”。

openclaw的第三重“死穴”,即ai代理在moltbook这类平台上的自主交互,已经演示过这种风险的演化路径。一个漏洞让攻击者可以篡改平台帖子,对阅读帖子的其他ai发起大规模间接提示注入,一个agent中毒,整个生态跟着遭殃。当数百万ai代理在instreet里用人类看不懂的协议“交流”,当它们的对话记录被拖库、被篡改、被注入恶意指令,一个节点的沦陷就不再是孤立事件。谁来为这些“数字幽灵”的行为负责?是企业,是用户,还是那个用ai搭建了平台、却没配置好数据库权限的开发者?

墨尔本大学网络安全研究员沙南·科尼的警告值得反复读:“将大量自主智能体连接在一起,会产生一种目前人类还无法建模的混沌动态系统。”有人已开始怀疑,科技巨头的集体入场,正在以商业扩张的名义,将这个混沌系统的规模加速推向未知边缘。

困局:商业狂奔与安全补票边界

openclaw所代表的ai代理范式,已成不可逆的技术趋势。各大厂商的密集布局表明,ai从“对话”走向“执行”是产业界的共识方向。

但必须再次注意到,商业扩张的速度,正在全面压倒安全治理的审慎。风险提示一直在发布,却减缓不了企业级claw产品密集上线的节奏。

这不止是国内企业的问题,openclaw创始人peter steinberger被问及安全问题时回应“这不是我优先考虑的事”,随后加入openai;moltbook漏洞曝光不久,instreet即全面开放内测。这种节奏本身就说明了优先级排序,即抢占市场先机,安全后续修补。

风险转嫁机制尚未得到有效制约。当安全事件的实际受害者是用户而非平台,当监管标准尚未强制落地,企业的理性选择必然是“先上线再说”。这不是某家企业的道德问题,而是激励结构的设计问题。

系统风险的规模正在超出既有安全模型的建模能力。数亿个拥有系统权限的ai代理接入社交网络、企业系统、政务平台,它们之间的自主交互可能产生人类无法预料的涌现行为。《人民日报》就紧急提醒:党政机关、企事业单位和个人,谨慎使用“龙虾”。

如今,openclaw的安全争议已经超出个别产品的范畴,上升为智能体时代的公共议题。这意味着,安全治理不能仅靠企业的自愿行为,也不能依赖用户的自我保护。在ai代理拥有系统权限的时代,个体安全就是整体的安全,一个节点的漏洞就是整个网络的漏洞。

我们需要追问,是否需要建立ai代理的强制性安全标准?是否需要将系统权限的授予纳入监管框架?是否需要为ai代理之间的自主交互设置“交通规则”?

openclaw的争议,本质是一个古老问题的ai版本,当新技术突破边界,是让商业先跑,还是让安全先立?

历史告诉我们,每次都是商业先跑。区别在于,过去跑得太快,摔的是股价;这次跑得太快,摔的可能是一个时代用户的数字信任。

科技巨头当然可以继续抢滩。但前提是,滩头的每一寸土地,最终都要有人负责。当ai代理真正掐住数字世界的喉咙时,再想松钳——那只龙虾,可能已经不认得主人了。

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