AI成为全球科技突破的新增长点，制约AI发展的关键是什么？除了大模型本身的研发，另一关键是——算力。目前AI的训练和推理成本，大部分在GPU芯片上。全球大大小小的AI创业公司，训练模型都要仰仗英伟达的H100等芯片，一片H100芯片售价达3万5千美元，供不应求。
英伟达发布2024财年第四季度及全年财务业绩。截至2024年1月28日的第四季度营收为221.03亿美元，同比增长265%；净利润为122.85亿美元，同比增长769%。
2024财年全年营收为609.22亿美元，同比增长126%；净利润为297.60亿美元，同比增长581%。值得注意的是，第四财季其数据中心营收达到创纪录的184亿美元，同比增长409%。此外，英伟达预计2025财年第一季度营收为240亿美元，上下浮动2%。
英伟达的飞升，借了AI大模型的东风。2022年11月OpenAI发布ChatGPT，这个聊天机器人是在英伟达的A100芯片上训练出来的。这一消息一经披露，便引发了股市历史上最大的单日涨幅之一。
对于2025财年第一财季的业绩预期，英伟达认为，该财季营收将达到240亿美元，上下波动区间不超过2%，高于市场预期的219亿美元。
不过，由于市场需求的持续增长，以及先进封装产能方面的限制，今年英伟达的AI芯片的供应仍将会吃紧。虽然台积电今年的CoWoS先进封装产能将将翻倍增长至每月35,000片左右，但是这个产能并不是瞬间开出，而是持续扩增，到年底才能够有这么多的产能。虽然，有传闻显示英伟达也有增加日月光投控、安靠（Amkor）等封测大厂来作为供应商，但是他们目前的产能也比较有限。
黄仁勋在财报会议上也表示，虽然从晶圆、封装、存储器到网络等各个环节，整体供应正在改善，但仍然存在短缺，供应限制将持续至2024年全年。
目前英伟达AI芯片的十倍溢价，一方面来自芯片和软件生态的巨大研发成本，一方面来自垄断。
据国内AI创业者、Logenic AI创始人李博杰介绍，人工智能圈内有一个说法，只要芯片的需求量、产量足够大，芯片本身就是沙子的价格。
所以，如果随着AI赛道的突飞猛进，英伟达芯片被打破垄断的那天真的到来，更多国家与地区的公司会迎来芯片自由，但我们需要面对的将是更加全新的问题。
在去年10月，美国政府进一步升级出口管制法规之后，英伟达来自中国地区的数据中心收入显著下降，目前公司还没有从美国政府获得向中国运送限制类产品的许可证，但公司已经开始向中国地区运送不需要许可证的替代产品。
