今天，企业所面临的挑战是：如何从海量数据中提炼出真正的价值，并转化为智能决策？大数据与大模型的结合，正在为企业提供从“信息积累”到“智能决策”的直接通道。
大数据是企业数智化转型的基础，它为决策提供了原材料，但数据本身并没有直接的决策价值。问题在于：如何从无序、庞大的数据中提取出有意义的洞察？这正是大模型的关键作用所在。通过强大的计算能力和深度学习能力，大模型能够发现数据中的隐含规律，赋能企业做出超越经验的精准决策。它将数据的“潜力”转化为“行动力”，推动企业从过去的经验判断走向智能、实时、预测性决策的新时代。
然而，仅仅依靠大数据和大模型并不足以实现全面的数智化转型。数据飞轮的引入，成为了加速这一转型的关键因素。通过数据飞轮，企业能够实现数据的持续循环与增值，并将这些实时反馈转化为决策与行动的高效闭环。数据不再是静态的资源，而是能够自我迭代、不断提供新的洞察和决策依据的动态引擎。
因此，企业数智化的核心不再是“数据的积累”，而是如何通过大数据、大模型和数据飞轮的深度结合，打破传统决策模式的桎梏，形成实时、智能、可持续的决策体系。
然而，这一转型的最大挑战，依然在于如何实现全链条智能决策的有效连接，大数据、大模型和数据飞轮如何无缝融合，如何在瞬息万变的市场中做到“精准预测”和“实时反应”，成为企业竞争的决定性因素。
火山引擎“原动力大会·冬Data+Al专场”将为您解答这一切。我们将深入探讨，如何借助最新的技术，推动企业从“数据积累”到“智能决策”的全面跃迁。
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