1 滥用可变默认参数
Python 中最常见和最微妙的错误之一涉及在函数中使用可变默认参数。这可能会导致难以调试的意外行为。
错误
在定义函数时，可能想使用可变数据类型（如列表或字典）作为默认参数。下面是一个典型的示例：
def add_item(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
return item_list乍一看，这个函数似乎很简单：它向列表中添加一个项目并返回更新的列表。但是，多次调用此函数时可能会产生意外结果：
print(add_item(1)) # Output: [1]
print(add_item(2)) # Output: [1, 2]
print(add_item(3)) # Output: [1, 2, 3]可能希望每次调用 add_item 都会返回一个仅包含新项的列表，但相反，它会累积来自先前调用的项。
为什么会这样
在 Python 中，默认参数值仅在定义函数时计算一次，而不是每次调用函数时计算。这意味着，如 果使用 list 等可变对象作为默认值，则对该函数的所有调用都共享同一对象。
解决方案
要避免此问题，请使用 None 作为默认值，然后根据需要在函数内创建一个新列表：
def add_item(item, item_list=None):
if item_list is None:
item_list = []
item_list.append(item)
return item_list现在，对 add_item 的每次调用都将按预期运行：
print(add_item(1)) # Output: [1]
print(add_item(2)) # Output: [2]
print(add_item(3)) # Output: [3]最佳实践
使用可变对象作为默认参数时，请始终保持谨慎。如果默认值需要可变，请考虑使用 None 并在函数内初始化对象。
2 忘记关闭文件
文件处理是 Python 中的一项常见任务，但如您在打开文件后忘记关闭文件，则可能会遇到内存泄漏或文件锁定等问题。
错误
当在 Python 中打开文件时，完成后将其关闭至关重要。下面是开发人员可能忘记这样做的示例：
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
# Forgot to close the file忘记关闭文件可能会导致问题，尤其是在处理多个文件或循环处理文件时。
为什么会这样
Python 会保留对文件的引用，直到它被显式关闭或程序终止。如果忘记关闭文件，文件描述符将保持打开状态，这可能会导致资源泄漏。
解决方案
在 Python 中处理文件的最佳方法是使用 with 语句，该语句在执行代码块后自动关闭文件：
with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()这可确保文件正确关闭，即使块中发生异常也是如此。
最佳实践
在处理文件时，请始终使用 with 语句。它更简洁、更具可读性，并防止您意外地打开文件。
令人困惑的==和is
在 Python 中，== 和 is 经常被初学者错误地互换使用，从而导致难以诊断的错误。
错误
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a == b) # Output: True
print(a is b) # Output: False此处，a == b 返回 True，因为 a 和 b 的内容相等。但是，a is b 返回 False，因为 is 检查对象标识，这意味着它会检查 a 和 b 是否引用内存中的同一对象。
为什么会这样
== 检查两个对象的值是否相等，而 is 检查两个引用是否指向同一个对象。初学者经常将两者混淆，使用 is 是指检查是否相等。
解决方案
为避免混淆，请记住：
- 使用 == 比较对象的值。
- Use 是检查两个引用是否指向同一个对象（例如，与 None 进行比较时）。
最佳实践
了解 == 和 is 之间的区别。使用 == 来比较值，用于比较对象标识，尤其是在处理字符串、整数和元组等不可变类型时。
3 误解 Python 的范围规则
了解 Python 的范围规则对于避免在函数、循环和条件中处理变量时出现意外行为至关重要。
错误
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
print(x)
inner_function()
outer_function() # Output: 10在这种情况下，inner_function可以从变量 x 的封闭outer_function访问变量 x。但是，当尝试修改变量时，事情会变得更加棘手：
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
x += 1
print(x)
inner_function()
outer_function() # Raises UnboundLocalError在这里，尝试在 inner_function 中修改 x 会引发 UnboundLocalError，因为 Python 将 x 视为 inner_function 中的局部变量（由于赋值），但它尚未在该局部范围内初始化。
为什么会这样
Python 有一组定义明确的规则来解析变量，称为 LEGB 规则：Local、Enclosing、Global 和 Built-in。当为函数中的变量赋值时，除非另有明确说明，否则 Python 会假定它是局部变量。
解决方案
要在内部函数中修改外部作用域的变量，可以使用 nonlocal 关键字（用于封闭作用域）或 global（用于全局作用域）：
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
nonlocal x
x += 1
print(x)
inner_function()
outer_function() # Output: 11使用 nonlocal，您可以修改封闭范围内的变量，而不会导致错误。
最佳实践
了解并遵守 Python 的范围规则。使用 nonlocal 修改封闭范围内的变量，使用 global 修改全局变量。避免不必要的全局变量，以降低复杂性和潜在错误。
