人工智能本领高强但又个性顽劣。各国政府指着它提升不断下跌的生产效率，又提防着它颠覆社会经济秩序。在四月的最后一周，监管不再纠结了。
4月30日，七国集团（g7）的数字和技术部长达成协议，同意对人工智能采用“基于风险”的监管，但同时重申为创新留了口子。虚假信息与知识产权风险是它们的重大议题。
这是两天前欧盟内部达成的《人工智能法》草案的延续。这部从讨论到拟定只花了布鲁塞尔11天的草案，要求生成式人工智能企业披露是否使用了受版权保护的材料。
欧盟预计会在6月中旬全体投票，它将产生全球性的影响。届时，美国就人工智能监管征求意见也将截止，而中国早在一个月前就已经结束征求意见。
相比之下，正在追赶通用人工智能技术的中国，最高决策层则要求：重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。
政府动真格的了，吸取了互联网时代的监管总是落后创新半拍的教训。人工智能显露出对各行各业强大的渗透力与颠覆性，可能都要超过互联网技术。
它轻松破解了互联网时代的安全感。本周，有人用常见的ai工具，创建了足以欺骗银行语音生物识别系统的另一个自己。银行身份验证不再绝对安全。大家在互联网上分享的生活，会成为不怀好意者的训练数据。
公众人物言行失范的成本更低了。本周，在一起致命车祸的官司中，原告律师希望将马斯克带上法庭，因其曾称自动驾驶“可以比人更安全”。被告律师以马斯克无法回忆起言论细节，而且经常是虚假视频对象为由，予以拒绝。法官对此“深感不安”。
美国大选，还没从被算法操纵的嫌疑中走出来，就要面对生成式人工智能的干扰了。本周，拜登刚宣布参选，它的竞选对手就制作了攻击视频，描绘了拜登连任后美国将深陷危机。视频免责声明称“完全由人工智能图像构建”。政客们还在争辩这是否合规。
最初的战场位于文化领域，关乎著作权的合理使用。本周，各大平台在唱片公司的抨击下，删除了人工智能创作的歌曲“hearton my sleeve”。它已经在网上被传唱了数千万次。创作它的人陷入两难：输入的数据是否获得了许可，输出的内容是否侵犯了版权。平台的定位同样如此：在互联网草莽时代，它们是传统文化市场的破坏者，如今，它们既是现有内容的合作者也是追逐创新技术的破坏者。
即使公开数据，也不见得都是公众乐于见到的。数据集laion从网上抓取了海量视觉数据，充斥着色情、暴力与仇恨。但由于它是开源的，没人知道哪些公司使用了它。谷歌承认它用了，但更多的人默不作声。
客观上，人工智能仍是一个黑箱子。主观上，商业竞争更是驱使企业远离透明性。无论是追求正确性还是追求正能量，监管都在通过立法，让人工智能创新纳入更可预见的轨道上来。
以下是除前述事件外，本周发生的足够有分量的几起ai大事件：
周一
人工智能可以作为专利发明人吗
计算机科学家斯蒂芬·泰勒（stephenthaler）希望能将艺术版权或发明专利授予创造它们的人工智能。美国最高法院驳回了他的上诉，因为现行法律规定发明人只能是自然人。多数人视其为闹剧。但美国专利商标局（uspto）早在2019年就正儿八经地向公众征求过意见，今年2月又在生成式人工智能问世后重新征求意见。大模型与人工智能的制造者、所有者与使用者，以及背后的算法训练者、数据提供者如何确认其在发明过程中的贡献？它与以往发明过程中的传统工具有何不同？拥有算力优势的人会不会将竞争者排挤出去，阻碍创新？——这些问题，恐怕也只有更好的ai技术来解答了。
周二
openai推chatgpt企业版，重视隐私
openai正在回应社会对其隐私保护的质疑。它计划推出chatgpt企业版，客户可以更好地控制自己的数据；所有chatgpt用户现在可以关闭聊天记录了。这使得用户可以选择，是否允许openai拿自己的数据训练它的模型。本周稍晚些，意大利终于宣布恢复chatgpt在当地的服务。
huggingchat开源，大模型领域的安卓？
huggingface开源了聊天机器人huggingchat，拥有300 亿个参数，还开放了训练数据集。它运行于亚马逊aws，希望打破微软与openai闭源模式的chatgpt的主导地位。此前也有开源模型，如meta的llama，但不允许在其基础上商用。这带来了人工智能的安卓时刻。它的下一步也许是成为人工智能的安卓商店。
周三
ai辅助编程replit，新晋独角兽
replit融资了9740万美元，估值12亿美元。该公司去年刚刚上线了类coplipot工具ghostwriter，开发人员用其生成了超过30%的代码，甚至让无技术经验的人编程成为可能。replit还开源了自己的编程大模型。这是一个快速增长的领域。目前，该公司吸引了两千多万开发人员，是2021年底的两倍多。谷歌选择成为它的合作伙伴，但微软和openai可能将它视为威胁。
普华永道豪掷10亿美元开发ai
普华永道计划在未来三年投资10亿美元，用于发展生成式ai技术，并将与微软和openai合作，实现税收、审计和咨询服务自动化。咨询机构是生成式人工智能的积极唱多者，受冲击也最大。咨询公司对外与ai公司合作，对内大幅裁员。贝恩公司与openai宣布成立服务联盟，麦肯锡与埃森哲已经先行大量裁员。
周四
向量数据库pincone融资1亿美元
向量数据库pinecone融资1 亿美元，估值7.5 亿美元。向量是大模型理解世界的数据形式，可以帮助生成式人工智能获得“记忆”，减少“幻觉”。企业可以通过它与专有数据聪明地对话。autogpt与openai都用上了pinecone的服务。深度学习网络与向量数据库的配合，为人工智能走向通用人工智能创造了可能。近一个月， weaviate、chroma与qdrant等多家向量数据库获得了数千万美元融资。
dropbox裁员500人，转向人工智能
人工智能竞赛越演越烈，它的资金来自解雇员工省下的钱。dropbox裁员约500人，占总数的16%。公司表示裁员将使其能够建立人工智能部门。本周，在meta、alphabet 和微软的财报电话会议上，ai这个词重复出现了200多次。高管们明确承诺加大投入。最近几个月，这三家公司已经裁员了4万人。
周五
chatgpt接诊，回答比医生还要好
chatgpt在线接诊的表现优于执业医生。研究人员从reddit上随机抽取了数百个执业医生回答过的医学问题，让chatgpt回答一遍。然后，各个领域多位专家盲审，他们不知道回答来自医生还是人工智能。近80%的专家团评估更喜欢chatgpt的回答。后者不仅回答质量显著优于医生，而且措辞更有同理心。科技巨头对人工智能解决医学问题兴趣浓厚，它体量巨大，需求迫切。微软已频频落子，与子公司nuance以及医疗软件巨头epic等合作，推出了基于人工智能的电子医疗记录文本生成服务。
