ChatGPT引领技术转折
ChatGPT(中文名:聊天生成预训练转换器,是AIGC发展的第三阶段)掀起一股人工智能(AI)聊天机器人风潮,带动高速运算、高速传输需求,使得AI芯片、服务器、散热与网通等族群今年业绩看涨,有机会在上半年不景气中逆势突围。
ChatGPT概念股包括代工AI芯片的台积电、IC设计服务的创意、云端服务器的广达、英业达与富士康,散热的奇鋐与双鸿,以及网路通讯的智邦与明泰等。台湾省云端服务器大厂纬颖财务长陈昌伟表示,ChatGPT已带来更多AI运算需求,且耗电更高,随之而来的温度升高,散热变得更重要,2022年AI服务器占纬颖比重在20%左右,目前新来订单约有五成都是AI服务器,可看出AI机器人风潮确实兴起。
至于AI服务器与传统云端服务器的差异?陈昌伟表示,AI的必须搭配图形处理器(GPU),且通常是一颗中央处理器(CPU)搭配许多GPU一起使用,且需要更多运算能力、更多电力、更好的散热,及更多的网路传输配套等。包括亚马逊、Google、微软与脸书母公司Meta等云上服务器大厂,去年来陆续缩减资料中心资本支出并大举裁员,导致市场对云端服务器需求产生许多杂音。陈昌伟说,仍在观察总体经济变化,但AI服务器需求确实畅旺,该公司持续看好今年云端服务器产业。
根据市调机构New Street Research估计,微软推出结合ChatGPT的必应(Bing)搜索引擎,可能需要八个GPU,才能在不到1秒时间内回应一个问题。按照这样的速度,微软将需要超过2万台辉达(Nvidia)的DGX AI系统,才能将Bing中的模型部署到每个使用者身上,如此一来微软在这项功能上要花费的基础设施支出可能需要40亿美元。 New Street Research 科技分析师Antoine Chkaiban补充,如果想要扩展到Google的规模,即每天服务80亿到90亿次查询,实际在DGX AI系统花费将达到800亿美元。
根据IDC统计,2021及2022年全球服务器产值约1,025亿及1,216亿美元,目前ChatGPT AI服务器产值仅占不到 1%,随着使用人数及提问数持续提升, ChatGPT讯号断线次数逐渐增加,未来势必持续增加服务器需求。另外随着国内百度、腾讯等大厂的发力,又将是一波对相关硬件设施投资的浪潮。