大数据化的今天，数据可视化工具还应该集成数据处理功能吗？

数据作为当今最为重要的东东，现如今已经引起了无数人的重视。大数据这个词也是随着数据量的增加，已经数据的重要性的增加，逐渐成为人们口中最最时长提及的词汇。如果现在还不知道大数据，这个属实是会被人鄙视的。但是凡事都有一个发展的过程，以前的数据可视化工具也是随着数据越来越重要，逐渐开始集成各种各样的数据处理，仿佛一个数据可视化工具就可以解决所有的问题是一个完成的数据解决方案。

但现实真的是这样吗？现在的数据可视化工具真的很多已经忘记了初心，集成了各种各样的数据处理功能，真的是集各种于大成。大家互相比对的也是你有这个数据处理功能，他没有那个数据处理功能之类的......大家在别的路上越走越远，也忘了自己就是一个Web Server，根本无法承载这些功能。而这也是为什么现如今很多数据可视化工具，数量稍微一大就开始各种崩溃的主要原因。

而不忘初心，一直走数据可视化之路的云蛛系统，在当今却显得格格不入。其将重心始终放在如何将数据更好的可视化出来，而不是将一些附加功能加入进来。

凭借这些年的积累，独家技术分体式BI以及试衣模式，让其达到了媲美人工开发的程度，很多传统数据可视化工具无法完成，只能依靠人工开发的功能，都可以依托云蛛系统轻松的完成！