62歲劉德華為父舉辦喪禮!五兄妹罕見齊聚哭喪,天王嫂朱麗倩公開祭奠,現場曝光數十萬粉絲哀悼!#劉德華#朱麗倩

2023年12月01日21:06:06 娛樂 8011
62歲劉德華為父舉辦喪禮!五兄妹罕見齊聚哭喪,天王嫂朱麗倩公開祭奠,現場曝光數十萬粉絲哀悼!#劉德華#朱麗倩 - 天天要聞 62歲劉德華為父舉辦喪禮!五兄妹罕見齊聚哭喪,天王嫂朱麗倩公開祭奠,現場曝光數十萬粉絲哀悼!#劉德華#朱麗倩 - 天天要聞
9:26
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

北京取消中級職稱,直接認定副高?假的,官方闢謠! - 天天要聞

北京取消中級職稱,直接認定副高?假的,官方闢謠!

「北京職改官宣!全日制本科十年直接認定副高,不需要中級職稱,不需要答辯!中級職稱也是一樣:只要碩士滿三年,本科滿五年,專科滿七年,就可以直接認定中級,不需要初級職稱!」最近幾天,類似的消息在網上熱傳。北京市人力社保局闢謠——這是假的!中級職稱沒有取消!(來源:北京日報客戶端)更多精彩資訊請在應用市場...
這次,雲朵最後一點「體面」,被「各大音樂平台」撕了個粉碎 - 天天要聞

這次,雲朵最後一點「體面」,被「各大音樂平台」撕了個粉碎

文丨祁夢這年頭,娛樂圈的風向,比天還難測。昨天還在萬人追捧的雲朵,今天卻連自己的成名曲都唱不了了。雲朵,這個曾經被刀郎捧在手心的女孩,這次是真的「體面」盡失,被音樂平台毫不留情地踢出了局。誰能想到,出道十幾年,一個羌族小姑娘靠著天生的好嗓子

娛樂分類最新資訊

7月26日來汕尾睇黃品源巡迴音樂會!購票攻略來啦 - 天天要聞

7月26日來汕尾睇黃品源巡迴音樂會!購票攻略來啦

7月26日周六20時,2025黃品源「品味」巡迴音樂會將在汕尾體育館開唱。從情竇初開的《小薇》到情深似海的《海浪》,從《那麼愛你為什麼》新穎的對唱rap到《你怎麼捨得我難過》的傷心落寞,無數人的青春歲月都在黃品源的音樂中緩緩流淌。「最愛你的人是我,你怎麼捨得我難過……」當熟悉的旋律響起,我們借著他的詞來表達那些...
電視劇里的認罪認罰套路,現實中竟有人正在經歷! - 天天要聞

電視劇里的認罪認罰套路,現實中竟有人正在經歷!

最近爆火的電視劇《以法之名》,其中關於認罪認罰制度的情節,更是如同一顆深水炸彈,引起了法律圈和大眾輿論的討論,讓我們不得不重新審視這個關乎無數人命運的法律制度。在劇中,辦案機關竟然把減輕刑期當作誘餌,誘導犯罪嫌疑人簽訂認罪認罰具結書 。
銳評丨潮汐車道引老外圍觀!我們的習以為常,他們的驚呼一嘆 - 天天要聞

銳評丨潮汐車道引老外圍觀!我們的習以為常,他們的驚呼一嘆

「現在是2025年,但是中國已經生活在2050年!」讓外國網友發出這聲感嘆的,是一名外國博主在社交媒體上發布的北京潮汐車道變道視頻。視頻中,兩輛作業車舉著機械手臂,逆流而上,像拉拉鏈一樣,將潮汐車道的移動隔離帶推向內側歸位。視頻雖然只有短短32秒,播放量卻已超過240萬。外國網友紛紛感慨:「中國總是領先別人一步...

全站最新資訊

福特美國電池工廠用寧德時代技術遭質疑,福特稱合法且必要 - 天天要聞

福特美國電池工廠用寧德時代技術遭質疑,福特稱合法且必要

IT之家 7 月 2 日消息,位於美國密歇根州的福特電動汽車電池工廠 —— 藍橢圓電池公園(BlueOval Battery Park Michigan)自開工建設以來便受到來自美國方面的質疑,一方面,當地居民擔心該項目會對社區環境和生活產生不利影響;另一方面,部分美國立法者則對福特計劃在此使用中國寧德時代(CATL)授權的磷酸鐵鋰(LFP)電...
博士天團攻堅激光晶元,拿到3個億融資 - 天天要聞

博士天團攻堅激光晶元,拿到3個億融資

記者|鄢子為編輯|陳曉平7月1日,北京颶芯科技對外官宣,完成3億元B輪融資。颶芯成立於2017年7月,核心團隊由多名經驗豐富的博士組成,主攻氮化鎵激光晶元產業化,實現關鍵核心器件的自主可控。本輪融資,颶芯獲得國家基金、半導體產業方和一線投資機構的認可。3億融資由深創投製造業轉型升級新材料基金(國家製造業轉型升...
這種飲料促炎又促癌,還讓你更焦慮!很多人卻把它當作健康水 - 天天要聞

這種飲料促炎又促癌,還讓你更焦慮!很多人卻把它當作健康水

說到「健康水」,你腦子裡會浮現什麼?是清晨一杯溫開水,還是晚飯後一杯淡茶?可如果我告訴你,有一種飲料,它看似健康,其實卻是「偽裝者」,不僅會促炎、促癌,還會悄悄加劇你的焦慮——你還會相信它嗎?這不是危言聳聽。我們今天要揭開的,就是:「果汁飲
國金AI投顧正式上線,開啟行業買方轉型新篇章 - 天天要聞

國金AI投顧正式上線,開啟行業買方轉型新篇章

作為行業內最早探索AI大模型的機構之一,國金證券近期上線了「AI投顧」系列服務,從股票解套、基金回本、選股選基、持股優化等多個維度,基於投資者的歷史交易偏好與習慣,提供更符合其偏好和習慣的建議,真正實現「什麼時間給什麼樣的客戶推薦什麼樣的產品和服務」的千人千面