地理空间数据云是全面解决地学数据搜索、获取、在线计算、专业制图、数据众包、知识贡献分享等的一站式云服务平台，访问网址为：http://www.gscloud.cn。
地理空间数据云已积累实体数据776TB，实名注册用户42万，在线下载量1PB，总在线任务数10万个，服务科研项目8200例，极大的推动了我国数据开放与共享。
地理空间数据云的优势主要体现在：
1、数据免费开放共享：汇聚国内外优质地理空间数据资源，并提供免费在线列表、查询、下载、预定、批量申请等服务。
2、国产高分辨率数据全面集成：全面集成高分一号、高分二号、资源三号、高景数据等国产高分辨率遥感数据的实时更新和数据服务。
3、数据自动智能汇聚：解决数据及元数据自动智能汇聚和集群高并发检索，实现全球元数据汇聚和毫秒级时空检索。
4、创新数据众包服务：首次在国内提出并创新性实践了地理空间数据众包服务，极大提高了数据处理质量和效率。
地理空间数据云的功能主要包括：
1、数据集成检索：实现基于数据集、空间信息、时间信息及地图互操作的多元集成检索
2、模型在线计算：提供多个分析模型的在线定制计算，实现基于弹性计算资源调度的云端融合高效计算服务
3、iCarto云制图：针对海量多源异构时空数据，提供数据管理、地图渲染、地图发布等功能，支持空间数据的科研应用创新
4、数据众包：提供需求汇、数据汇、任务汇功能，实现需求收集、数据分享和任务发布、领取等功能。
典型应用
基于Landsat8及高分辨率影像的河南黄河流域湿地类型提取
1、区域说明
河南省黄河流域，面积约1300平方公里
2、原始数据
所使用的数据均由地理空间数据云(GSCloud)提供，1988年、1993年、1999年、2002年、2007年、2014年六个时期的Landsat8遥感影像，和2014年资源三号（多光谱和全色波段）影像及高分一号高分辨率遥感影像；
3、分类标准
基于Landsat8遥感影像，土地利用类型分为6大类，分别为河流、湿地、农田、建设用地、裸地、林地。
基于高分辨率遥感影像，土地利用类型分为6大类：分别为农田、林地、草地、建筑用地、裸地、湿地，其中湿地细分为6小类，分别是：河流水域、河流洪泛湿地、农用湿地、水库/库区湿地、人工河渠、城市景观河娱乐型湿地，总共11类。湿地分类可参考已有的湿地分类系统，如湿地公约和中国湿地调查的分类成果，以及牛振国等人制定的基于遥感的全国湿地分类系统（牛振国等，2009）。具体说明如下：
（1）河流水域：永久性或季节性河流、溪流和三角洲；人工开挖的主干型河道；
（2）河流洪泛湿地：季节性泛滥的农用地；季节性或间歇性洪泛地；
（3）农用湿地：农用的水塘、蓄水池；水产池塘；稻田；小型水沟/渠；
（4）水库/库区湿地：水库、拦河坝和堤坝形成的蓄水区；
（5）人工河渠：人工开挖的顺直型水渠，不包括人工开挖的主干型河道；
（6）城市景观河娱乐型湿地。
4、质量控制
分类边界准确、清晰；基于高分辨率影像，分类精度为2米（使用全色波段融合后分辨率为2米的影像进行分类）。
5、部分成果展示
若在地理空间数据云的使用过程中遇到问题，请访问http://www.gscloud.cn/help/uses以获取帮助。
