抢购DeepSeek一体机:狂热、理性和未来

2025年06月03日19:10:13 时尚 3023

抢购DeepSeek一体机:狂热、理性和未来 - 天天要闻

撰文 | 李信马

题图 | 豆包ai

一件“国运级”的重器,你愿意花多少钱买回去?

绝大多数人在回答之前,更想问的问题是——这是我花钱就能买到的?

还真的可以。2025年的第一季度,deepseek治愈了中国人的“大模型焦虑”,《黑神话:悟空》的制作人冯骥称之为“可能是个国运级别的科技成果”,这一说法基本得到了举国上下的认同。

deepseek的官网服务器被蜂拥而至的用户挤崩,即使不断显示繁忙,人们依旧乐此不疲地向其提问。这股风潮自然也刮到了b端市场,并对稳定性有着极高的要求,由于deepseek系列模型完全开源,云厂商们纷纷上线,吃到了一波红利。(详见《第一批吃到“deepseek红利”的云厂商,股价已经暴涨了!》

还有许多政府、组织和企业,出于安全性等方面的考虑,更希望进行私有化部署,“deepseek一体机”应运而生,成为热门的it采购项目。那么,是谁在抢购?deepseek一体机到底好不好用?这股风潮未来还会持续吗?

三个月的时间过去,对这些问题,我们也有了更清晰的答案。

(注明:本文有一定的行业门槛,文中出现的企业高管发言,经过donews参与采访和确认整理,不再额外注明。)

先理清一个概念,什么是deepseek一体机?

简单来说,就是专门为人工智能大模型本地化部署而设计的,集成了deepseek系列大模型(如671b、70b、32b等版本)的硬件服务器,算是“一体机——ai一体机”之下的一个特殊分支。严格来说,deepseek一体机还分为推理一体机和训推一体机,前者只用于推理计算,后者除了推理,还要进行模型训练和微调。

如果将这个风口视作一块新增的蛋糕,那这块蛋糕就放在私有云的餐桌上,面向的客户也大多是政企类客户。

从需求层面来讲,deepseek造成的影响力不亚于当初的chatgpt,政府部门和企业的确也有数智化转型的需求。而供给方面,虽然听起来“高大上”,但实际门槛并不高,由于deepseek系列大模型完全开源,理论上只要能拼机就能造出deepseek一体机。

4月中旬笔者路过深圳机场时,位置最佳的一个广告牌换成了国鑫的deepseek一体机,这家公司是位于深圳市的一家专精特新小巨人企业,从图中可以看到,deepseek-32b的起步价已经低到了9.9万元(人民币,下同),满血版671b的也不过69.9万元。

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图源:donews拍摄

供需关系的改变,共同点燃了市场的狂热。deepseek一体机的赛道迅速变得拥挤,大量厂商陆续推出deepseek一体机产品,在资本市场上,甚至出现了相应的概念股。

3月初时,某政企市场云服务商的总裁曾在采访中表示:“今年春节后,(我们)收到了非常多的 deepseek 一体机订单。”2024年该企业推出大模型产品时,起步价为百万级别,针对的是有万卡集群和智算中心,资金充裕的企业。而今年年初,基本应用的落地价已降到了 25 万元起。

“去年买一体机、买大模型技术的决策者,都是客户对信息化有需求的,而今天购买一体机的,多是企业董事长或市领导,他们只关注这个方向,看到好的产品就直接购买,决策过程更简单粗暴,通常不再是技术干部的主导。”该总裁说。

情况类似的还有青云科技,市场总监王玉圆回忆,当时许多企业找到他们,希望能提供deepseek的一体机,最好是软硬一体,装好了模型和应用,即插即用的。青云科技本来就有ai一体机的产品,被称作“ai智算一体机”,功能相对全面,不过为了满足客户的需求,推出的部分deepseek一体机是“减配版”的,去掉了智算平台的一些高级功能,只保留了大模型服务和一些基础能力。

“客户过来说要一体机,我们还是会首先推荐智算平台这样的形式,讲清楚这两个选项的利弊,让对方自己去选择,如果他还是要一体机的话,我们再他给出一体机的报价。”

在刨去软件的成本后,deepseek的一体机的价格基本取决于硬件成本,在10万到数百万之间都有。

“我们现在deepseek一体机最低配置的也要差不多二十多万,想要性能更好的,还是要上百万的。升腾也差不多百万级别,一些政府、国央企、金融机构是有国产化需求的,所以升腾这类国产配置也挺火的。”王玉圆说。

产品的门槛低,但效果能达到购买者的预期吗?

从采访的结果来看,即使是销售商,也不这么觉得,最低限度达标的deepseek一体机可能像是一个不错的玩具,但是放在企业实际的场景中,仍不够实用。有行业高管对donews表示:“不要以为下一个 deepseek 软件,买一台服务器插上就可以了,事实远比这复杂。”

由于通用大模型是基于公开知识训练而成,面对全新内容时,往往难以理解,更无法有效解决相

关问题。当某些内容不对外时,通用大模型自然也无法搜索到。因此,在训练时未涵盖特定知识,在知识更新方面存在明显短板,是大模型在企业落地时面临的首要挑战。如果要实现真正的行业落地,那么通用大模型必须与企业私域数据相结合。

有两种方式可以解决这个问题,第一种是将私域数据收集起来,通过标注等手段制作成专门用于大模型微调的数据集,将行业数据集与通用大模型相结合进行技术微调。第二种则是为通用大模型构建一个知识库。当大模型提出问题时,系统可随时查询知识库,并借助大模型自身的逻辑总结和表达能力,将知识库中的信息消化后再输出。

但实际上,不少推出deepseek一体机的厂商,尤其是硬件厂商,并没有这方面的能力。有行业高管告诉donews,许多厂商仅将产品作为服务器销售,这种模式不仅利润空间有限,而且可能不能真正帮到企业。“所以现在那么多人说 deepseek 接入,那么多人说我推出大模型一体机,我并不相信。因为看着是一个一体机的形态,后面带来的是专业技术能力的介入,否则做不到完美的体验。”

除了不好用,盲目上deepseek一体机的性价比可能也不高。idc中国区副总裁兼首席分析师武连峰曾在演讲中表示:“deepseek出来之后,市场上至少有30多家deepseek一体机厂商出来,这些中大型行业都想买自己的一体机,你买完一体机之后如果没有很好数据跟它匹配,没有很好做微调,没有很好做运营,这件事情其实远远没有那么简单能够做起来。虽然配8块卡的一体机有可能一两百万,但是后续运营成本其实可能真的很高。”

之前提到,不少企业采购ai一体机,多是出于安全性考虑,在部分场景小规模部署。青云科技收到的客户反馈是,单台一体机容易出现故障,因为gpu的故障率远远高于cpu,而当应用场景比较明确或者规模增大的时候,由于一体机的可扩展性较差,也很难满足大规模业务需求。

“除了硬件外,软件本身也能屏蔽掉一些故障,但一些硬件厂商的deepseek一体机,相当于买硬件送一套智算平台,实际上只有很简单的功能,难以满足客户需求,这部分客户会再采购一套专业的智算平台搭配使用,比如青云的智算平台。”王玉圆说。

相比许多跟风“从头做起”的,还有的部分厂商,选择在已有的产品上加载deepseek模型,加“模”不加价。比如商汤科技,下面是其在4月发布会上推出的产品,两台一体机都可以部署deepseek模型,上面的价位在50万左右的4卡一体机,可以加载蒸馏板的deepseek模型,下面的是16卡,可以加载满血版deepseek模型,价格在100-200万之间。

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在接受donews采访时,商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆认为,deepseek一体机其实是个“品牌红利”。

“说实话,deepseek比起之前的一些头部模型,它的效果肯定是好,但是真的对每一个客户的场景都有那么大的差别吗?很难说,有些是真的好,有些其实可能差别不大。但是deepseek出来之后,它其实对整个市场有一个认知教育,就是把更大的市场打开了。”

早在一年多前,商汤科技在金融、办公和医疗等领域就落地过一体机,并积累了一大批客户,但在deepseek爆火之后,许多采购方都提出了采购deepseek一体机的诉求。于是商汤科技的一体机系统化增加了deepseek模型部署,销量的确也随之大幅增加。“原来很多客户在购买时,都会有是否进行性能评测的纠结,但(我们)部署上deepseek后,这种纠结就不存在了,(他们)选择直接下单购买。”

不过对于产品的实际使用效果,商汤大装置事业群研发总监张行程认为,即使今年deepseek一体机的需求爆发,但大模型实际落地真正的困难从来不是缺一个大模型,而是如何把模型和实际业务融合到一起。

“事实上,一体机对我们最大的帮助,不是说卖了这些机器,而是说我们通过把一体机销售给这些客户,让我们跟他们建立了联系。也就是说,客户购买一体机后,会发现不是开箱就能够把业务跑得很好,接下来就可以通过专家服务,去帮他定制化解决这些问题,更好的适配客户的业务场景需求。”张行程说。

就像一位现象级的运动员带火了一项运动,deepseek之于ai一体机似乎也是如此。但企业数智化转型的需求是真实存在的,我国 2025 年《政府工作报告》中强调,要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。目前,ai应用在b端场景正不断落地,更智能的大模型、更廉价的硬件成本,让ai一体机成为许多企业本地化的部署的优先选项。

与此同时,ai一体机也并非是孤立的存在,除了上文提到的知识库、计算平台、算力调度平台外,再往上还有智能体(agent),这些软硬件产品都在不断发展,尤其是智能体,manus的爆发式增长,印证了其在b端应用的巨大空间。这些需求的爆发,也会给硬件厂商、云厂商、人工智能提供商更多的发展机遇。

“deepseek一体机”的火爆可能是暂时性的,但是ai一体机的推广,和ai能力在b端的渗透,将是深入和长期的趋势。

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