【最深日本】地震特辑 日本人从来未能预测地震 东京大地震和南海海槽大地震随时发生 | 建筑基准法为何在1981年修改 | 神户大地震吸收到的教训 | 日本沉没【明日酷劫】

2023年12月03日20:44:17 科学 81661
【最深日本】地震特辑 日本人从来未能预测地震 东京大地震和南海海槽大地震随时发生 | 建筑基准法为何在1981年修改 | 神户大地震吸收到的教训 | 日本沉没【明日酷劫】 - 天天要闻 【最深日本】地震特辑 日本人从来未能预测地震 东京大地震和南海海槽大地震随时发生 | 建筑基准法为何在1981年修改 | 神户大地震吸收到的教训 | 日本沉没【明日酷劫】 - 天天要闻
23:52
* 所有内容视频均从 YouTube 共享、转发和嵌入。 如有违规或错误,请联系我们删除。

相关文章推荐

西安雷雨夜再现龙形不明飞行物,有人称听到类似龙吟声 - 天天要闻

西安雷雨夜再现龙形不明飞行物,有人称听到类似龙吟声

2025年5月8日晚,西安突遭短时强降雨,雷暴交加中,多名市民在夜空中再次捕捉到神秘黑影“龙形”不明飞行物。有网友听到老牛般的咆哮声类似“龙吟”。(视频剪辑:陈歆铃 综合四川观察、南京新闻)(来源:北京日报)更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端,未经授权请勿转载,欢迎提供新闻线索,一经采纳即付报...
Nature Biotechnology | 小身材,大作为:研究人员如何“炼”出超强迷你基因编辑器NovaIscB? - 天天要闻

Nature Biotechnology | 小身材,大作为:研究人员如何“炼”出超强迷你基因编辑器NovaIscB?

引言如果我们可以精确地改写生命的蓝图,纠正那些导致遗传疾病的微小错误,或者巧妙地调控基因的表达,让细胞按照我们的意愿行事。这不是遥远的幻想,而是基因编辑技术正在开启的未来。长期以来,CRISPR-Cas9系统一直是这场革命中最闪耀的明星,它像一把精确的分子剪刀,为研究人员提供了前所未有的力量。然而,就像任何强...
发现罕见“幽灵之花” 贵州植物家族再添新成员 - 天天要闻

发现罕见“幽灵之花” 贵州植物家族再添新成员

来源:央视网央视网消息近日,在贵州省林业局组织开展的全省野生兰科植物监测过程中,科研人员首次发现贵州植物新纪录属——杜鹃花科假沙晶兰属,以及隶属该属的两个贵州新纪录物种——浙江假沙晶兰和球果假沙晶兰,它们因独特的外观和神秘的生长习性被称为“
这位活到117岁的超级老人去世后,科学家发现她的基因强得可怕 - 天天要闻

这位活到117岁的超级老人去世后,科学家发现她的基因强得可怕

图片来源:Unsplash《环球科学》杂志迎来了自己的播客节目欢迎订阅《环球科学》播客,每月更新一次,听科学家与我们编辑一同探讨形形色色的科学问题。在最新一期节目中,我们有幸邀请到了《环球科学》多次合作的译者、两位专业的心理咨询师,跟我们聊了聊青春期可以培养的能力和更好地理解青少年的视角。撰文|clefable审...
我国科学家实现基于主动光学强度干涉的合成孔径成像 - 天天要闻

我国科学家实现基于主动光学强度干涉的合成孔径成像

来源:央视新闻客户端记者从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟、张强、徐飞虎等人联合美国麻省理工学院、中国科学院西安光学精密机械研究所等单位,首次提出并实验验证了主动光学强度干涉技术合成孔径技术,实现了对1.36公里外毫米级目标的高分辨成像。
文明探源|跨越四千年:探秘青藏高原湖畔的生命史诗 - 天天要闻

文明探源|跨越四千年:探秘青藏高原湖畔的生命史诗

人类是何时登上青藏高原的?又是如何适应这片土地的?近期,西藏日喀则康马县嘎拉乡玛不错遗址入选“2024年度全国十大考古新发现”。作为迄今为止青藏高原腹地海拔最高、年代最早、延续时间最长、文化序列最清晰的新石器时代湖滨遗址,该考古项目研究成果,为我们提供了探究早期人类“极地”生存的样本。这部镌刻在高原腹心...

科学分类最新资讯

世界最快微型无人机!深圳学生自制飞行器,创吉尼斯世界纪录 - 天天要闻

世界最快微型无人机!深圳学生自制飞行器,创吉尼斯世界纪录

南都讯 记者伍曼娜 世界最快微型无人机来自深圳!5月12日,香港中文大学(深圳)学生徐阳发布视频,介绍他自制飞行器PROWESS并创下世界最快微型无人机吉尼斯世界纪录的研制经过。PROWESS这款目前世界上最快的微型无人机,重量仅有247克,速度却能达到每小时340公里。网友评论说,这款学生自制飞行器拥有“高铁速度”。徐阳20...
长青保护区再次发现野生象鼻兰种群 - 天天要闻

长青保护区再次发现野生象鼻兰种群

5月10日,陕西长青国家级自然保护区工作人员在野外综合考察途中,再次监测到国家一级重点保护野生植物象鼻兰。这是继2022年在长青保护区首次发现象鼻兰后的又一次重要发现,标志着区内存在稳定的野生象鼻兰种群。
动物异常、天气异象是地震前兆?灾害防御专家答疑 - 天天要闻

动物异常、天气异象是地震前兆?灾害防御专家答疑

光明网讯(记者 曾震宇) 有传言称,每当地震发生前,都会发生动物异常行为或天空呈现奇怪造型云朵等“预兆”,这样的说法是否有科学依据?5月12日,是我国第17个全国防灾减灾日,在应急管理部、中国地震局举行的“人人讲安全、个个会应急”安全知识发布会上,中国灾害防御协会理事、科普专家邹文卫表示,动物异常和气象变...
时间、地点、震级都能精准“预言”?一招辨别地震谣言! - 天天要闻

时间、地点、震级都能精准“预言”?一招辨别地震谣言!

光明网讯(记者 曾震宇)5月12日,是我国第17个全国防灾减灾日,在应急管理部、中国地震局举行的“人人讲安全、个个会应急”安全知识发布会上,中国灾害防御协会理事、科普专家邹文卫表示,凡是说“某年某月某日某地发生某级地震”,这肯定是地震谣言,不可信。这一点,我们一定要坚定不移地确信这是地震谣言。中国灾害防御...

全站最新资讯

沃尔沃XC70,真的是领克08兄弟车型? - 天天要闻

沃尔沃XC70,真的是领克08兄弟车型?

【懂车之道 产品】近日,懂车之道获悉,沃尔沃XC70,预计定位中大型插混SUV,家族定位在XC60、XC90之间,是沃尔沃SMA架构下的第一款车型,新车预计在9月份正式上市。下面,和大家一起来看看新车的产品力如何?从这台车曝光,一直围绕它和
巴萨锋霸续约至2029?球迷:这钱花得值吗? - 天天要闻

巴萨锋霸续约至2029?球迷:这钱花得值吗?

巴萨疯了?续约拉菲尼亚到2029年,未来4年要砸多少亿?巴萨4比3击败皇马,基本上宣告锁定西甲冠军,而神锋拉菲尼亚是金球奖热门,有的球迷说他只是运气好才爆发?不管怎么说,人家拉菲尼亚的实力还是有的,巴萨以后还需要他吗?