智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 徐豫
编辑 | 漠影
智东西1月29日报道，国产ai之光deepseek-r1正快速平替openai、meta、google的模型，成为应用开发者的新选择。
该模型在知名ai开源社区hugging face上的下载量已超70万次，日增40%。
▲deepseek-r1跻身hugging face最受喜爱的模型前十名（图源：clem delangue x主页）
不过，deepseek强劲的增长势头，也引起了美方的高度关注。
今日凌晨cnbc报道称，美国海军基于“潜在安全和道德问题”，已要求内部人员禁止使用deepseek模型。
据玉渊谭天消息，昨天，美国多名官员回应deepseek对美国的影响，称其“蒸馏”技术是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。
同日，deepseek官网的服务状态页面显示：“近期deepseek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”玉渊谭天向奇安信安全专家咨询并独家了解道，deepseek这次受到的网络攻击，ip地址都在美国。
截至发稿，在chatbot arena大模型榜单中，deepseek-r1基准测试排名已升至全类别大模型第二，超过openai的o1和o1-mini模型，仅次于anthropic的claude3.5 sonnet，热度持续攀升。
一、deepseek衍生模型数量日增30%，下载量超320万
hugging face首席科学官thomas wolf今天接受彭博社采访时，透露了deepseek-r1开源模型上线一周后增势强劲，并且该公司有计划在deepseek-r1的基础上，自研开源项目open-r1。
hugging face社区内的开发者们正在公开复现deepseek-r1。主页的135万个模型中，检索“deepseek”相关的模型有将近2700个。
hugging face联合创始人兼ceo clem delangue 1月28日发帖称，deepseek-r1的衍生模型至少有500种。
thomas wolf今天给出了最新数据，用deepseek-r1搭建的模型至少有670个，累计下载量超320万次，日增约30%；而deepseek-r1的下载量超过70万次，日增40%。
据clem delangue透露，deepseek-r1已进入该社区史上最受喜爱的模型前十名之列。
截至1月29日，hugging face社区点赞数排行前十的ai模型依次是：
1、黑森林实验室的flux.1-dev
2、compvis的stable-diffusion-v1-4
3、stability ai的stable-diffusion-x1-base-1.0
4、meta的llama-3-8b
5、bigscience的bloom
6、stability ai的stable-diffusion-3-medium
7、deepseek的deepseek-r1
8、mistral ai的mixtral-8x7b-instruct-v0.1
9、meta的llama-2-7b
10、meta的llama-2-7b-chat-hf
二、hugging face开搞open r1，要研究透deepseek
跟上众多开发者的潮流，hugging face也打算基于deepseek-r1复刻一套自己的新模型，即open-r1项目。
据hugging face官网1月28日介绍，open-r1项目将重建deepseek-r1的数据和训练管道，并在这个过程中验证其效果、突破其上限，从而增强推理的透明度，以及积累可复制的经验。
不同开发商的复刻方法不尽相同。针对deepseek-r1遗留的特定推理数据收集方法、未公开模型训练代码、训练时的计算和数据缩放定律等问题，open-r1计划通过以下步骤补齐这些空白板块：
首先，从deepseek-r1中提取高质量推理数据集，来复制r1-distill模型。
然后，复制deepseek用于创建r1-zero的纯rl管道，这个过程将涉及为数学、推理和代码任务，整理新的大规模数据集。
最后，可以通过多阶段训练，实现从基础模型到sft（监督微调），再到rl（强化学习）的模型进阶。
▲open-r1复刻deepseek-r1的计划示意图（图源：hugging face官网）
按照thomas wolf的预期，其团队将在接下来的几个月内弄清楚这些细节问题，并应用于open-r1项目。
三、谷歌前ceo：全球ai的转折点已经到来
这场有关deepseek的硝烟，不仅仅笼罩了openai、meta、google等一众主流模型开发商，使其着手研究如何降低模型的开发成本；也进一步蔓延至中美两国的ai博弈大局。
不到两周前，美国商务部工业和安全局（bis）才颁布了芯片出口限制最新规定。其中，bis共拉黑了11家与先进ai技术有关的中国实体。
在the verge昨晚的报道中，openai前政策研究员miles brundage称，像deepseek-r1这种推理模型通常需要使用大量gpu，会受到美国芯片出口管制的干扰。
在miles brundage看来，deepseek-r1使用了两个关键的优化技巧，一是更高效的预训练，二是思维链推理强化学习，这在一定程度上使其能以更少的gpu数量、更便宜的gpu，推动deepseek-r1实现了更强大的性能。因此，miles brundage称，美国对gpu实施有效的出口管制，比以往任何时候都更为重要。
不过，openai首席研究官mark chen则倾向于外界夸大了deepseek-r1的成本优势。他一方面认可了deepseek独立开发出了openai o1级别的推理模型，但另一方面认为两者在开发成本上的差距并没有那么大，仍然对openai的技术路线持乐观态度。因此，从某种意义上说，deepseek还是有被先进gpu卡脖子的风险。
另外，有不少观点认为deepseek-r1的出现将惠及部分美国科技巨头。
《华尔街日报》1月27日报道称，deepseek-r1的技术突破意味着，不少美国科技巨头可能不必花费太多时间、精力和算力，来训练他们的ai模型。
而且这些模型都是开源的，开发人员可以检查和修改其代码，并用它来构建自己的应用程序。这可以帮助更多小企业花费比闭源模式低得多的成本，用上ai，并且开源可以促进更多合作和实验。
摩根士丹利分析师brian nowak称，苹果也将因deepseek等大模型的任何进展中受益匪浅，原因是苹果“拥有现存最有价值的消费技术分发平台”。
谷歌前ceo eric schmidt昨天告诉《华盛顿邮报》，他认为美国需要加大开源ai研发力度，开发出更多开源模型，鼓励先进ai实验室共享训练方法，以及投资星际之门等ai基础设施，以应对deepseek的迅速发展。
eric schmidt还一改去年“美国领先”的说辞，在《华盛顿邮报》专栏文章中称，deepseek的崛起标志着全球ai“转折点”的到来，证明了中国可以用更少的资源与大型科技公司竞争。
结语：国产模型出圈新路线，meta、hugging face等争相模仿
目前，有的团队和机构正在研究、复刻deepseek-r1，有的尝试用该模型重塑自家模型，例如meta、hugging face、uc伯克利、港科大等。
同时，2025年开年，deepseek-r1将推理模型竞赛推向新拐点，有望凭借低算力、高性价比的技术路线，开拓国产模型的全球市场。
春节期间deepseek掀起的这场ai风暴，仍在中美乃至全球科技、政金界产生持续影响，并不断发酵。这已经成为改变ai科技产业趋势的风向标事件，智东西将持续跟进相关进展和报道，敬请关注。
