本文转载自微信公众号:国泰君安证券研究
报告导读:meta端云协同引爆轻量化刚需场景,国产链光波导/芯片降本重构bom,ai 眼镜正重构终端消费市场格局。本报告从整理ai 眼镜市场的核心增长逻辑与主要市场品类出发,搭建 ai 眼镜市场空间推演框架,梳理上下游产业链标的,构建完整 ai 眼镜千亿级终端市场进化论。
对标智能手机与传统眼镜双十亿级年出货量,ai眼镜通过重塑智能眼镜行业逻辑,推动行业进入爆发拐点。meta的全球成功验证了轻量化设计、场景刚需化与消费级定价的可行性,推动行业迈入爆发期。国产厂商华为/rokid/小米通过鸿蒙生态整合、光波导技术、供应链降本实现硬件成本下探,同步拓展b/c端场景。2025年ai 眼镜中国市场销量预计增长188%,生态协同(跨设备互联)、技术迭代与成本优化三大引擎将驱动复刻智能手机的发展轨迹:从单一功能设备演进为平台型终端。对标智能手机与传统眼镜双十亿级年出货,未来 ai 眼镜有望开启千亿级市场空间。
ai眼镜正加速从轻量化穿戴设备演化为新一代智能终端。我们观察到,行业发展路径呈现出从分体式功能验证、到一体化算力整合,再到轻量化无感佩戴的演进趋势。当前产品主要分为三类:音频类凭借性价比快速渗透大众市场;音频+拍摄类拓展多模态交互体验,已成为主流形态;ar融合类代表终局方向,探索视觉与语音的高效协同。在此背景下,ai眼镜市场格局快速演化,消费级品牌如meta、小米,功能型玩家如雷鸟、星纪魅族等均在发力,国内厂商正在技术平衡与应用拓展上迎头赶上。与此同时,行业仍面临光学显示良率、芯片能效比与续航能力的多重瓶颈,成为限制全场景落地的关键。未来ai眼镜将以“全天候计算终端”为愿景,通过大模型端侧融合、多模态交互与先进显示等技术创新,重构人机交互入口,挑战智能手机的中心地位。
价值链梳理与空间测算。ray ben meta智能眼镜和小米ai眼镜总成本和主要元器件成本占比相近,主芯片成本占比均约为33%。ai+ar眼镜光学显示和计算单元分别占总成本的43%/31%。除主芯片外,ai眼镜元器件国产化程度较高。此外,ar观影眼镜屏幕和光学模组分别占总成本的44%、28%;vr一体机屏幕、soc、摄像头模组、光学模组分别占总成本的17%、16%、14%、8%;mr一体机soc、屏幕、摄像头模组、光学模组分别占总成本的27%、19%、11%、10%。空间测算:全球16 亿+传统眼镜出货量构建 ai 智能眼镜庞大用户基础,参考tws耳机发展轨迹,2030 年终局预期全球市场规模超过 1900 亿人民币,中国市场规模超过 500 亿人民币,5 年 cagr 超过 80%。
产业链标的梳理:ai智能眼镜产业链上游主要由光学模组、芯片、镜架结构件等元器件的制造商组成,中游涵盖odm/oem代工厂商、软件和ai大模型供应商等,下游聚焦于品牌厂商和渠道商。
风险提示:下游需求恢复不及预期风险;新品研发进度受到阻碍;国内厂商对先进技术的研发进程不及预期。

报告来源
以上内容节选自国泰海通证券已发布的证券研究报告。
报告名称:ai眼镜爆发有望推动智能眼镜加速迈向千亿市场;报告日期:2025.08.10 报告作者:
谢皓宇(分析师),登记编号:s0880518010002
陈子仪(分析师),登记编号:s0880525040102
涂力磊(分析师),登记编号:s0880525040101
吕浦源(分析师),登记编号:s0880525050002
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