本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
Trainium3 专为满足下一代生成式 AI 工作负载的高性能需求而设计。
12月3日，亚马逊旗下AWS CEO Matt Garman宣布，将推出全新 Trainium3，这是自家首款采用3nm制程的芯片，与上代 TrAInium2 相比，计算能力增加2倍，能源效率提升40%，预计2025年底问世。
Matt Garman 指出，Trainium3 专为满足下一代生成式 AI 工作负载的高性能需求而设计，有助客户更快地建立更大的模型，并在部署模型时提供卓越的效能，且由 Trainium3 驱动的 UltraServers 预计将比 Trn2 UltraServers 的效能高出四倍。
据Garman透露，目前包括Adobe、AI新创公司Poolside、数据平台服务Databricks以及芯片大厂高通都通过Trainium2处理器训练其AI模型，其中，高通在云端计算AI模型后再将其传送至边缘端。
此前有报道称，亚马逊云计算部门的高管正在大举投资定制芯片，希望提高其数十个数据中心的效率，最终降低其自身以及亚马逊AWS客户的成本。亚马逊AWS目标是与英伟达竞争，后者凭借在AI芯片市场的主导地位，成为全球最有价值的公司之一。
TechInsights分析师G Dan Hutcheson曾表示：“AWS的一大优势是他们的芯片可以使用更少的电量，他们的数据中心可能可以更高效”，从而降低成本。他说，如果英伟达的图形处理单元（GPU）是强大的通用工具，那么亚马逊可以针对特定任务和服务优化其芯片。
苹果开始使用亚马逊的定制人工智能芯片
苹果目前使用亚马逊网络服务的定制人工智能芯片进行搜索等服务，并将评估该公司的最新人工智能芯片是否可以用于预训练其模型，如苹果智能。
近日，苹果在一年一度的AWS Reinvent大会上披露了其对亚马逊专有芯片的使用。苹果机器学习与人工智能高级总监Benoit Dupin上台介绍了苹果是如何使用云服务的。这是公司正式允许供应商将他们标榜为客户的罕见例子。
苹果的Dupin说:“我们有很强的关系，基础设施既可靠，又能为全球客户服务。”
苹果在亚马逊的会议上亮相，并拥抱该公司的芯片，是在与微软Azure和谷歌云争夺人工智能支出之际，对云服务的大力支持。苹果也使用这些云服务。
Dupin说，苹果已经使用AWS服务超过十年了，包括Siri，Apple Maps和Apple Music。例如，苹果使用亚马逊的Inferentia和Graviton芯片来服务搜索服务，Dupin表示亚马逊芯片提高了40%的效率。
但Dupin也暗示，苹果将使用亚马逊的Trainium2芯片对其专有车型进行预训练。这表明，与英特尔和AMD的x86中央处理器相比，亚马逊的处理器不仅是一种成本效益高的推理AI模型的方式，而且还可以用于开发新的AI。亚马逊宣布，其Trainium2芯片一般可供租赁。
Dupin说:“在评估Trainium2的早期阶段，我们预计早期人数在预训练时效率会提高多达50%。”
AWS首席执行官Matt Garman在周二接受CNBC采访时表示，苹果一直是该公司Trainium芯片的早期采用者和测试者。
AWS首席执行官马特·加曼告诉CNBC的凯特·鲁尼说：“苹果来找我们，对我们说，‘你们能帮助我们实现生成式人工智能的能力吗？我们需要基础设施来构建’，他们对构建苹果智能有着这样的愿景。”
今年早些时候，苹果在一份研究论文中表示，它已经使用谷歌云TPU芯片来训练其iPhone人工智能服务，它称之为苹果智能。
大多数人工智能训练都是在昂贵的英伟达图形处理器上完成的。云提供商和初创公司正在竞相开发降低成本的替代方案，并探索可能带来更高处理效率的不同方法。苹果使用定制芯片可能向其他公司发出信号，表明非英伟达的培训方法可以奏效。
预计 AWS 将在周二宣布有关提供基于 Nvidia Blackwell 的 AI 服务器以供出租的新细节。
今年秋天，苹果发布了其首个主要生成式人工智能产品。Apple Intelligence是一系列服务，可以汇总通知、重写电子邮件和生成新的表情符号。该公司表示，本月晚些时候，它将与OpenAI的ChatGPT集成，明年，Siri将获得控制应用程序和自然说话的新能力。
与领先的聊天机器人，如OpenAI的ChatGPT不同，苹果的人工智能方法不是基于云中的大量基于Nvidia的服务器。相反，苹果使用iPhone、iPad或Mac芯片来尽可能多地完成处理，然后将复杂的查询发送给使用其M系列芯片的苹果操作服务器。
*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。
