智通财经app获悉,民生证券发布研报称,坚定看好ai产业的长期叙事,英伟达(nvda.us)持续强势,云厂商崛起,国产算力突破的当下,投资机遇也会更加多元化。全球ai算力需求持续高增,产品迭代加速推动产业链升级,国产算力在芯片、模型、基建等领域实现多点突破。具体到细分赛道,算力链重点关注服务器、pcb、cpo、铜缆、电源、液冷等产业链,这也是国内企业深耕多年,具备优势的环节。而ai终端则相对预期充分,需观察热门新品的放量节奏。
民生证券主要观点如下:
海外算力
近期美股ai软硬件标的纷纷创新高,短期催化为英伟达业绩超预期,而长期驱动力则为ai赋能互联网应用,带动推理需求增长+token消耗提升,以此为锚点,实现ai投资的roi闭环。算力需求高增的背景下,英伟达产品加速迭代,而csp自研的asic则迎来了更快的成长。
算力的升级离不开功率和速率两条路线:1)速率方面,该行看到了asic和服务器架构变化带来的pcb升级,传统光模块向cpo的演进,以及aec的渗透率快速提升;2)功率方面,hvdc、超级电容为下一代服务器提供供电保障,液冷则成为芯片功耗提升下的刚需。而在英伟达的computex大会上,各大厂商展示了具体的产品升级路线,也为未来几年算力行业的发展敲定了大方向。
国产算力
豆包+deepseek破局,国产大模型弯道超车:豆包和deepseek分别在多模态和轻量化两方面加速了国产大模型的发展进程。国内其他模型厂商也加速了追赶节奏,2025年以来,豆包、通义千问、百度、腾讯混元、阶跃星辰和kimi等其他国产大模型加速了更新迭代,ai应用加速放量下推理侧需求有望提升。
算力基建加码,解决供给短板:国内云计算厂商正加大算力储备及模型优化投入,ai计算基础设施建设布局逐步清晰,相关资本开支进入新一轮扩张周期。而短期内,国产算力基建难以满足迅速增长的需求,算力租赁成为破局之道。
向“芯”而行,国产算力破局元年:在国产大模型密集落地背景下,芯片厂商加速适配国产算力生态。中芯国际n+1工艺已逐步成熟,n+2持续推进,构建国产算力底座;升腾910c量产落地,920系列研发加快,性能持续逼近国际主流水平;寒武纪、海光等在ai训推方向深度布局,硬件端多点突破,生态融合加快。云端asic正成为算力演进主流,芯原等设计企业快速成长,与海内外头部厂商形成紧密合作,成长弹性充足。
ai终端
手机ai功能仍待完善,但仍有光学、折叠屏、指纹识别等硬件的结构性创新。智能眼镜市场近期不断升温,销售火热。复盘ai/ar眼镜的发展历程,meta&rayban ai眼镜的成功证明了“先眼镜后智能“的思路,即ai眼镜替代传统眼镜,然后在ai眼镜上增加ar效果使消费者逐步提升对眼镜这类新终端的接受度。该行认为从ai向ar演进,品牌厂商与光学方案商深度绑定,光学/显示逻辑有望得到充分演绎:①ai眼镜交互模式和功能比较单一,ar眼镜加入显示功能,能显著提升用户体验;②光学显示模块成为ar眼镜中bom占比最高的部分之一,且相较于ai眼镜是纯增量环节,目前主流方案是microled+衍射光波导。
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