靠人脉吃饭的零一万物,能撑多久?

2025年06月04日08:50:16 动漫 5230

文 | 一点财经

李开复,前苹果、微软、谷歌高管,创新工场和零一万物创始人,无数人年轻人心目中的创业导师,正在迎来新的麻烦。

他在2023年创立的零一万物,被称为“大模型六小虎”之一。我在《留给百川的时间不多了》中提到,王小川的百川智能陷入高管离职潮。后来我盘了盘发现:

相比同为“大模型六小虎”的百川万物,零一万物离职高管的数量有过之而无不及。

最近,零一万物联合创始人谷雪梅离职,正在筹备创业。她在零一万物有很高威望,主要负责模型预训练和c端产品。

其实,谷雪梅的离职并不令人意外。今年以来,零一万物开启业务大收缩,c端业务基本淡出,重心聚焦在数字人、模型定制和部署这样的b端业务,c端团队的调整是必然的。

只是让人意外的是,不仅仅是谷雪梅,零一万物的高管离职人数相当多,排在“大模型六小虎”前列。

李先刚(技术副总裁)、潘欣(首席架构师)、戴宗宏(技术副总裁)、黄文灏(算法负责人)等高管都陆续离开。他们不是普通高管,而是都是联合创始人,称得上是李开复的左膀右臂。

离职的高管,要么加入字节这样的大厂或者其他创业公司,要么干脆自己创业。

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于是,有人抛出尖锐问题:“创业导师连自己的团队都稳不住,还教别人创业?”“李开复作为创业导师,真的适合创业吗?”

“最年长ceo”的创业热梦和冰冷现实

在ai创业的赛道上,李开复的入场非常独特。

“大模型六小虎”创始人的年纪都不算大,月之暗面创始人杨植麟甚至是90后,这是一个典型的“年轻人世界”。李开复亲自下场时已经62岁了,算是业内最年长的ceo。

这应该是李开复第一次以创始人身份深度参与公司经营,毕竟之前在大厂是担任高管,在创新工场主要是做投资。

外界有很多疑问:“创新工场投过小米、字节、美团等明星企业,明明可以躺着赚钱,为什么一定要自己创业?”

李开复的回答,交织着现实主义和浪漫主义的色彩。他一方面坦言,创新工场的规模有限,如果只是投资只能占非常少的份额,就算做成了也没多大意义,另一方面引用了乔布斯的一句话:

“每一个人一生有很多点,我终于来到一个机会,把这些点全部串在一起。我相信我来到这个世界就是来串这些点的。”

言外之意,他认为自己过往数十年的深厚积淀,正是为ai准备的,自己生来就该做这件事。

至于为何亲自出任ceo?他直言自己的目标极高,想找一个“年轻版的萨提亚·纳德拉”(微软现任ceo),但跟很多人聊过后都觉得不合适,于是亲自披挂上阵。

零一万物从诞生第一天就野心勃勃,摆出“通吃”架势:既要搞大模型研发,又要砸钱建千卡gpu集群,还要铺开to c应用。

2023年,零一万物以10亿美元估值完成天使轮融资,跻身独角兽。这对于李开复只是个小目标,他立志要“打造万亿美金市值”。“零一”代表的是数字世界,从0到1,乃至宇宙万物。

然而,理想饱满,现实骨感。

《智能涌现》报道,2024年底零一万物裁撤了预训练算法团队和infra团队,其出海的六个to c项目组大多逐渐关停或者合并。

今年年初deepseek爆火,零一万物感受到风向变化,立马放弃超大基础模型,并且成为“大模型六小虎”中首个率先拥抱deepseek的玩家,同时不断收缩战线。

只是,业务线的剧烈调整,不可避免地与高管们的初心、权责、利益乃至职业前景发生激烈碰撞。离职潮,几乎是这场战略收缩风暴的必然副产品。

最近,智谱ai冲刺ipo,可能成为“大模型六小虎”中首个上市的玩家,而零一万物新融资迟迟没迹象。再叠加高管的接连出走、业务线的持续收缩,让其陷入更大的不确定性,质疑声一浪接一浪。

在我看来,李开复不太像冲在前面、敢于冒险的创业者,反倒更像步步紧跟、杜绝风险的投资者。

这是过去零一万物业务收缩的关键,也是制约它走向更广阔天地的关键。

李开复的经营之道,投资思维下的谨慎和迷失

深入观察李开复掌舵零一万物的经营风格,可以发现一个鲜明的特点:

非常谨慎,精打细算。

他的经营哲学,清晰地体现在他的几个公开观点中:

“可以做to b生意,但不能亏钱;

烧钱可以,但“烧1块必须赚回6毛”;

业务可以拆分独立融资,但要先去找投资人聊,看有没有人愿意投;

多模态的很多进展都基于很酷的demo,但是很酷的demo没有客户愿意买单,不能靠它赚钱,没有用。”

李开复还给经典的“pmf”(产品市场匹配度)理论加了两条紧箍咒:技术(technology)和成本(cost),合称“tc-pmf”。他认为,降低推理成本至关重要,这是ai与移动互联网的最大差别。

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对成本和风险的异常敏感,烙印着深刻的投资人思维。不过,他自己认为投资人与创业者的身份并不矛盾:

“openai ceo sam altman,也是在创业者和投资人的身份之间来回切换过。”

然而,sam altman恰恰是那个最“不精算”的代表——他主导下的openai,长期坚守非盈利初心,烧钱十年才换得现在的头部地位。即便现在商业化压力山大,预计到2029年都难盈利,openai仍然维持着非营利组织主控的公司架构。

当然,不是说零一万物就一定要对标openai,毕竟二者不是同一个级别,只是说它缺少了前瞻意识和战略定力。李开复给外界的印象,也是往往陷入矛盾和摇摆之中。

比如,他擅长为创业者规划路径,但亲自操盘时开始“既要又要”,最后又不断收缩;既想要长期发展,又要求每笔投入立马变现;为降低风险拆分业务,但又渴望打造万亿市值。

创业过程中,坚持和放弃有时候的确难以平衡,就怕“捡了芝麻丢了西瓜”“样样通、样样松”。

现在资本变得更加理性,早就不是到处撒钱了,而是看重差异化优势。看看现在的“大模型六小虎”,已经开始走出分化的路:

百川万物虽然也陷入团队动荡,但在收缩战线时画出“ai医疗”这张饼;月之暗面还有kimi这张牌;阶跃星辰和minimax主打多模态大模型;智谱以开源生态和通用大模型为核心,而且正在冲刺上市。

反观零一万物,现在给市场讲的故事是“to b”,自称“最懂大模型的应用公司”,说白了就是帮企业做数字人,或者给企业做ai的定制和部署,但差异化的优势并不明显。

而且to b业务是块硬骨头,考验战略定力,零一万物能不能持续啃下来还有待观察。

b端硬骨头,人脉开道,能啃多久?

创立零一万物的时候,李开复直接放话:“这次创业,我十年不套现。

咱先不说变现,能挺过十年才是王道。毕竟在tob赛道上赚钱,比想象中难的多。

首先,现在国内很多b端企业都把钱花在刀刃上,对付费买ai服务这件事不算积极,除非有明显效果。

更棘手的是,这个赛道早已挤满重量级玩家。华为、阿里、腾讯等巨头凭借强大的云生态和客户基础,打起价格战轻车熟路。零一万物这类创业公司,没生态、没规模,价格战根本打不起。

李开复的策略是只找大老板,一年找10个大客户,每个收千万。而且,他表示自己的人脉也是一大优势,他表示:“我毕竟年纪、经验、人脉都摆在这里,中国的大老板们,我能敲开门的机会会比其他友商多得多。”

这话听着霸气,但是靠人脉吃饭,能撑多久?

靠刷脸、刷资历敲开企业门,或许能赢得几次机会。但b端生意的核心壁垒,在于能否将“关系单”转化为可规模化、可持续、可复制的业务模式。

目前看来,零一万物还没展现出这种能力,缺乏标准化、可批量交付的应用解决方案。要知道,各行各业的需求千差万别,如果只是一次性的高成本定制,边际成本居高不下,盈利和扩张会很难。

零一万物还有一段艰难的路要走。

话说回来,我觉得创业导师跟创业者基本是两类人。

导师追求“稳定可控”,创业者必须“敢闯敢赌”;

导师擅长“纸上蓝图”,创业者得在“泥泞中试错”;

导师习惯“光环加身”,创业者直面“至暗时刻”。

所以,创业导师的光环是加分还是枷锁?创业导师亲自下场,是降维打击,还是纸上谈兵?

李开复的创业课,或许才刚刚开始。

结语

创业导师总在岸上教人游泳,当自己纵身跃入商海,才发现浪潮远比想象中汹涌湍急。

李开复和他的零一万物,正处在转型的惊涛骇浪之中。零一万物的业务收缩和团队离职,是他创业路上所经历的荆棘。

当然,还是要肯定李开复“活到老,干到老”的创业精神,毕竟他已是花甲之年,还能亲自入局。只是,他的创业显露出一个尖锐问题:

创业导师的金科玉律,在自身实战中是否依然有效? 那些关于人脉、资源、风险控制的教科书式箴言,在瞬息万变、九死一生的创业场中分量有多重?

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