近日，教育部、國家發展改革委、工業和信息化部、科技部、國家數據局聯合印發《「人工智慧+教育」行動計劃》，提出推動人工智慧人才培養與素養提升、促進人工智慧與教育深度廣泛融合、建強「人工智慧+教育」基礎環境、優化「人工智慧+教育」發展生態等4項重點任務。
人工智慧浪潮奔湧向前，具身智能正從前沿概念加速走進現實，成為高校工科畢業生擇業的熱門方向，也是高校學科布局的重要賽道。國家「十五五」規劃明確將具身智能列入六大未來產業予以重點培育，作為高端製造與人工智慧等多領域技術的深度融合載體。
產業火熱直接帶動人才需求井噴。智聯招聘數據顯示，2025年前5個月，人形機器人領域招聘職位數同比大幅增長409%，市場對相關人才的渴求可見一斑。
在產業各方積極布局具身智能的同時，兩大關鍵問題愈發凸顯：支撐具身智能產業高質量發展，究竟需要怎樣的人才梯隊？作為人才供給源頭的高校，能否緊跟產業迭代節奏，有效破解人才培養與市場需求的適配難題？業內普遍認為，產業火熱背後，兼具跨學科知識、工程化能力、場景化落地經驗的複合型人才已成為核心缺口。
帶著這些問題，記者進行了走訪。
福建農林大學農林人工智慧研究院內研究人員正在測試具身智能機器人。
在福建農林大學農林人工智慧研究院實驗室里，學生們正有序開展具身智能機器人調試與性能測試，水果採摘機器人等裝備旁，技術人員同步進行場景化優化作業。
「福小智 F1—D」人形診療機器人由福建農林大學聯合福建省大數據集團等單位共同研發，聚焦孤獨症早期干預及康復訓練中「評估難、互動難、量化難」等行業痛點，深度融合非侵入式腦機介面技術，可實現意念控制與行為交互，為孤獨症患者提供康復新方案，是國內該領域具有標誌性意義的創新成果。
記者在現場實地體驗了該項技術，直觀感受前沿科技與醫療康復場景融合的創新實踐。
福建農林大學農林人工智慧研究院執行院長孔祥增教授深耕人工智慧與機器人交叉領域十餘年、牽頭研發「福小智 F1—D」，對具身智能人才需求、高校培養痛點及破局路徑有著深刻洞察。
「具身智能不是炫技，而是要讓機器人在真實場景中能用、好用、用得起。」孔祥增表示，他於2015年底從英國回國，深耕腦機介面與智能機器人研究已近十年，逐步形成農業智能裝備、醫療康復機器人兩大特色研發方向。
水果採摘機器人。
在農業領域，孔祥增團隊聚焦生豬養殖、水果採摘等勞動密集型場景，自主研發生豬打針機器人、水果採摘機器人等實用裝備。通過全鏈條自主研發，團隊將核心硬體成本控制在3萬多元，有效破解行業痛點。
在醫療康復領域，研發「福小智 F1D」孤獨症人形診療機器人，該設備深度融合非侵入式腦機介面技術，實現「意念控制」交互，為孤獨症兒童早期篩查、干預與康復訓練提供解決方案，填補了福建省在該領域的技術空白。孔祥增說，團隊立足可落地、可複製、可推廣的康復場景，讓前沿技術真正服務民生需求。
孔祥增認為，人工智慧發展必須去虛向實。當前不少項目停留在演示展示層面，缺乏核心自主研發能力；部分機器人應用過度娛樂化，存在租賃成本高、應用場景窄等問題。他指出，真正具備產業價值的，是面向真實需求、可穩定運行、能創造效益的專用智能裝備。
「福小智 F1—D」人形診療機器人。
針對當前具身智能產業人才供需錯位問題，孔祥增直言，合格的從業者必須具備跨學科知識體系、工程化實戰能力、產業化落地思維三大核心素養。既要掌握演算法、機器學習、多模態感知等軟體能力，也要精通機器人學、運動控制、機械設計、嵌入式系統等硬體技術；能夠在真實機器人平台上完成演算法調試，應對雜訊、力學約束及田間、養殖等非結構化複雜環境；同時具備成本意識、可靠性設計與量產思維，讓實驗室成果轉化為市場化產品，而不是僅停留在論文與樣機階段。
「現在很多畢業生要麼懂演算法不懂硬體，要麼懂機械不懂人工智慧，一上真機就難以勝任，這正是人才培養與產業需求脫節的關鍵。」孔祥增說。他帶領團隊堅持以問題為導向，讓學生走出實驗室，深入田間地頭、醫療機構解決實際問題，在實戰中提升工程能力。
面向未來產業需求，孔祥增認為高校人才培養應該深化產教融合，引入工程師參與科研與教學，補齊學生工程實踐短板，讓技術研發貼近產業標準；堅持自主轉化，聚焦核心產品迭代，打造自主研發、自主可控的核心裝備，集中力量做深做透優勢賽道。另一方面，高校須加快培養「懂AI、懂硬體、懂場景」的複合型工科人才，為前沿技術從實驗室走向田間、工廠與家庭提供堅實支撐，讓科技創新真正服務經濟社會高質量發展。
來源：東南網
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