有了大众点评还不够，美团又端出个“小众点评”。
近日，美团旗下美食社区产品鸭觅迎来升级，并改版为点评产品，号称“懂你口味的小众点评”。据官方介绍，鸭觅可根据用户个人口味计算出与商家菜品的“专属匹配度”，并会根据用户的饮食偏好、打卡记录和口味基因，量身定制专属的“必吃榜”。
同时，鸭觅支持用户查看自己与其他用户的口味相似度，并邀请了诸多美食达人、顶级大厨。此外鸭觅还首创组队找店功能，用户不仅可以借此与好友一起找店、兼顾各自需求，还能与平台推荐的美食鉴官组队，跟着老饕去探店。
众所周知，随着本地生活服务赛道的市场竞争日益激烈，点评类产品的硝烟也越来越浓。在高德扫街榜、抖音本地生活、小红书持续分流的情况下，再加上近年来大众点评的公信力下滑，美团面临着决策入口被稀释的风险。于是在过去一年，通过率先引入AI智能体辅助人工审核评价、升级星级评分规则、上线“点评众议厅”等举措，美团也在尝试修复大众点评的可信度。
当高德扫街榜用客观行为数据挑战主观评价，抖音用内容算法重构决策链路时，面对竞争对手花样百出的打法，固守既有阵地终究还是有些被动。从这个角度来看，美团推陈出新也就不难理解了。
而鸭觅的产品设计，显然是有意向现有点评产品普遍采取的综合评分机制发起冲击。由于综合评分本质是多维度加权平均，不仅将口味、服务、环境、性价比打包为单一的数字，也抹平了个体差异。
在这样的机制下，用户难免会遇到兴冲冲去打卡大家都说好的热门餐厅，但排队两小时、吃进嘴里后却发现不是自己的菜这样的情况。而且随着评价体系陷入信任危机，用户的决策成本也会进一步上升。
在个性化消费趋势日益凸显的当下，综合评分机制的弊端既是挑战、也是机遇。通过构建“口味基因”，鸭觅就能将那些隐藏在角落，不符合大众审美，但极具特色的“宝藏小店”精准推送给喜欢它的人。这不仅能提升用户体验，更能带动长尾商户的流量，从而改善平台的生态。
如果说为用户口味基因建档是鸭觅的核心竞争力，那么支持查看自己与其他用户的口味相似度、推出组队找店功能，则是跳出工具属性、挖掘社交价值的关键一步。毕竟当用户可以查看自己与其他用户的口味相似度，就意味着“口味相投”的用户能形成圈层，从而实现美食的精准分享。这本质上是将社交属性与点评功能绑定，摆脱了以往传统点评单向输出的局限性。
而组队找店功能，则切入“聚餐决策”这一社交场景，直攻熟人关系链。对于很多人来说，出于众口难调等原因，多人聚餐的决策过程往往堪称“折磨”。当系统能综合所有组队成员的口味偏好，计算出全员口味匹配度最高的餐厅，鸭觅自然就不再只是一个工具，而是成为了社交关系的“调和剂”。这种用户心智一旦形成，粘性将远超单纯的查看评分。
更进一步来说，个性化服务显然不会局限于到店场景。如今，鸭觅通过收集用户口味标签、偏好数据，不仅可以优化找店服务，也为其他产品的AI化升级储备了核心数据资产。
当然，想要从“大众共识”转向“个体匹配”，其中的困难同样不容小觑。首先，口味是主观感性的体验，受地域、文化、个人习惯影响，而且维度复杂、动态变化，想要用标准化的数据定义显然并不容易。换言之，鸭觅想要真正落地，在技术层面的挑战就不小。
从目前的使用体验来看，鸭觅似乎并没有与大众点评既有数据打通。初期，其仅靠用户提供的饮食背景（家乡是哪里）、饮食偏好（喜欢吃什么菜）等堪称粗略的信息，来完成口味基因建档。在没有历史行为的情况下，就很容易遇到匹配精准度低的问题，进而影响到用户体验。
再加上新的服务逻辑，也会让鸭觅面临着商业化路径模糊的问题。此外需要注意的是，美团用“小众点评”来包装鸭觅，本身就带有一种微妙的博弈。就当下而言，大众点评依然是美团的王牌，一新一旧之间，自然就需要处理好两者间的关系。如果“小众”过于成功，会不会导致用户流向“去大众化”的极端，从而削弱大众点评？
可话又说回来，即使鸭觅还有很多硬仗要打，但对于被“吃什么”这一问题困扰的用户而言，这个产品显然还是值得期待的。
