中国基金报记者 郭玟君
11月1日，由《中国基金报》主办，信达澳亚基金、泓德基金、橙新闻特别支持的“人工智能驱动金融行业高质量发展-2023中国基金报金融科技论坛”在中国香港举行。深圳市地方金融监督管理局局长何杰应邀出席并致辞。
何杰表示：“粤港澳大湾区作为我国经济最繁荣、科技最发达、创新最活跃、人口最年轻的区域，承载着打造全球科技创新中心和金融枢纽等战略使命。展望未来，我们要发挥好大湾区的独特优势，深化交流、深度合作，积极、审慎地探索技术创新应用，共同推动金融行业在数字化、智能化的道路上走得更加顺畅、更加稳健，共同为经济发展和社会进步做出更大的贡献。”
金融科技是深港金融合作最大公约数
何杰表示：“聚焦粤港澳大湾区，深港这对双子星城市毫无疑问是发展的核心引擎。在深港合作中，金融科技是特别重要的领域，可以说是金融合作的最大公约数。”
他说：“2016年至2018年，我担任深圳市福田区副区长时就发现，深圳各大金融科技公司的掌门人，多来自香港。高层次人才跨区域执业非常普遍，需求也很旺盛。经过广泛调研和深入探讨，2019年初，我们联合香港金管局、澳门金管局等单位，共同发起了全球首个金融科技人才培养计划——“深港澳金融科技师”,迄今已培养出2300名一级持证人和200名二级持证人，成为大湾区融合发展背景下人才标准一致化的重要突破。”
何杰同时指出，在香港批设的8家虚拟银行中，有两家是深圳企业投资。香港金融科技周开设了深圳分会场活动，深圳的金融科技节也得到港方的大力支持。可以说，深港在金融和科技领域都独具优势，既往的金融科技合作取得了不俗成绩，未来的合作空间更加广阔。
深圳力推人工智能驱动金融高质量发展
这些年来，科技与金融加速融合，金融业数字化转型风起云涌，无科技不金融成为全球共识。当然，我们也看到核心用词经历了若干次演变。人工智能正在成为数字化发展的关键动力，也是驱动金融监管与金融服务创新的重要技术类别。
自2005年起，深圳市政府便开始举行金融创新奖评审，每年拿出2600万元鼓励金融技术、产品、模式创新。我发现，这些年的金融创新奖项目中90%以上与金融科技相关，大数据、人工智能、区块链、云计算等技术嵌入金融服务的程度越来越深，在今年的金融创新奖中，也出现了多个人工智能实践案例。如：中债登深圳分公司的绿色债券环境效益信息披露指标体系与绿债数据库，国信证券搭建的GAIgo智能算法交易中心，以及中信证券研发的可信AI平台等。
金融智能化须守正创新
今年，以ChatGPT横空出世为标志，人工智能被广泛视作第四次工业革命的开端，新的智能化时代可能加速到来。但我们也要清醒地看到，人工智能在驱动变革的同时，也潜藏一些新的挑战，如人工智能的算法逻辑、伦理、数据治理、隐私保护、模型治理等，需要我们予以重视。就金融而言，我想以下几点需要各方共同努力:
一是坚持合规发展、守正创新。无论技术创新还是业务创新，合规都是底线。
二是逐步健全伦理体系。学界已把如何管理好人工智能，使之符合人类的价值观及伦理，作为一个重要的研究方向。业界在应用人工智能时，也要高度重视伦理道德问题。
三是扎实做好数据安全和隐私保护。金融行业是数据密集型行业，数据的规范获取和应用、用户隐私保护都至关重要。
四是积极重视技术断供风险。随着大模型应用逐步落地，底层技术、硬核技术等问题将无法回避。与发达国家尤其是美国相比，我们的人工智能、大模型质量和数量仍有较大差距。在当前形势下，金融业在拥抱技术创新的同时，也要重视系统的安全可控。
总之，在人工智能等技术爆炸背景下，金融行业数字化、智能化前景广阔，也任重道远。
深圳金融智能化经典案例
作为改革开放前沿、科技创新之都和全球金融中心的崛起之星，深圳已成为亚太金融科技的领跑者。9月发布的“第34期全球金融中心指数报告”，对114个金融中心的金融科技发展水平进行评估，深圳排名仅次于纽约、旧金山和伦敦，在中国金融中心中排名第一。
人工智能被认为是第四次工业革命的开端,在金融科技领域被广泛应用。近年来，深圳金融企业积极拥抱创新，在多领域积极推动智能化的探索，涌现出不少优秀案例。
案例1：绿色债券环境效益信息披露指标体系与绿债数据库（中债登深圳分公司）
为提升绿色债券环境效益披露及市场应用，助力推动绿色债券市场高质量发展，中央结算公司深圳分公司发布我国首个系统应用于绿色债券环境效益信息披露的指标体系，为绿色债券市场提供统一的环境效益信息披露标准。基于指标体系，中央结算公司深圳分公司建设运营国际首个集中展示绿色债券环境效益数据的信息平台，综合运用大数据技术标准化处理非标准化数据，运用人工智能技术赋能数据识别、采集、录入、检验、统计分析全流程，实现环境效益数据可操作、可计量、可比较，打造绿色债券全品种、全生命周期环境效益数据多维度展示和智能化应用平台，有效提升绿色债券市场信息披露透明度和完整度，助力营造以环境效益为导向的绿色金融生态，服务国家绿色发展战略。
案例2：国信GAIgo智能算法交易中心（国信证券）
国信证券基于多项领域前沿技术建设了GAlgo智能算法交易中心，智能解决各类交易场景需求。目前已服务个人投资者、投资机构、上市公司和QFII等各类投资者，具有很强的普适性。国信自主研发算法总线，提供40+种算法，实现统一标准，降低使用门槛，同时配套建设风险管理、绩效分析、智能推荐等功能，进一步助力投资决策。借助人工智能和全链路低延时交易技术，不断强化算法绩效，持续优化用户体验。一方面，通过算法交易，有效降低了大额委托对市场的冲击，平滑市场波动，有利于市场稳定发展。另一方面，上市公司利用算法能更科学更合规开展相关业务，助力企业提升服务与质量，从而推动实体经济高质量发展。算法交易促进了科技和交易领域紧密融合，推动交易业务智能化升级。
案例3：信而有征：中信证券可信AI 平台（中信证券）
中信证券研发了可信AI平台，具有可拓展、高可用性及容灾备份机制，基于该平台构建了规范化的人工智能研发体系(MLOps)，实现机器学习模型从原型、训练、验证到部署、监控和维护的全生命周期实践，显著提升了AI业务模型的开发、实践效率以及可解释性，还通过引入隐私保护计算实现数据的“可用不可见”“可算不可识”，有效解决了数据安全问题。
此类案例还有很多，充分展现了深圳金融业数字化转型的引领示范作用。
编辑：舰长
审核：木鱼
