拉齐团队AI能力 |图源：豆包AI
作者／ IT时报 孙妍
编辑／ 潘少颖 孙妍
2025年第四季度开始了，如何在年底前拿出AI成效？
阅读几十份资料、整理上万字的录音文字、梳理多年的合同……当遇到“体量”特别大的任务时，人工阅读和分类往往需要几周的时间。但最让打工人崩溃的是，老板明天就要审核，项目明天就要汇报，稿子明天就要见报。你会怎么做？通宵达旦不如求助AI。
功夫在平时，学会用AI自建知识库，甚至训练一个“为我所用”的智能体，就能把工作分配给它们，高效完成任务。拓展至整个团队亦是如此，一些项目往往需要团队协作，但是资料分散在各个工作群，每位成员都要从头开始“消化”，大大拖慢效率，那该如何自建团队“AI大脑”呢？
基础功能 搭建知识库
新员工接手时一头雾水，老员工离职时带走经验，跨部门协作效率低下……在这些团队常见挑战之下，搭建个人知识库的需求从来都存在，而AI大模型大大降低了技术门槛和成本。
秘塔AI搜索 连接全网的知识库
无论是做项目市场调查，还是写一篇报道，很多工作的第一步是搜索和整理资料。在AI时代，传统的搜索引擎逐渐被抛弃，因为夹杂了太多由AI生成的低质量自媒体文章，打工人转而投向让搜索变得更纯粹和简单的AI搜索引擎。
从全网搜索所参考的信息源来看，秘塔AI搜索的准确性、时效性、丰富度、可信度都较为均衡，其参考的主要是主流新闻媒体、学术期刊、文库等，从中筛选出高质量的数据。
但秘塔AI搜索不只是一个搜索引擎，还是一个连接全网的知识库。
《IT时报》记者要自建一个关于“卫星互联网”的知识库，第一步是在“专题”里自建主题为“卫星互联网”的知识库；第二步是回到搜索界面进行全网搜索，先把大主题分解成小问题来逐步了解，比如“卫星互联网的最新政策”“卫星互联网与卫星物联网有何差别”“中国与全球有何差距”；第三步是收藏有用的资料，AI生成的答案结尾都会标注引用来源，而且会跳转并突出显示相关部分，筛选后可将有用的行业报告、政府发文、媒体报道等内容收藏到专题中。
秘塔AI搜索的专题不只支持收录网络资料，还支持本地资料上传，包括Word、PPT、PDF等不同格式。
搜索和整理结束后，就可以针对这一专题里的知识进行提问。比如询问“卫星互联网牌照何时发放”，秘塔AI搜索会“克制”地从自建“专题”里搜索相关答案。值得一提的是，搜索知识库时关掉“长思考V3.1”，幻觉率会大大降低。在遇到复杂任务时，还可以启动“深度研究”，它会用动态思维导图的形式展现整个思考过程，区分出结论明确、结论待确认和信息缺失等板块，输出一份较为严谨的报告，包括背景、意义与影响、挑战与不确定性、未来展望与建议等。
在需要团队协作完成一个项目时，可以直接分享专题，开启“可编辑”，也可以直接分享提问后产出的结论。出于信息安全考虑，可以设置“访问和权限控制”，比如设置访问密码、是否可以下载等。
ima 一键收集微信碎片化信息
腾讯系ima知识库最大的优势是打通了微信生态，可一键收集散落在工作群里的文件、躺在收藏夹里的微信文章等。Ima目前支持Mac客户端、Windows客户端、微信小程序、iOS客户端、Android客户端、鸿蒙客户端等，可以说几乎全平台覆盖。
同事在微信群里分享项目相关文件，客户分享相关的微信文章，原本这些资料都要一一整理到电脑端，但现在都能一键收集到ima知识库，基本取代了微信自带的“收藏”功能。
不过，目前精准分类还需在电脑端完成，小程序和网页版都不支持。在电脑端上传本地文件夹十分方便，搜索关键词可以找到相关资料，搜索结果会比电脑自带的搜索更快速，搜索范围更为聚焦。
等知识库里的资料整理完毕后，就可以发起提问，选择DeepSeek或混元大模型来回答，建议多尝试不同版本的大模型，交叉验证结论。在回答一个复杂问题时，ima还支持生成脑图，使结论的呈现逻辑更为清晰。
同样，ima也支持共享知识库，可以将权限设置为分享可见、公开发布或私密以及成员内容权限和加入确认等。相比其他知识库，ima成长于微信生态，天然适合大量工作在微信群处理的习惯，学习基本没有什么门槛。
Get笔记 唤醒PPT照片
大部分人参加会议时，习惯拍下PPT照片，但有多少人能坚持整理所有PPT照片？事实上，绝大多数PPT照片都会沉没在手机相册中。
有什么工具可以一键整理PPT照片，提取有效信息，并方便回顾及精准查找所需资料？
Get笔记的一大用处就是唤醒PPT照片，让AI总结PPT内容，也可以逐字提取图片上的文字，生成一条笔记，把这条笔记加入某个已创建的知识库中。想要查找某个数据或结论，可以直接询问“AI助手”。
从使用体验上来看，Get笔记识别PPT图片的信息较为准确，可以就某张PPT上的图表进行提问。但不足的是，Get笔记在展现结论时，不会将这个结论的PPT来源展现出来，比对并确认结论较为不便。
除了智能整理PPT照片，Get笔记还支持整理录音、智能拍书、视频转文字、边听边记等。它也支持团队共享，不过共同编辑的功能还不完善。
升级能力 创建智能体
如果说搭建个人知识库是让每个碎片信息被唤醒，那么创建智能体就是让这些信息被重组，从而创造价值。智能体才是团队共享知识的“大脑”，适用于新人培训、跨团队协作、大会活动等，大大提高协作效率。
扣子开发平台 四步走定制“团队AI大脑”
创造智能体的第一步，是创建一个完整、成体系的知识库。
扣子是字节跳动旗下产品，进入“扣子开发平台”，而非“扣子空间”，找到“资源库”，选择创建知识库。
目前，关联火山知识库需要收费，9.9元/月，创建扣子知识库则是免费的，支持上传文本、表格、照片等不同类型的文件，甚至可以导入整个公众号，不过要先获得公众号授权。有一点不足是，扣子开发平台的本地知识库上传速度有待提高，仅上传10个带图片的word文档（均小于15MB），就花了5分钟，而ima基本能实现秒上传。
但是，扣子开发平台胜在功能齐全，上传资料后，它会进行分段预览和数据处理，如此就能完成知识库的创建。
体现水平的是定制智能体，用户可以选择单Agent（自主规划模式）、单Agent（对话流模式）或多Agents（多智能体协作），既可以让智能体执行一项任务，也可以让它扮演某个角色进行对话。
要创建一个智能体，先要设定角色、目标、工作步骤、调用哪个模型、哪个知识库等关键信息，之后就可以在对话框中发布任务进行预览与调试。
记者创建了一个“科技记者协作智能体”，让它撰写一篇关于“2025年世界人工智能大会”的消息，测试效果颇为惊艳，但幻觉率还是很高，需要不厌其烦地调试。在发布智能体前，还需设置“开场白”，选择发布平台或以API形式发布。
简单总结下，在扣子开发平台上创建一个智能体，基本只需要四步：创建知识库、设定智能体角色与工作步骤、调试、发布。如果需要创建能力更强的智能体，还需要在设定智能体角色与工作步骤前，定制个性化的工作流。
目前，智能体虽然还不能让团队AI水平快速上升到“王者段位”，但是一个具备团队风格的智能体，能在一定程度上拉齐团队AI能力，让大家从重复的工作中解放出来，投入更具价值的创造性工作中。
Tips 知识库背后的RAG技术是什么？
知识库的背后是RAG技术（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），这是一种结合信息检索技术和大语言模型生成能力的人工智能技术框架。简单理解就是，为大语言模型“加挂”知识库，让AI学会查字典，擅长信息检索和文本生成。
RAG的一大优势是有效降低大语言模型的幻觉，先从教科书、科研论文中检索可信资料，防止AI一本正经地胡说八道。在一些专业领域，比如媒体、客服、金融等行业，这项技术特别适合应用于动态更新知识。
上文所介绍的知识库工具，大多是基于RAG技术打造的，它可以有效提升大模型生成答案的准确性、时效性和可靠性，相当于一个定制的“团队大脑”。
排版／ 季嘉颖
图片／ 秘塔AI ima Get笔记 扣子 豆包AI
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