Manus免费开放注册:下一个AI爆发时刻来袭?

2025年05月13日23:50:15 汽车 4941

今天,曾炒至10万的manus免费开放注册了。

符合这两年ai资讯一贯“阶段性沉默、点状式爆发”的传播特点,仅是一则50余个字的资讯,相关话题热度便不断飙升。

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得不到的永远在骚动,这个被称为“创造了ai agent 的deepseek时刻”的产品,曾在一夜爆火后,因为邀请码一度炒到5位数,陷入了是靠着营销号带节奏的“饥饿营销”的争议,此后声量渐歇。

5月12日晚上11点,manus发布公告表示,manus即日起向所有人开放,无需等待;所有用户将一次性获得1000积分奖励,同时,用户每天还能免费获得300积分(相当于一次使用机会)。

值得注意的是,不同于目前国内其他ai搜索产品,如deepseek、kimi、元宝等几乎都是0门槛、完全免费开放的,而manus的任务规划、决策和输出生成都需要消耗积分,任务越复杂或越长,所需的积分就越多。这在一定程度上限制了用户的使用次数。

不过,目前manus开放的仍是国际注册,中文版本还在开发中。

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不管早期评价多两极分化,大家对“终于能用上manus”这件事的期待值还是拉满了。

用起来怎么样?

两个多月前,在manus推出前夕,manus创始人之一的张涛对这个新产品的定义是:“我们定义了一个新赛道。”

那到底有多新呢?

简单来说,底层技术上的突破难说,但至少初步定义了一个从去年底就饱受讨论的问题——一个ai agent产品的形态应该是什么样的?

我首先问了一个重点在于信息整合方向上的问题,让manus详细讲解一下赤壁之战,以报告的形式具体描述战斗经过,同时结合地图与地形可视化进行说明。

对于第一次使用manus的人来说,manus呈现出来的思考过程多少会眼前一亮,manus先是创建了一个工作流,把它接下来要做的事情细分。

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有趣的是,不同于其他ai搜索软件,manus直接把信息溯源放在了工作流里。比如在整理历史背景和相关地图资料时,它打开了维基 百科和百度百科。

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逻辑性很强,姿态标准,从溯源结果追溯也能避免一定程度的ai幻觉(此处重点批评deepseek)

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最后,manus帮我生成了4个文件清单,除了最终整合完的一篇2000多字的完整报告——引言、背景、经过、结果和影响……面面俱到,还有详细的todo list工作流以及图片文件,其中关于战斗经过还单独拎出来一份。

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值得注意的是,其中那张图片,manus应该还是在一个大地图里截图出来的,虽然能在思考过程中追溯来源,但最终生成结果还是缺少图片来源标注。

接着,我又再问了一个主观性更强的问题:用关键词概括manus的优势,以及面对“套壳”争议,如何定义通用ai智能体以及理解现阶段ai应用落地的着重点?

这次manus显然更智能了,再复述完我的问题后,它没有自行猜测我的需求去分析,而是首先反问了我的具体需求和关注点,还给了一些引导思考的关键词。

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紧接着,才开始了它的具体工作。这次,manus整整给了我10个附件,包括完整的报告以及相关的参考资料和中间分析文档。

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而这一次,我在prompt中其实并未提及需要帮我整合成一份完整报告,但manus还是给我写了篇论文——包括了摘要和参考文献。

截至到这一步,manus整体表现都不错,不同于其他ai产品还需要用户研究如何提出更好的prompt,manus用户只要提出简单的文字需求,manus就可以自主工作,并交付成型产品。

唯一的缺点就是,真的太慢了,上述两个任务,manus花费的时间都需要10分钟,而且后面这个显然更为复杂的提问,花费的积分已经超过300,相当于,如果我把1000积分用完后,靠着每天300积分的免费额度,我甚至拿不到一份完整报告。

任务完成后,manus还引导我进行网页部署。

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这一次是漫长的25分钟……

这次结果反而让我有点失望。

直接说,就是丑。相当于一个网页框架,直接填文案,你看不到任何的ui设计。

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pconline综合看到不少体验后的网友评论:做ppt不如另一个定位国际市场的agent产品genspark,网页不如字节的扣子。

显然,从内测走向公测,manus仍处于产品的早期阶段。ai迭代速度之快,让竞争变得极度激烈,特别是国内的ai团队在模型训练和产品创新等方面的表现都尤其出色,这也是市场一直说的,国内ai产品很难有先发优势。因为后来居上的太多了。

但manus的出现至少指出了前进方向。

是否套壳不再重要

从工作流里其实可以明显看出,manus的工作模式相当于在云端设置了一个“虚拟机”,在虚拟机里去跑代码——它自己有个操作系统,自主上网,跨平台、跨网页调用api完成任务。

其实就是将复杂任务拆解为多个子任务,并动态调用不同的agent或工具来执行每个子任务,最终完成整体任务。

其中重点是,对用户的指令没有那么“严格”了。

正如此前manus团队曾表示,ai 浏览器不是在浏览器里加 ai,而是做给 ai 用的浏览器。

市场给了ai 2年多的发展期,这2年多的时间里,大家基本的共识是,先投入,先all in,寻求技术突破的前提下,ai更多是工具,讲的是模型能力,所以才有风靡一时的“指令”。

而在最近红杉第三届ai峰会上,新共识出现了。

据“ai深度研究员”文章报告,峰会提出ai商业模式转型:下一轮 ai,卖的不是工具,而是收益。

从卖工具到卖协作,最终走向卖成果——未来ai应用的核心问题,不是模型能力,而是“是否能跑起来干活”。不是谁模型参数更多、推理速度更快,而是谁能把结果交付闭环,谁就拥有了客户预算。

红杉认为:“ai 应用价值将超越模型本身。”

从这一点回过头来看manus,manus是全球首个通用agent,扣子空间和百度前不久发布的心响都是这个方向,即在获取用户的指令后,可以自主规划与多智能体协作。

值得注意的是,据剁椒spicy消息,心响app的一位产品经理表示,团队正是看到了manus爆红之后,加班加点一个月,打造了心响app。

正如上文所述,manus至少让市场看到,现阶段一个真正的ai agent应该是什么样的。

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“attention 不是 all you need,解放用户的 attention 才能重新定义 dau”,manus团队曾分享。

manus创始人肖弘一直强调的观点是:模型商品化。大家去做use case、去解决具体的问题。——这是应用层。

而对ai应用类产品来说,是否“套壳”便不再重要,manus的核心优势从来不是大模型,而是通用性、解构性,如何做好任务规划和执行框架,以便更好调用多个智能体。

模型能力是一回事,但落到用户层面,如何顺畅地用到自己的具体工作中,是另一回事。

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