每经记者：李宇彤 每经编辑：张益铭
token（词元），正在成为ai（人工智能）时代衡量生产力的新货币。
4月2日，在火山引擎“ai创新巡展・武汉站”活动上，火山引擎总裁谭待对外宣布，截至今年3月，豆包大模型日均tokens使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。累计tokens消耗超万亿的企业，已从去年底的100家增至140家。
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与此同时，当日，视频生成模型seedance 2.0 api（应用程序编程接口）正式面向企业用户开放公测。据介绍，其建立了版权与肖像安全保障，覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后全流程，对侵权、深度伪造等行为进行检测和防御。
token调用量的爆发式增长，既源于多模态能力的跃升，也离不开桌面智能体“龙虾”（openclaw）的普及。token消耗的激增，标志着ai正加速转化为真实生产力。在这场ai商业化竞赛中，尽管火山引擎率先入局，但面对国内外云厂商的纷纷跟进，模型能力与安全合规依然是其必须持续作答的不变命题。
token经济成型、群雄竞逐maas赛道 谭待：不是零和博弈
智能体在c端（消费者端）与b端（企业端）的快速普及，正推动“token”从专业术语转变为可感知、可计量的ai服务基本单位。
“我们两年前就提出了token的相关概念，当时行业里还不太认可，觉得token黏性差、毛利低，都是赔钱赚吆喝。”谭待在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者群访时表示。
如今，调用大模型api、以token结算的maas（model as a service，模型即服务）模式已成为确定的商业路径。今年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上指出，“token”词元不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。
赛道快速升温背后，是国内主流云厂商的重兵布局。
今年3月，阿里巴巴宣布成立alibaba token hub（ath）一级事业群，由ceo（首席执行官）吴泳铭直接带队，将原隶属于阿里云智能的maas业务线（百炼平台）、通义实验室、千问事业部等全面整合，maas由此从云智能内部业务升级为集团核心战略赛道。同期，阿里接连推出qwen3、qwen3.5、qwen3.6-plus三代闭源模型，全面转向api商业化调用。
同期，腾讯云完成maas战略升级，将原有maas平台升级为tokenhub，打通混元大模型、deepseek等多模型统一调度体系，推出覆盖20余个行业的maas解决方案，同步优化token阶梯定价模式。
在谭待看来，全行业涌入maas赛道从来不是零和博弈，充分的市场竞争既能推动技术快速迭代，更能把行业蛋糕持续做大，最终让更多企业触达ai技术红利。
而对于竞争带来的token单价“内卷”，他给出了火山引擎的逻辑。他指出，token的价值不同，价格自然不同。下一代模型能力更强，单token理论成本会更高，但它能为用户创造的经济价值也会同步提升。他以seedance2.0的使用为例：它比之前的版本贵一些，但呈现效果更好，是以前做不到的，而且抽卡更高效，用完之后成本比以前节约更多，和传统工作流比能节省更多，很多客户也因此创造了更多价值。
谭待直言，行业普遍认为“龙虾消耗的token太贵”，本质上是找错了核心矛盾点。真正拉高企业ai落地成本的，从来不是token本身的单价，而是“龙虾”大量无效探索带来的无谓token消耗。当下很多探索类agent（智能体）业务中，有时会有惊艳的解法，但过半的token消耗都来自无效尝试与沟通。通过优化skill（功能模块）配合、流程压缩，就能大幅削减这类无谓投入，实现整体成本显著下降。
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本次大会上，openclaw开源项目创始人peter steinberger与火山引擎共同宣布，双方共建的clawhub中国镜像站正式启动运营，为中国开发者提供更友好的使用体验，繁荣全球“龙虾”生态。
在此基础上，谭待进一步提出，企业agent未来将沿双路径并行发展。一是敏态agent，重在探索和提升个人生产力，是企业的创新试验场。二是稳态agent，企业可实现ai最佳实践的流程化、规模化落地，重点解决组织生产力问题。敏态与稳态二者共生互补，形成进化飞轮，完成企业ai转型的价值闭环。
seedance 2.0商用公测 火山引擎回应排队、版权合规等争议，安全放首位
ai大模型能力边界的突破，正在改写token消耗的产业版图。
从最初对话类ai助手的文本交互，到2025年下半年语音、图像、视频模型的密集发布，多模态生成已成为token消耗的主力。token由此成为衡量ai业务深度的标尺，但能力与权限的同步放宽，也带来了合规、安全与成本管控的全新挑战。
今年2月，火山引擎旗下视频生成大模型 seedance 2.0 正式发布，凭借技术突破引发行业震动的同时，也因c端公测阶段的长时间排队、版权合规争议，成为业内关注的焦点。
针对这一问题，谭待也作出了回应：“版权保护是一个动态的过程，我们一直非常重视。seedance 2.0 api现在才对外公测，就是因为我们要先搭建好完善的版权保护系统。”
他表示，传统版权保护技术已无法适配aigc（人工智能生成内容）场景需求，火山引擎基于豆包视觉理解（vlm）能力，打造了覆盖提示词输入、中间素材生成、最终作品输出的保护机制，能够实现人物ip（具有商业价值的创意内容或品牌）不同形态下（如真人、卡通）、全周期版权防护。而火山引擎也是在确认体系成熟后，才正式启动商业化公测。
针对排队时长问题，谭待表示，本次开放企业api的核心逻辑，便是为企业客户更多权益缓解排队问题，通过如批量模型调度能力等专属权益，替代此前多个小号排队的模式，更好适配工业化内容生产需求，大幅提升生产效率。
4月3日，火山引擎上线seedance 2.0面向企业用户开放公测的资格申请页面，定价为28元/百万tokens（包含视频输入）、46元/百万tokens（不包含视频输入），并发数（该账号下该模型允许同时处理的最大任务数）为10，分辨率为480p和720p两个档位。
而从具体规则上看，真人肖像验证授权与自定义虚拟人像功能暂不开放，仅可使用平台公共虚拟人像库进行二次创作。想要解锁完整能力，需要签署保底合作协议，并支付10%预付款。
多模态之外，今年3月在行业内掀起部署热潮的桌面agent openclaw，则将ai权限与安全的讨论推向了新的高潮。随着agent操作权限持续放宽，从读取文件、操作浏览器到跨平台调用api，数据泄露、提示词注入、skill投毒等安全风险也随之频现。
谭待直言，arkclaw（开箱即用的云上saas版openclaw）的核心发展逻辑，始终围绕模型、安全与skill三大核心，其中安全更是重中之重。
“ai能力越强，安全的重要性就越高。” 他在采访中反复强调，火山引擎始终将安全放在首位。
据谭待介绍，openclaw本身拥有持续迭代的安全机制，而火山引擎则是通过产品化的方式完成安全配置与规则落地。目前平台已完成对提示词、agent运行环境、skill的安全检测，并且是国内首个且唯一同时拿下信通院两项相关安全认证的厂商。
面向生态，火山引擎选择开放。针对“大厂各自为政”的担忧，谭待明确：“绝对不会。就像做app（应用程序）会适配多个平台一样，类‘龙虾’产品也会面向各类生态开放，满足不同用户的需求，这是行业发展的必然。”
对企业而言，拥抱ai不只是调用一个api，还是一场在能力与风险之间寻找动态平衡的持久战。token消耗的激增背后，考验的是安全、版权、算力、生态与系统能力的协同进化。这既是当下ai产业竞争的核心命题，也是行业实现长期健康发展的底层逻辑。
每日经济新闻
