18岁华裔博士颠覆量子计算，科学杂志：他“杀死了”量子计算大发展

量子计算是利用量子力学的规律来调控量子信息单元来进行计算的一种新型计算模式。由于量子信息单元的叠加性，量子计算的算法优于传统算法，因此多被应用于计算机领域，量子计算机的效率以及计算速度比传统计算机快。

但量子计算机的这种优越性，不久前被一位青年的研究成果打破。他开发了一种新的可以在传统计算机上运行并完成计算的推荐算法，这种算法比之前的推荐算法可以实现指数级别的加速。

而由于他开发的新算法的运行速度堪比量子算法，因此过去只能有量子计算机能完成的计算，如今普通的计算机也可以实现。

为此，有科学杂志称他是“杀死量子计算大进展”的少年天才。这位青年叫Ewin Tang，美国华裔，中文译名为唐乙文。他开发出这种新算法时，年仅18岁。

少年天才的成长之路

唐乙文出生于2000年，正如许多自幼就天赋异禀的天才们一样，唐乙文在他很小的时候就展现了他在科研方面的惊人才华。自进入小学开始，唐乙文在学校就连续跳级。12岁的时候，他的SAT考试的分数高达1920分。

14岁时，他直接跳过了高中课程，进入了奥斯汀德克萨斯大学阿灵顿分校学习，成为该校年龄最小的学生。从这时候开始，他正式接触了大学数学和计算机科学课程，学习了微分方程和微积分等高数知识。

在学校期末考核中他获得了4.0GPA的优异成绩，也就意味着他每一门功课都考到了满分，成为德克萨斯大学有史以来每门学科都获得满分的最年轻的学生。

唐乙文的优秀一方面是来自他的天赋和努力，另一方面也离不开父亲对他的悉心培养。唐乙文的父亲名为唐力平，是一名华裔生物工程教授，研究方向为纳米技术、组织工程和干细胞等。

唐力平很注重对唐乙文的教育，从小就培养唐乙文的独立思考能力和动脑能力，对他要求很严格。在唐乙文还没进入大学时，唐力平就会亲自教授唐乙文一些大学知识。

进入大学后，唐乙文的生活就更加忙碌了，每周的一、三、五，唐乙文在学校上课，学习专业知识。每周二和周四，唐乙文就跟随父亲到他的生物科学实验室工作兼职。

虽然唐乙文在学业方面十分优秀，但作为父亲唐力平对孩子的成长也有一些担忧。因为唐乙文自幼就连续跳级，同学不是同龄人，因此他担心孩子没有朋友和社交生活，不能很好地融入社会。

所以除了学习知识，唐力平也注重孩子全方面的素质教育，让唐乙文学习了一些乐器和中文课程。除此之外，他还经常让唐乙文参加一些集体活动和户外活动，比如打篮球、踢足球等，让他多跟朋友接触。

在父亲的悉心培养和教导下，唐乙文各方面都得到了十足的成长，特别是在科研方面，还是少年的唐乙文就取得了许多不俗的成绩。在大学期间，唐乙文成功发表了4篇生物材料相关方面的论文。

2014年，唐乙文关于实时检测感染光学成像探头方面的研究取得了重要成果，因此获得了用于表彰十八岁以下年轻人在科技、数学、文学等领域做出重要贡献的戴维森奖金。从2001年设立以来，获得该奖励的年轻人总共只有两百多名。

新算法横空出世

2017年，唐乙文选修了由斯科特·亚伦森教授的量子信息方面的课程。亚伦森教授是一位杰出的量子信息领域的专家。他对唐乙文十分欣赏，称他是一位“非凡的天才般的学生”。

同时，亚伦森教授也很看好唐乙文在量子信息方面的潜力，因此给唐乙文提供了几个难度极高的研究课题和项目，让他随意选择。

当年九月，唐乙文在亚伦森教授提供的几个难题中选择了相对难度较低的一个开始进行研究，也就是这个问题，开启了唐乙文关于量子计算的颠覆之旅。

在刚开始研究的时候，唐乙文也对传统算法的运行速度不可能比得上量子推荐系统的运行速度这个观点深信不疑。

然而，随着研究的深入，这个观点在他心里慢慢被推翻，他认为可能存在一种拒绝推荐问题的快速的传统算法，这种算法可以替代KP算法里的量子相位估计。他把这个想法告诉了他的老师亚伦森教授，但教授作为量子领域的权威专家一开始并不认同他的观点。

但唐乙文却坚定地认为自己的观点是正确的，并为证明这个观点不断进行计算论证。在亚伦森教授的帮助下，两人反复计算和检查，最终找到了一个比传统算法快很多倍的能够用幂对数时间运行的算法。

为了使这个算法的正确性得到验证，亚伦森教授带着唐乙文参加了加州大学伯克利分校的量子计算研讨会。

在这场汇集了世界顶尖的量子计算领域专家的研讨会上，十八岁的唐乙文对自己发现的新算法进行了演算和展示，指出量子算法和他开发的这个在传统计算机上的算法相比并没有明显的速度上的优势，并就这个算法的问题和各位权威的专家学者辩论了两天。

最终，与会专家对这个算法均予以认同，达成共识。此次研讨会之后，唐乙文将这个研究成果以“一个量子计算启发的推荐系统传统算法”为题的论文发表在科学杂志上。量子算法能带来指数级的加速的证据就此被推翻。

小结：

虽然唐乙文的研究看似证明量子计算的比之传统算法没有优势，似乎没有存在的必要，当时的科学杂志也称唐乙文的研究"杀死了"量子计算的大进展。

但实际上，唐乙文的研究恰恰促进了量子计算的发展。因为唐乙文的新算法是在量子计算的启发下完成的，证明了量子计算和传统算法之间密不可分的关系，两种算法之间相互影响，相互促进。

而正年轻的唐乙文因为这个石破天惊的新发现，也已经正式进入博士阶段的学习，想必他今后在量子计算领域一定会取得更多的科研成果，未来可期。