VCP模式，图形量化的最后一座高峰

2021年12月28日21:27:02 财经 1731

今日核心观点-VCP模式，图形量化的最后一座高峰

今大家有没有发现一个问题，口袋支点、净利润断层、杯柄等模式，网络上充斥着各种各样的选股公式，但是你认真回想一下，你有见过VCP模式的选股公式吗？？你应该是没有见到过的。

欧奈尔杯柄，只是一种突破买点，其实马克在借鉴杯柄的基础上，进一步细化了自己的买点。还研究了供需平衡打破的新章法，原书第十章，很详细介绍VCP——波动收缩规律

VCP突破买点的量化模型如下：

（1）RPS三条曲线数值，至少有一条大于90；

（2）在一波上涨之后，第一次回调幅度最大，最理想的第一次回调幅度是在30%以内，最大回调不能超过50%。之后每一次回调幅度依次减小，最理想的递减是：后面回调幅度是前面回调幅度的一半左右。

（3）回调次数在2到6次，常见的是3到4次。

（4）回调缩量，反弹放量，其中有一天量缩的特别厉害。

（5）结束回调的标志是：一根放量中到大阳线（涨幅至少5%）对最后一个回调区域进行突破。如果是涨停板突破，成交量不做要求。

为什么我一直不用通达信编公式来进行数据挖掘呢？因为通达信毕竟主要是个看盘软件，在上面进行二次开发，会有很大的局限性。因为你只能利用他已经有的函数，那如果他的函数没有覆盖的，怎么办？我就说一点，就是上面的第三点，回调次数在2到6次，常见的是3到4次。你告诉我，这一点，怎么用通达信公式写出来。这也是为什么网络上基本没有VCP选股公式的原因。虽然他很重要，但是大家都知道，骑自行车是没有办法上月球的。

我们的做法是，完全脱离通达信，用大数据挖掘的方法，更加灵活的拟合曲线，这是口袋支点量化是否能里程碑式突破的重要环节。消除噪声，拟合曲线。我曾经尝试用用某一个高次方的代数多项式 y= a + bx + c(x)2 + …来描述，但发现很难做到平滑，会出现毛刺。我也尝试过用最小二乘法来计算参数，也不太理想。在经过多次算法尝试后，我发现贝塞尔曲线函数曲线平滑算法能很好的拟合，并且能曲线平滑、无毛刺。

机器学习，AI识图，胜率大增。一直在研究口袋支点的各种算法。如何提高胜率，一直我在追求的。发现贝塞尔曲线函数曲线平滑算法能很好的拟合，并且能曲线平滑、无毛刺。今天我的实践量化，贝塞尔曲线值得我们高度重视，在口袋支点研究方面，到目前为止，我认为是最完美的研究方向。

目前我正在研究二阶贝塞尔、三阶贝塞尔曲线，与口袋支点的相关性。

所以说，你在网络上，基本上是找不到VCP选股公式的，就是有人打着VCP选股的幌子，那基本也是瞎糊弄人的。

我们用我们的AI识图算法，是能够找出VCP模式的，而且VCP是非常重要的模式，非常值得大家仔细研究，历史上无数的大牛股，在启动初期都呈现过VCP结构。话不多说，我们就看看真功夫。

我就是要让大家看看，在网络上其他地方看不到的，而且又是非常重要的东西。下面直接上干货。我们直接打开《VCP全量数据20211228》。我可以给大家举几个例子，就是目前，当下，今天，就在走VCP结构的股票。