最近，一款专注于设计领域的智能体Lovart成功出圈。
Lovart的邀请码一码难求，整个AI圈都在苦苦等待Lovart的邀请码。
体验了Lovart后，马斯克在X上为其点赞。
朱啸虎也转发了相关新闻，并公开表示，今天的模型能力，只有垂直场景的AI Agent才能真正达到商业化的质量。
两个月前，Manus横空出世时的盛况再次在AI圈重演。
为什么Lovart会如此受欢迎？它究竟有哪些突破？
前不久，有记者和Lovart创始人陈冕聊了聊。
看了他的访谈，我有种感觉：Lovart即将开启垂类Agent的新时代。正如陈冕所说的：“Lovart没有‘产品经理’，只有‘设计师’。”
为什么这么说？请允许我喝口水，慢慢为你道来。
一、创业是在黑暗中前行，需要一盏灯照亮前路
陈冕早期在共享单车头部企业摩拜担任产品总监，积累了互联网产品从0到1的实战经验。
2018年加入字节跳动后，他主导了剪映的全球化商业化，推动该产品成为全球用户量超10亿的头部视频剪辑工具。
在字节跳动期间，陈冕已开始布局AI设计赛道，并在设计行业积累了足够的工作经验以及深厚的人脉。
现在，他带领团队推出的Lovart确实足够惊艳。
陈冕提出了一个非常有见地的观点：当你不掌握模型也不掌握流量时，最大的创新来自于认知。
大模型很重要，有了底层大模型的支撑，公司可以随意切入任何一个赛道。比如掌握了大模型的阿里巴巴。
阿里巴巴通义系列大模型通过统一架构实现跨模态任务处理，支持图像描述、视觉定位、文生图等30余种任务，依托自研分布式训练框架实现十万卡GPU集群训练，训练效率提升11倍、推理效率提升6倍。
前不久，一款AI产品连续几个月排名AI下载榜首位，超越了DeepSeek和豆包，它就是夸克——阿里旗下的对话框浏览器。
凭借阿里巴巴通义千问的大模型的推理能力，夸克成为年轻人工作和生活必备的对话框，初步具备了通用Agent形态，有望成为AI时代的流量入口。
还是在前不久，飞猪问一问开启了内测，还可以帮助用户规划行程，推荐景区酒店，甚至购买机票。它初步具备了旅游Agent的功能。
阿里巴巴的大模型强大的推理能力，是其不断切换赛道进入新领域的底气所在。
大模型很重要，流量更重要。
掌握了流量，新推出的AI产品就可以很丝滑地被用户接受。比如掌握了中国最大流量的腾讯。
你知道腾讯元宝吗？不知道。
腾讯元宝是腾讯旗下的AI助手，提供搜索深度推理、快速任务处理的服务。
腾讯元宝于去年6月份上线，那时最火的AI助手是Kimi和豆包。元宝上线之后一直默默无闻，蓄势等待时机。
今年春节期间，时机终于到了。
那时DeepSeek横空出世，元宝是第一批接入DeepSeek的企业。借助满血版DeepSeek的叙事，元宝吸引了很多人的关注。
紧接着，微信开始全力开放九宫格为腾讯元宝导流。
腾讯元宝的下载量在AI应用下载排行榜上，从去年的10名开外一直攀升，甚至一度超过了DeepSeek，排名榜首。
现在，元宝的日活跃用户数一直稳定在前三名。
掌握了微信这个互联网最大的流量入口，只要腾讯扭动流量的把手，就像开动了印钞机，流量像水一样哗哗地流了进来。
腾讯掌握的流量是其做好AI产品最大的底气。
可是创业公司既没有模型支持也没有流量入口，那他们的竞争优势在哪里？
陈冕指出，创业公司要想获得竞争优势，只能靠认知+极致的执行。
陈冕早期在剪映有多年的工作经验，对设计行业有足够的认知，有足够的人脉。
长期的经验积累，让这个创业团队拥有大厂没有的认知。
事实上，在Manus出现之前，他们就已经开始做Lovart了。
创业有时要经历九九八十一难，创业初期最困难的是，所坚持的方向是否正确。
陈冕说，整个Agent行业都要感谢Manus，它让很多在这个赛道坚持的创业者，看到了坚持的意义，看到了创业前进的方向。
创业就像在黑暗中前行，需要一盏灯照亮前行的路。
Manus爆火后，团队意识到这条路是正确的，加快了产品设计的步伐。
现在Lovart邀请码一码难求，火爆的情况远超出想象。
认知+极致的执行是Lovart成功的关键。
找准方向，极致执行，是创业者成功的不二法门。
陈冕非常认可Manus，但并不看好它的方向。
为什么？
二、垂直智能体崛起：从工具到合伙人的进化论
什么是智能体Agent？
Agent是一种能够理解用户需求、规划任务并调用工具完成复杂目标的智能实体。
如果说AI是机器，那么智能体就是能够理解用户需求、分解工作任务，并能和机器对话，让机器完成工作的人类的代理人。
Manus是通用Agent，它能帮你规划处理生活和工作中遇到的所有问题。
Lovart则是设计领域的垂直领域Agent，它只能帮你解决设计方面的问题。
陈冕认为，更准确地说，Lovart是定位于给设计师用的AI产品。
陈冕指出，AI画图经历了三个阶段：
1.0阶段：单一的内容生成
最开始，大家使用的是Midjourney、Stable Diffusion，国内则使用豆包、即梦等工具。
Midjourney画出来的图确实很棒，画质清晰，达到海报级别，被很多设计师所认可。
2.0阶段：工作流集成
如ComfyUI将很多有用的设计工具都集成在这个平台上，让设计师可以方便地使用，从而形成一个完整的工作流程。
3.0 阶段：Agent
由AI规划并执行工作流。
简单来说，在AI画图1.0阶段，设计师需要在头脑中定义问题，对解决问题的方案进行规划，并努力寻找各种画图工具。当然，我们之前提到，Midjourney就是一个非常好的画图工具。
在AI画图2.0阶段，一些平台如ComfyUI会将一些好用的画图工具都集合在平台中，让设计师方便地找到并使用它们。但对于问题的定义以及方案的规划，还需要设计师自己去做。
来到AI画图3.0阶段，设计变得更加智能化。你只要告诉智能体目标，AI智能体就能像设计师一样自动分解问题，对解决问题的方案进行规划并寻找合适的工具。
这相当于从AI画图1.0阶段，用户雇佣了一个好的设计师，到AI画图3.0阶段，用户雇佣了一个好的管理者。这个管理者手下有一群优秀的虚拟设计师团队，每个设计师都有其特点和边界。
例如，A设计师擅长画人物，B设计师擅长画景物，C设计师擅长做海报。
当智能体接到任务后，会理解任务，对任务进行拆解，找到各个领域中最优秀的“设计师”，完成任务，最后将结果组合起来，形成一张非常棒的作品。
当然，遵循这一套流程依然有可能无法满足用户的需求。
很多创作者在创作过程中都会遇到不少痛点。
比如，最近即梦3.0率先上线了海报级别的图片制作功能。
经过多次尝试，你会发现它制作出来的图片整体效果非常好，但有时总有一些地方无法让你感到满意。
尽管即梦允许用户通过一句话修改个别区域，但修改的效果总是不尽如人意，存在多次抽卡现象。
这几乎是所有创作者在创作过程中的痛点，无论是作家、作曲家还是设计师，无不如此。
不过，文字作品在输出后可以非常方便地修改，图片作品就不那么容易了。
为了解决这个痛点，Lovart贴心地推出了画布和工具箱功能。
在Lovart里，画布功能的出现模拟了传统设计中甲方与设计师在桌面协作的场景。它支持拖拽、指点及自然交互，同时保留了传统的工具箱编辑功能。当AI能力不足时，设计师可以手动调整。
经过人机共创，一幅优秀的作品就诞生了。
Lovart的定位是“全球首个AI设计智能体”，它最大的亮点是重塑设计师的工作流程。
为什么这么说？
三、重构设计生产力：工作流革命进行时
知名博主快刀青衣提出，Lovart将彻底重塑设计行业的工作流程。
在传统设计行业，设计师大量的时间不是花在寻找设计灵感上，而是花在一些不重要的琐事上，如反复的沟通。
很多时候，甲方的需求是很模糊的，你完全可以把它理解成是一种灵感，很难用语言来表达。
但要设计作品，必须把需求确定下来。于是在沟通环节就出现了设计师与甲方一次又一次反反复复的确认，少则三五天，多则一两星期。
而Lovart通过自然语言理解技术，将模糊的需求直接转化成可执行的方案。设计师可以和甲方坐下来，通过Lovart软件直接把需求展示出来，让甲方当场确认。
博主快刀青衣仅用“像素风格《灌篮高手》球星卡”的日常化描述，AI即自动拆解出核心角色选择、视觉叙事逻辑、球队特征呈现等专业设计要素，并生成包含情绪叙事的完整提示词体系。
传统“需求-构思-修改-交付”的线性流程被打破，Lovart正在重构新的设计流程：
1、知识获取：自动检索IP背景。
2、风格匹配：调用像素风格库并构建色彩方案。
3、元素生成：同步产出15张球星卡及配套文字排版。
4、主动建议：完成主任务后提示“是否需要可编辑文字版本”。
更让人感到兴奋的是，Lovart能展现出人类的工作思维，在完成基础任务后主动拓展人类还没有想到的衍生设计。
在完成球星卡后，AI未经博主快刀青衣的追加指令，就产出手机壳、钥匙扣等周边产品。
Lovart已经让AI从工具升级为“设计合伙人”。
四、东西方商业逻辑碰撞：付费意愿驱动的创新分野
陈冕说，Lovart会是一款收费的软件，面向海外消费者推出付费版本。中国消费者不是不愿意付费，而是想要为结果付费。
事实上，进入AI时代后，我们发现越来越多的国内优秀的AI公司都在出海，都面向海外消费者推出付费版本，而国人却无法享受科技进步带来的好处。Manus是如此，Lovart也是如此。
为什么会这样？知名博主刘润认为，想要让国内消费者为纯工具类软件付费真的很难。
微软刚进入中国时，曾力推一款应用，本想先以试用的形式推向市场，但用着用着就发现市场上出现了很多绿色版本。
开发者辛辛苦苦开发出来的软件，还没赚钱就被开源了。开发者辛苦一场，却打水漂了。
国内消费者习惯于免费+广告的模式，还没培养付费使用软件的习惯。
看看美国，付费的意愿确实非常强烈。
盛景网联董事长、知名投资人彭志强不久前在硅谷进行了为期两周的AI创业考察。回国后，他做了一场直播交流，分享了他此次硅谷之行的感悟。
他在直播中提到：
在美国，无论是C端还是B端客户，其付费意愿确实令人羡慕。
在通胀的环境下，美国AI创业公司能够掌握定价权，借助通胀实现更可观的收费金额。
相比之下，中国的SaaS企业或AI企业，无论是B端用户还是C端用户，付费意愿都不强。
事实上，最近几年，在AI方面，无论是大模型还是垂直应用方面，中国和美国的差距还是比较明显的。
良好的付费意愿，使得越来越多的应用如雨后春笋般涌现出来。
反观国内，我们的用户付费意愿还在培育当中，再加上经济下行压力大，人们收入下滑，支出越来越谨慎，很多创业型公司不得不把生存作为第一要务。
海外市场正好可以为他们提供良好的生存环境。
于是海外就出现了付费意愿越强，创新型应用越多；创新型应用越多，越促进整个行业蓬勃发展的良性循环。
当然，我们也为此感到可惜，这么好的产品，我们用不上。
五、创作者新赛道：AI共生时代的生存法则
你可能和我一样也有这种感觉：今年以来，AI应用出现了大爆发的趋势。
从Manus到Lovart，每隔两三个月总有一款产品能够吸引大家的关注，成功出圈。
这些产品都很有特点，能够解决人们生活和工作中的一些痛点，有可能成为一款伟大的产品。
这是一个伟大的AI时代。
陈冕也不忘对行业的趋势进行预测。
陈冕指出，未来通用互联网产品经理这个职业可能面临较大风险。
因为通用型的Agent很可能被基础模型内化，大厂的机会更大。
真正能实现百花齐放的，应该是专注于垂直应用的Agent。
专业领域、垂直领域的产品经理角色更为重要，他们既有互联网行业的知识，也有专业领域的经验。
就设计行业而言，他们能够把顶尖设计师的经验和智慧投喂给AI，经过这些数据训练过的AI，将变得更加智能。
未来顶尖的作品将是人和机器共创的。
顶尖设计师可以借助AI的力量批量生产顶尖的产品，生产产品的成本降下来了，普通人就可以享受到这些顶尖产品带来的好处。
没有使用AI之前，顶尖设计师做一幅作品可能需要一个月。借助智能体的帮助，做同样质量的产品，只要一两天。
以前做一幅作品的时间，未来可以做十幅甚至几十幅作品。
绘画、音乐、设计等领域，高端的作品价格降下来了，普通人就有机会享受这些作品带来的实惠。
顶级创作者也因为薄利多销赚更多的钱。
当顶尖作品的价格开始下降，许多中小创作者会失业。
要想保住饭碗，唯一的方式就是时刻准备好拥抱AI。
一部分中小创作者会率先拥抱AI，借助AI的力量，大量生产产品。
占据了AI的先机，并不代表他们的一劳永逸。
他们还得努力向上，争取成为顶尖创作者，这样才能把自己的经验与AI更好地结合，让自己立于不败之地。
使用AI是有时间窗口的。
当一些顶尖创作者也开始拥抱AI的时候，行业中会出现大量利用AI制作的顶尖作品，整个行业的收费就降下来了。
中小创作者一定要利用这一段时间窗口，努力让自己快速往上爬，争取在行业饱和之前成为顶尖的创作者。
六、写在最后
正如科技大佬们预言的“AI应用爆发元年”，短短半年间，从Manus的通用智能风暴到Lovart的设计革命，我们已见证十余款足以重构产业逻辑的AI产品破茧而出。
这些承载着行业智慧的结晶，正以精准的手术刀姿态切入设计、创作、旅行等垂直场景的痛点内核。
此刻的AI创新浪潮，恰似2008年iPhone撬动移动互联网的前夜——当Lovart的像素画笔在虚拟画布落下第一抹色彩时，我们分明听见了新时代的胎动。
站在奇点爆发的临界线上，回望莫奈焚画的执着与扎克伯格的“完成哲学”，终将明白：
这场革命最璀璨的光芒，不在于技术替代的狂飙突进，而在于人类终于学会将行业积淀转化为智能火种，在人与机器的共创中，点燃属于未来的星辰大海。
