过去的AI，一直给人以自动化操作工具的感觉，而自动化与智能化其实有很大差别。自动化指工具按照一定的逻辑执行指令，而智能化指工具在复杂多变的情况下能够完成指定任务。但其实AI过去没法智能化的原因，还是由于应用场景、数据量不够。就像一个没人与之交流的初生小孩，他无论如何都学不会说话。
不过近几年，随着AI与物联网（IOT）的结合，即AIOT的诞生，AI获得了相当可观的数据以及应用场景。在万物互联的背景下，AI可以获得各行各业各不相同设备里千差万别的数据信息，并通过行业先驱者不断更新AI算法，使其学会对大量数据进行认知、分类、处理。于是，AI得到了飞速的成长。
而如今，AIOT的发展已逐渐深入。
在自动驾驶方面，通过深度学习和传统算法的融合，感知模块具备超越人类的障碍物检测、分类、追踪和场景理解能力，保证系统冗余，在不同的路况、天气和环境中都能准确地“看”到周围的世界。
在安防方面，通过人体分析（人脸识别、体态识别、人体特征提取等）；图像分析（视频质量诊断、视频摘要分析等）；车辆分析（车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等）；行为分析（目标跟踪监测、异常行为分析等），可以在节省人力成本的情况下，提升监测效率。
在零售方面，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。
其实，无论是自动驾驶、安防或是零售，AI具备的能力和潜力都远超人们的想象，在万物互联的大环境下，AI的路还很长，能落地的应用场景也还很多。
