根据一种新的人工智能 （AI） 模型，我们银河系中心的怪物黑洞正在以接近“最高速度”旋转。
该模型部分基于复杂的望远镜数据进行训练，这些数据以前被认为太嘈杂而无用，旨在创建有史以来最详细的黑洞图像。然而，基于数据的质量值得怀疑，并非所有专家都相信 AI 模型是准确的。
“我非常同情他们正在做的事情，也很感兴趣，”德国马克斯·普朗克地外物理研究所的天体物理学家、2020 年诺贝尔物理学奖获得者之一莱因哈德·根泽尔 （Reinhard Genzel） 告诉 Live Science。“但人工智能并不是灵丹妙药。”
几十年来，科学家们一直在试图观察和描述人马座 A*，即我们银河系中心的超大质量黑洞。2022 年 5 月，他们公布了这个巨大天体的首张图像，但仍存在许多问题，例如它的行为方式。
现在，一个国际科学家团队试图利用人工智能的力量，从事件视界望远镜 （EHT） 收集的数据中收集有关人马座 A* 的更多信息。与某些望远镜不同，EHT 并不位于单个位置。相反，它由散布在全球各地的几个相互关联的乐器组成，这些乐器协同工作。EHT 使用长电磁波（最长可达一毫米）来测量黑洞周围光子的半径。
然而，这种被称为超长基线干涉测量的技术很容易受到地球大气中水蒸气的干扰。这意味着研究人员可能很难理解仪器收集的信息。
“处理来自事件视界望远镜的数据非常困难，”荷兰拉德堡德大学的天体物理学家、该研究的合著者迈克尔·詹森 （Michael Janssen） 告诉 Live Science。“神经网络非常适合解决这个问题。”
Janssen 和他的团队在 EHT 数据上训练了一个 AI 模型，这些数据以前因噪声太大而被丢弃。换句话说，大气静电太多，无法使用经典技术破译信息。
通过这种 AI 技术，他们生成了射手座 A* 结构的新图像，他们的图片揭示了一些新功能。例如，研究人员在一份声明中说，这个黑洞似乎以“几乎最高速度”旋转，它的旋转轴似乎也指向地球。他们的结果本月在《天文学与天体物理学》杂志上发表。
精确定位人马座 A* 的旋转速度将为科学家提供有关超大质量黑洞周围辐射行为的线索，并有助于深入了解其周围物质盘的稳定性。
然而，并不是每个人都相信新的 AI 是完全准确的。根据 Genzel 的说法，进入模型的数据质量相对较低可能会以意想不到的方式使其产生偏差。他说，因此，新图像可能会有些失真，不应该只看表面价值。
未来，Janssen 和他的团队计划将他们的技术应用于最新的 EHT 数据，并根据实际结果对其进行衡量。他们希望这种分析将有助于改进模型并改进未来的模拟。
