2020年新冠疫情的暴发给全球人民生命安全带来严重威胁。新冠疫情深化了我们对国家治理、国际合作及国际格局变化的理解。
抗击疫情需要世界各国积极合作，在疫苗研发、医疗物资、防控经验等方面相互交流，共同构建人类卫生健康共同体。
当前新冠肺炎疫情反复无常,防控形势严峻复杂,我们绝不可松懈,要进一步提高防护意识,有序地做好各项防护工作。那么全球新冠疫情到底会以什么方式结束呢？今天我们就来一起分析一下。
全球新冠疫情到底会以什么方式结束呢？专家分析：或有3个可能
1.病毒感染到一定规模后，会自行停止传播
从中国在此次疫情中的成绩可以看得出，切断传染源，阻断传播途径，公共卫生的干预成功控制病毒传播。
如果允许病毒在人群中传播，然后几乎所有人都被感染，身体的免疫系统将产生一种可以与病毒竞争的有机体，不管接受与否，当病毒失控，人继续被感染时，就会出现被动的群体免疫。要想充分发挥对新冠病毒的抑制作用，就要减少人传人的几率。
2.新冠被疫苗消灭
通过全面接种疫苗和有效防疫，彻底消灭新冠病毒。目前最主要的障碍是这个病毒是一个RNA病毒，变异太快。至少从目前来看，研发一种”广谱、可有效预防感染”的疫苗似乎遥遥无期。
人类科技的发展是飞快的，也许在5-10年，或者10-20年的尺度上，会出现这个疫苗。如果我们同意新冠肺炎类似于流感，那么我们应该做好心理准备。这种疾病可能会在人类世界长期存在，并定期袭击人类，因此疫苗的研发非常重要。
3.人类免疫力提高，可以和病毒共存
新冠病毒的毒力可能逐渐减弱。就像1918年西班牙大流感的流感病毒，起初很严重，但时间是最好的疫苗，十年后，流感并没有消失，但是其死亡率不到0.1%。
就像流感病毒一样成为一种季节性疾病，但是由于人类防御意识的提高，医疗质量的保障，生活方式的改变和自身免疫力提高，病毒的杀伤力可能不会这么强，引起肺炎或死亡的机率缩小。
新冠病毒为何迟迟消灭不了
根据生物科普作者张田勘介绍，病毒进入细胞后会开始复制，在数以万计的复制过程中，会出现随机错误从而发生突变。
冠状病毒的遗传物质，是RNA病毒里最大的，虽然跟DNA相比，RNA的保真性差一些，但是，这更方便冠状病毒变异，让人防不胜防。
无症状感染者造成病毒进行隐性传播，很难直接消灭，甚至还可能出现免疫逃逸现象，也就是以前感染产生的抗体或者接种疫苗后产生的抗体，有可能会对新冠毒株的作用逐渐减弱，从而让新冠病毒更加难以对付。
疫情反复，该如何提高自身免疫力？
免疫力，是人体自身的抗病能力或防御能力。外能抵抗病毒、异物的入侵，内能处理衰老、损伤、死亡、变性的细胞，保证人体系统正常运行。
免疫力是衡量一个人是否健康、是否容易患病以及病后愈后情况的最重要指标之一。
1.保持良好的生活习惯
疫情期间，更应该注意卫生，勤洗手，食物应煮熟后才食用。养成良好生活习惯，戒烟限酒多饮水，不乱服用补充剂、保健品。白开水有助于促进人体的新陈代谢，增强身体各器官中的乳酸脱氢酶活力，从而达到增强人体免疫力和抗病能力的作用。
保健品容易给人体造成额外的负担，也可能与其他处方药发生化学反应。
2.健康饮食
疫情下，我们更应该注意饮食的调整，需要饮食均衡。日常饮食要尽量保证每天都摄入足量的新鲜蔬果；多吃些优质蛋白含量高的食物，比如牛奶、鸡蛋、豆制品、鱼、虾等。对于儿童来说，摄入充足的优质蛋白是提高儿童免疫力的重要因素。
从饮食过程中获取人体需要的各类营养物质，这样维持身体健康状态，自然可以降低传染性疾病的患病风险。这也是在提高抵抗力过程中，需要注意的问题。
3.保证睡眠
高质量的睡眠可促进人体产生多一些睡眠因子，睡眠因子可促进白血球增多，同时加强肝脏的解毒能力，从而可以消灭侵入人体的细菌和病毒。因此，高质量的睡眠可有助于提高人体免疫力。
在白天全方位给房间通风能清新空气，晚上适量通风有助于睡眠呼吸新鲜的空气。
4.保持良好心态
世界卫生组织指出，当人产生了负面情绪时，七成以上的人就会以攻击自己身体器官的方式消化这些情绪。
长期反复的紧张恐惧会使身体发生变化，如紧张类激素分泌增加，引起心跳加速、血压血糖升高、血管收缩、失眠、内脏器官黏膜血液供应减少，持续时间久了，可能造成心律失常、高血压、糖尿病、胃肠道炎症和免疫力下降等病变。
5.坚持运动
经常锻炼、增加运动量是提高我们身体免疫力的第二大法宝，生命在于运动。必须经常运动才能延长身体寿命，提高免疫功能、增强体质。可以跑跑步，打打球，爬爬山等多种休闲的娱乐活动，必须拥有一副好身体，能更好的生活工作。
很多人长期缺乏运动，在疫情期间也没有任何的运动量，有可能会在抵抗力薄弱的时候带来负面影响。因此，想要促进身体健康，有效提高抵抗力，最重要的就是多锻炼身体。
自大流行开始以来，为了遏制新型冠状病毒的传播，流行病学家和公共卫生专家一直在使用数学模型预测未来的情况。但传染病建模并非易事。
流行病学家警告说，模型并不是可以预知未来的水晶球，即使预测结合使用机器学习的复杂模型也不一定能揭示出大流行什么时候结束以及会有多少人死亡。
