当地时间2025年2月27日，马来西亚吉隆坡，阿里巴巴集团云计算部门开发的Qwen AI大型语言模型（LLM）用户查询流程图在阿里云AI技术日活动上展示。视觉中国/图
2025年春，AI世界再次开卷新概念。
相较于此前围绕模型能力的迭代竞速，全球互联网大厂开始将目光转向模型应用中的一项通用标准——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。
2024年11月，开发Claude大模型的美国AI公司Anthropic推出了开源标准MCP，旨在解决AI Agents（智能体）在访问外部数据和工具时面临的数据隔绝和信息孤岛问题。
智能体是先进的AI系统，可根据高级目标自主进行推理，制定计划并执行复杂任务。
如多家支付巨头宣布入局AI智能体。Visa设想的未来图景是，随着用户建立起信任，AI将拥有更多交易自主权。比如，用户只需下达一句指令：“最多花1500美元买一张去××的机票”，AI即可自动完成全流程操作。
近两个月来，从Open AI到微软，再到中国的阿里、腾讯、字节、百度，互联网巨头接连启动了对MCP的部署。一个原本只在技术社区里低调传播的概念，开始走向产业聚光灯中心。
MCP被视为智能体普及的关键支撑,到底解决了什么问题？为何此时成为巨头们集体押注的新支点？是否能推动大模型真正成为通用工具？
“DIY自己的Manus”
“可以理解为智能体时代的HTTP协议。”占冰强向南方周末记者打比方。他是AIGC开发者社区AIGCLINK的发起人，也是行行AI公司的合伙人。
占冰强解释，在互联网时代，网站是核心主体，得益于HTTP协议，人们能够借助浏览器便捷地访问各类网站。在如今的AI时代，智能体成为新的主体，他们要连接各种工具、获取服务资源、调用数据信息，MCP协议就是实现这一切的关键桥梁。
传统意义上，大模型与外部世界之间的互动依赖API接口，但在没有统一协议的情况下，不同厂商各自为政，开发者往往需要为每一个服务单独适配接口、处理参数和权限，重复劳动成本极高。
MCP本身并不负责数据传输，其核心意义在于为大模型、智能体与数据源、工具、服务等外部系统建立标准化的连接通道。
平台方如阿里云、百度千帆扮演“服务市场”的角色，聚合大量MCP Server，并提供部署、调用、管理能力。大模型如Claude、通义千问，则是“执行中枢”，对接用户指令，解析任务并调度MCP服务。
MCP Server通常由服务提供方构建，如各类软件应用，它们将自身服务能力封装为可供大模型理解和调度的标准单元，可以让AI大模型以标准化的方式访问各种数据源和工具，实现大模型与各种数据、功能之间的联通。
用户或开发者在大模型上接入MCP Server，就可以构建一个定制的智能体。
“更简单一点说，每个人都能通过MCP，DIY一个属于自己的Manus。”占冰强说。
已有先行者开始试水。
作为国内首批推出MCP服务的机构之一，盈米基金于2024年4月初上线了名为“且慢”的MCP Server，封装了包括基金历史净值查询、基金风险分析、组合诊断分析等在内的29项金融工具能力，并上线阿里云百炼平台。
盈米基金是一家成立于2015年的独立基金销售机构，2019年获批成为首批基金投顾业务试点机构之一。
盈米基金副总裁、且慢业务负责人林杰才向南方周末记者解释，“我们可以把自己想象成一个AI，接到分析基金产品的任务，此时我们没有最新和历史数据，也没有专业分析方法，只能借由过往训练数据或者联网搜索，得到一个‘拼凑’的分析结果，效果往往不佳。而通过MCP Server，通用大模型就能与专业的财富管理工具进行协同合作，确保数据的时效与准确性，为客户提供高质量的专业金融服务。”
盈米基金方面透露，且慢内测阶段就接到一百多个机构跟个人的试用申请，目前主要用户为资深投资者、投资顾问和金融行业的开发者、业务人员等，他们希望通过MCP服务获得工作辅助或解决个性化投资问题，典型场景包括提高报告生产效率，做投资策略分析等。
填补“最后一公里”
在模型能力日趋成熟的当下，如何真正将“会说话的模型”转化为“能办事的智能体”，成为各大AI公司普遍面对的现实挑战。MCP的出现，有望弥补这一执行断层。
“若将大模型比喻为智能体的大脑，那MCP则提供了一套‘可感知、可执行’的外部接口体系。”在占冰强看来，大模型专注于基础能力，而MCP填补了大模型在场景应用中的“最后一公里”。
在不久前举行的Create2025百度AI开发者大会上，百度推出了全球首个电商交易类MCP服务。
百度优选开放平台负责人钱立伟向南方周末记者介绍，在百度智能云千帆平台上，开发者可以添加百度AI搜索和百度优选的MCP Server，让对话式导购智能体实现智能推荐、一键下单等。
钱立伟认为，MCP不仅优化了开发流程，还将改变用户体验和平台效率。随着更多电商平台跟进开放、更多开发者基于智能体平台开发面向C端用户的产品，既会丰富平台上的商品种类和流量，也会提高用户满意度和商家转化率，实现多方共赢。
“只有形成共识，才能形成生态。”阿里云百炼产品专家徐志远对南方周末记者表示，MCP正是共识，它的出现让智能体的爆发具备了可能性。
徐志远认为，MCP还为大模型提供了更清晰、更低成本的验证环境和迭代路径，使大模型能够更好地服务于真实世界。
不过，从目前的实践来看，不同大模型对MCP工具的调用能力有差异。占冰强认为，“这也将成为各家大模型PK的一个指标。”MCP不只是一个协议，它也反过来考验模型的推理、编码与调度等能力。
有业内人士向南方周末记者表示，不同模型对MCP调用的效果存在细微差异。总的来说，在Claude上的应用会更顺滑，在国内，阿里通义上的应用表现也很不错。
4月29日，阿里发布了新一代Qwen3系列大模型，覆盖8个不同尺寸和类型的模型版本，全部开源，并“原生支持”MCP。
徐志远解释，作为协议本身，MCP被大多数模型支持。但Qwen3在训练过程中重点加强了对MCP的调度能力，以及上下文长度适应性，使其更好地支持MCP。
这种“原生支持”，也被阿里认为是其与友商在MCP布局上的核心差异之一。
此外，徐志远称，作为云服务商，阿里云可以让用户在云上托管MCP服务，使用户以低成本实现MCP全生命周期管理，打通从开发、部署到上架、使用的整个链路。
他透露，目前在阿里云MCP服务平台上，最受欢迎的三类分别为高德地图、网页生成类及信息搜索类MCP服务。“大多数用户会先从较为简单便捷的地图入手，有用户拿它生成约会指南、咖啡店推荐等。”
网页生成类服务同样受到欢迎。开发者无需编写代码，通过简单提示词调用MCP Server，即可自动生成带有图文结构的网页内容。“现在的开发者倾向于向用户呈现更为可视化的内容。”
除了通用搜索服务，垂类信息的查询服务流量上升趋势也很快，如广发证券MCP提供的证券查询。
徐志远也有相关实践。他分享称，自己基于盈米基金的MCP Server构建了一个小的智能体，每天早上会自动推送过去一周内收益率最高的基金列表，“用两句提示词加一个MCP服务就可以实现”。
未来是否会出现超级智能体，可提供大众生活中所需的一切服务和应用？
占冰强认为，并不排除这种可能性，根据用户的一句自然语言请求，智能体就能自动调用合适的MCP并组合完成任务，提供一站式服务。但他同样认为，通用型智能体和垂直领域的智能体将会同时存在。
当前，MCP的发展才刚刚开始，仍需不断完善。
“数据安全是今天所有MCP服务供应商都亟须解决的问题。”徐志远提醒，目前MCP协议还未形成足够安全健全的身份验证机制，存在数据安全和数据投毒风险。
不过他认为，随着整个MCP社区逐渐成熟，未来MCP也将形成类似HTTPS那样的通用安全协议。“为降低潜在风险，目前阿里云平台上MCP头部服务商都对上线的MCP服务做了二次加密和健全。”
2025年4月25日，以“模型的世界，应用的天下”为主题的Create 2025 百度AI开发者大会在湖北武汉召开。视觉中国/图
AI生态卡位战
AI智能体尚未全面普及，MCP已先一步成为大厂们争夺的“流量入口”。国内外大厂的集体入局，看似同步，却在路径选择和策略节奏上显现分化。
占冰强分析，国内大厂快速布局MCP的原因有两个。一是抢占智能体时代的行业生态位；二是通过MCP解决数据孤岛问题，打破各家公司之间的孤立状态，形成数据互通的生态系统。
第三个推动力则是“大势所趋”。占冰强表示，至少有60%以上的国际主流厂商都已经支持MCP，就像当年互联网普及HTTP协议一样，现在支持MCP意味着拿到进入新生态的门票。
阿里是国内最早宣布支持MCP的大厂。
徐志远解释，MCP代表了双边业务，一边链接模型，另一边链接具体服务商。首先，阿里拥有较好的技术模型，如已开源的Qwen3；其次，阿里拥有丰富的生态合作伙伴资源，包括来自阿里内部和外部的大量服务商，通过MCP协议，能够将其传统的业务实现AI驱动转型。
占冰强观察到，相比于国外互联网大厂，国内大厂更聚焦于构建MCP Server市场平台，以聚合流量入口。
目前，阿里云百炼平台、阿里旗下开源AI模型社区魔搭社区、腾讯云、百度搜索开放平台等都推出了自己的MCP应用市场。
全球最受欢迎的MCP应用市场MCP.so亦出自一名中国独立开发者“艾逗笔”，此前他曾为腾讯高级工程师。目前MCP.so上收录了超过11000个MCP Server。魔搭社区收录了2900余个。
阿里云百炼平台目前对于MCP Server的上架处于相对精选的模式。徐志远透露，上架机会更多面向能提供企业级服务的阿里合作伙伴，以确保MCP服务的安全和稳定。5月将逐步向中小企业和创业公司开放上架。预计到云栖大会后，个人开发者的MCP服务也有机会上架阿里云平台。
目前，阿里云百炼作为MCP服务平台，尚未对服务商收费。徐志远透露，如果未来AI生态发展繁荣，供应商收益显著提高，大模型、开发者、供应商都可以形成正向循环时，再考虑制定相应收费策略。
“今天大家关注的不是MCP服务的入口，而是AI的流量入口到底在哪儿。大厂一定在争夺AI流量入口，说不争也没人信。”
他认为，最终的入口还没出现，相较于抢占入口，阿里云更想做AI时代的基础设施。因为不论入口在哪儿，都离不开基础设施的支持。
大厂业务多元，布局MCP会否与现有生态架构产生冲突？
徐志远坦言，没有标准答案。对于提供标准化服务的业务，如高德地图，MCP服务通过提供新的流量入口，可使两个入口同时带来正向收益，实现互补。
然而，对于内容型或资源敏感型业务，新入口的增加可能稀释原有内容稀缺性、敏感资源外泄等问题，造成内部业务与MCP服务之间的冲突。这些业务短期内也不适合直接利用广义的MCP服务。
这也引出另一个争议点，软件服务商是否愿意在MCP服务中成为大模型厂商的“下游”？
徐志远对此持开放态度。他认为确实有软件厂商希望掌握流量入口，避免成为被调用的一方。但回顾过往历史，入口终将剩下少数几家，于是便会产生所谓“超级入口”和垂直流量之间的博弈。
“有能力的服务商完全可以两条腿走路，一方面自己做入口，另一方面把服务能力标准化后供给模型厂商。”徐志远说。
南方周末记者 施璇
责编 冯叶
