怒肝半月！Python 學習路線+資源大匯總

分類：科技
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Python 學習路線 by 魚皮。

原創不易，請勿抄襲，違者必究！

大家好，我是魚皮，肝了十天左右的 Python 學習路線終於來了~

和之前一樣，在看路線前，建議大家先通過以下視頻了解幾個問題：

  • Python 為什麼這麼火？
  • 為什麼都在說學 Python 找不到工作？Python 真香么？
  • 我要學 Python 么？
  • 怎麼快速學習？

視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV133411C7u5/

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Python 為什麼火了？

有很多原因，列舉幾點：

  1. 語法簡單易學，其他語言 5 行代碼才能實現的東西，python 一行搞定！可以少寫很多代碼，因此不少同學拿 Python 刷演算法題（但注意要理解演算法本身哦）。
  2. 類庫生態豐富，想做什麼功能基本都有現成的代碼，拿來直接用就行，無比方便！
  3. 免費開源，感興趣、有能力的同學可以自己去研究源碼。
  4. 其他特性，比如跨平台、可擴展等。
  5. 作為數據科學、人工智慧的首選語言，踩到了時代的風口。

於是乎，Python 被推向了神壇，甚至在 2021 年 10 月的編程語言排行榜中，Python 登上了第一位！

TIOBE 編程語言排行榜

但就是這樣一門 「永遠的神」 的編程語言，卻在網上被口口相傳說：學了 Python 找不到工作！

哎，為啥呢？

為什麼 Python 不適合找工作？

一方面是，大多數的企業，都不用 Python 來開發應用。

因為 Python 的運行速度太慢了，別說跟底層的 C++ 比了，Java 都能甩它幾條街！而且這和語言本身的設計實現有關，所以哪怕你再出什麼技術去優化它的性能，也終究有個瓶頸，世界上最好的語言 PHP 也是一樣。

而對企業來說，性能 會直接影響用戶體驗和機器成本，尤其是在這個信息爆炸、大家都在追求性能的時代，Python 在應用開發領域的地位就很尷尬，而開發崗又正好是程序員中佔比極高的崗位。

另一方面，雖然 Python 的應用場景很多、相關崗位也不少，又是什麼 AI、數據科學的主流語言是吧，未來很美好。但是，這些前沿技術的難點並不是 Python 語言的代碼本身，而是演算法和思想。Python 只是一個調包、把你思想表達出來的工具而已。所以這些前沿崗位的門檻遠比你入門 Python、或者聽培訓機構畫餅時要高的多，演算法崗位、大廠的產品崗真就是神仙打架，而且研究生居多。

學習目標

既然這樣，那我還要不要學 Python 呢？

我認為：必須要學！

但是，一定要先思考自己的學習目標，目標不同，對 Python 的學習態度和投入的時間也不同。

如果想找開發崗位的工作，像上面說的，不建議把 Python 作為你的主語言，而是把它當做你的副武器。只需簡單學學 Python 基礎，就可以編寫 Python 腳本來自動化辦公、提高工作效率、做一些小工具了，性價比很高。

如果說編程語言是工具，那 Python 是對這句話的完美詮釋。 多會用一個神器，誰不愛呢？

如果你想找其他崗位的工作，比如運維、測試、數據分析、產品經理、大數據、爬蟲、人工智慧、圖像處理、多媒體處理、演算法研究，當然也可以，只是如果以這些崗位為目標，除了要打好 Python 基礎外，更重要的是理解對應領域的思想、方法和實踐，而不是只會引庫調包。

如果你是初學編程或者出於好奇學編程，我也建議你學 Python，好玩、能學下去、能培養興趣，這些對初學者非常重要，有了興趣之後，再學別的語言就會如魚得水。

學習建議

對於初學者和非 Python 崗位的從業者，就把 Python 當工具學，了解下基礎語法和常用類庫，需要寫 Python 腳本時，能利用搜索引擎和文檔寫出（或者複製）代碼就行。只要你學過其他編程語言，上手 Python 真的都很容易，3 - 7 天就能學會。

建議學習時多寫些小例子，比如 Python 處理表格、Python 處理 PDF 等，感受 Python 類庫的強大就完事兒~

學習路線大綱

摺疊了一部分，還是老長，公眾號【程序員魚皮】回復【python】獲取思維導圖：

魚皮 - Python 學習路線

學習路線

基礎

  • Python 安裝
  • 開發工具 PyCharmSublimeVS Code
  • 變數 定義變數關鍵字命名規則基本數據類型類型轉換
  • 運算符和表達式
  • 流程式控制制 條件分支循環
  • 基本數據結構 字元串列表元組集合字典
  • 函數 定義參數傳遞作用域lambda 表達式常用內置函數
  • ⭐ 面向對象編程 類和對象三大特性 封裝 self屬性方法 類方法實例方法靜態方法 訪問控制 繼承 單繼承多繼承 多態 方法重寫 運算符重載裝飾器反射
  • 模塊 導入模塊常用模塊 文件處理日期時間
  • 包 導入包生成包
  • 異常處理 捕獲異常try ... else ... finally 結構自定義異常
  • 文件操作 文件開閉文件讀寫

進階

  • 函數進階 閉包匿名函數生成器函數裝飾器高階函數
  • 正則表達式
  • 資料庫編程 資料庫基礎SQL 編寫查詢 聚合分組關聯排序 事務資料庫設計資料庫調優
  • 並發編程 同步和非同步阻塞和非阻塞多線程多進程協程並發類庫
  • 網路編程 網路基礎（七層模型、IP）網路協議（TCP、UDP、HTTP、HTTPS、FTP、DNS）WebSocket

web 開發

  • Django 框架 安裝與 DemoMVT 分層模型 資料庫基礎ORM 單表查詢多表查詢聚合查詢 視圖模板 模板語法靜態資源 路由Django Admin 管理工具測試會話鑒權文件上傳中間件高級特性 分頁緩存 本地緩存Redis 分散式緩存 序列化信號celery 任務調度 Restful API 開發 概念數據序列化Django Rest Framework 部署項目實戰
  • 前端基礎 HTMLCSSJavaScript
  • Flask 框架

爬蟲

  • 概念
  • 合法性
  • 數據抓取 常用網路協議（http / https）概念請求 請求頭請求參數請求類型 響應 響應頭響應參數 requests 模塊urllib 模塊模擬登陸靜態 / 動態網站抓取無頭瀏覽器 seleniumpuppeteer
  • 數據解析 常用標籤BeautifulSoup正則表達式xpath
  • 數據導出 文件 ExcelCSV 資料庫 MongoDBMySQL 中間件 Redis
  • Scrapy 框架 核心概念 命令行工具SpidersSelectorsItemsItem Loaders管道Scrapy ShellLink Extractors 調度器分散式爬虫部署
  • 並發非同步爬蟲 aioHttpasyncio
  • 高級 IP 代理驗證碼識別APP 抓取增量式爬蟲
  • 項目實戰
  • 反爬蟲 請求頭限制驗證碼黑白名單封禁 IP數據加密數據混淆行為分析

自動化運維

  • Linux 環境
  • Shell 腳本編寫
  • 腳本管理
  • 腳本發布
  • Python 運維庫
  • 常用運維工具

數據分析（數據科學）

  • 環境搭建 AnacondaCondaMinicondaJupyter Notebook
  • 常用數據結構
  • 常用類庫 NumPy 數組索引切片多維數組函數 Pandas SeriesDataFrame索引對齊函數統計
  • 數據處理 數據清洗層次化索引數據連接數據合併分組聚合軸向旋轉
  • 數據可視化 matplotlibseabornpyechart

演算法（人工智慧）

魚皮自己沒怎麼接觸人工智慧，結合網上很多大神的資料整理而成，也有一定參考意義。

  • 數學基礎 高等數學線性代數概率論統計分析
  • 機器學習 特徵工程模型 模型分類模型評估模型訓練模型調優 常用演算法 監督與無監督學習回歸（有監督） 線性回歸決策樹集成演算法 分類（有監督） 邏輯回歸決策樹支持向量機集成演算法貝葉斯演算法 聚類（無監督） k-meansdbscan 降維 主成分分析線性判別分析 進階 GBDT 提升演算法lightgbmEM 演算法隱馬爾科夫模型 多因子模型常用庫 Scikit-learn 量化交易策略
  • 深度學習 數據預處理演算法 神經網路卷積神經網路遞歸神經網路對抗生成網路序列網路模型 常用演算法框架和平台 Tenserflow2PytorchKerasCaffe
  • 自然語言處理
  • 圖像處理
  • 計算機視覺

常用類庫

Python 能被廣泛應用，很大程度上是因為其豐富的類庫，就是他人提前寫好並封裝的代碼。基本你要做什麼東西都能找到對應的類庫，直接看文檔用就行了，大大提高開發效率！

開源項目 awesome-python-cn（地址：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn） 和 awesome-python（地址：https://github.com/vinta/awesome-python）已經幫大家整理了各方向的 Python 類庫，數量非常多。魚皮在此基礎上篩選了一些相對優質的庫，分享給大家。

通用

日期處理

  • delorean：日期處理庫
  • pendulum：日期時間操作庫
  • dateutil：對標準 datetime 模塊的強大擴展

終端優化

  • IPython：功能豐富的互動式 Python 解析器
  • Jupyter Notebook：基於網頁的用於交互計算的應用程序
  • Prettytable：生成美觀的 ASCII 格式的表格
  • Colorama：讓終端具有顏色
  • bashplotlib：在終端中進行基本繪圖
  • emoji：支持在 Python 終端輸出表情
  • Ipyvolume：在 Jupyter notebook 中可視化 3d 體積和字形

文本處理

  • FlashText：高效的文本查找替換庫
  • furl：url 處理庫
  • pypinyin：漢字拼音轉換工具
  • simplejson：JSON 編 / 解碼器
  • JMESPath：JSON 查詢語法庫

其他

  • Pipenv：Python 官方推薦的新一代包管理工具
  • threading：自帶的線程庫
  • multiprocessing：自帶的多線程庫
  • Chardet：字元編碼檢測器
  • logging：日誌功能
  • PySnooper：Python 調試工具
  • sphinx：Python 文檔生成器
  • pyttsx3：文字轉語音庫
  • PyWin32：提供和 windows 的交互
  • shortuuid：生成唯一 uuid 的庫
  • more-itertools：支持迭代操作對象
  • cryptography：密碼學工具包

網路請求 & 解析

  • requests：HTTP 請求庫
  • aiohttp：非同步 HTTP 網路庫
  • scrapy：分散式網頁採集框架
  • pyspider：一個強大的爬蟲系統
  • BeautifulSoup：從 html 或 XML 文件中提取數據的庫
  • you-get：網頁視頻下載器
  • wget：網頁文件下載
  • musicdl：Python 音樂下載器

文件處理

  • openpyxl：Excel 讀寫庫
  • tablib：處理表格數據
  • CSVkit：用於轉換和操作 CSV 的工具
  • XlsxWriter：操作 Excel
  • python-docx：操作 office word 文檔
  • PyPDF2：操作 PDF 文檔
  • pdfminer：從 PDF 文檔中抽取信息的工具
  • xhtml2pdf：HTML 轉 PDF 工具
  • WeasyPrint：可視化網頁，並支持導出為 PDF
  • html2text：將 HTML 轉換為 Markdown 文檔
  • xmltodict：像處理 JSON 一樣處理 XML
  • moviepy：基於腳本的視頻編輯模塊
  • eyeD3：操作音頻文件的工具
  • pyAudioAnalysis：音頻特徵提取分析

界面開發

  • pyQT：跨平台的用戶界面開發框架
  • Turtle：互動式繪畫庫
  • pyglet：跨平台界面及多媒體框架
  • wxPython：Python 用戶界面開發工具
  • Pygame：一組用來開發遊戲的 Python 模塊
  • Manim：Python 數學動畫引擎
  • progressbar：一個滾動條函數庫
  • progress：進度條輸出
  • tqdm：快速、可擴展的進度條

測試

  • nose：測試框架
  • faker：生成假數據
  • PyAutoGUI：跨平台 GUI 自動測試模塊
  • coverage：代碼覆蓋率測量
  • sqlmap：自動 SQL 注入和滲透測試工具

Web 開發

  • Django：Python 界最流行的 web 框架
  • Django REST framework：用於開發 web api 的框架
  • FastAPI：快速構建 web 應用程序
  • flask：Python 微型框架
  • Twisted：一個事件驅動的網路引擎

運維

  • psutil：跨平台的進程和系統工具模塊
  • supervisor：進程式控制制管理系統
  • sh：讓 Python 支持 shell 腳本
  • dnspython：DNS 工具包
  • scapy：數據包處理庫
  • pexpect：在偽終端中控制交互程序
  • paramiko：遠程連接服務
  • Ansible：IT 自動化平台
  • SaltStack：基礎設施自動化和管理系統
  • watchdog：管理文件系統事件的 API 和 shell 工具

圖像處理 & 計算機視覺

  • Pillow：圖像處理庫
  • kornia：計算機視覺庫
  • Opencv：開源計算機視覺庫
  • Mahotas：計算機視覺和圖像處理庫
  • Luminoth：計算機視覺的深度學習工具集

數據分析 & 數據科學

  • NumPy：數值計算工具包
  • Pandas：主流的數據分析工具
  • pyecharts：基於百度 Echarts 的數據可視化庫
  • Dash：快速構建 Web 數據可視化應用
  • matplotlib：Python 2D 繪圖庫
  • Seaborn：使用 Matplotlib 進行統計數據可視化
  • python-recsys：實現推薦系統的庫
  • vaex：高速大數據處理庫
  • SciPy：演算法和數學工具庫
  • blaze：NumPy 和 Pandas 的大數據介面
  • statsmodels：統計建模和計量經濟學

人工智慧

  • Tensorflow：谷歌開源的最受歡迎的深度學習框架
  • keras：深度學習封裝庫，快速上手神經網路
  • Pytorch：具有張量和動態神經網路，並有強大 GPU 加速能力的深度學習框架
  • Caffe2：一個輕量、模塊化、可擴展的深度學習框架
  • scikit-learn：基於 SciPy 構建的機器學習 Python 模塊
  • PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛採樣工具
  • mmdetection：深度學習目標檢測工具箱
  • imbalanced-learn：不平衡學習工具包
  • XGBoost：分散式梯度增強庫
  • Gym：強化學習演算法的工具包

自然語言處理

  • NLTK：自然語言處理工具包
  • Gensim：話題建模庫
  • Pattern：自然語言處理工具
  • fuzzywuzzy：用於字元串模糊匹配、令牌匹配等
  • TextBlob：為進行普通自然語言處理任務提供一致的 API
  • PyFlux：時間序列處理庫
  • jieba：中文分詞工具

大綱

（大綱圖）

崗位

  • 騰訊校招 Python 相關崗位：https://join.qq.com/post.html?keyword=python
  • 崗位薪資查詢：OfferShow 小程序
  • 運維工程師
  • Web 開發工程師（後端、全棧為主）
  • 測試工程師
  • 數據分析師
  • 產品經理
  • 演算法工程師 機器學習計算機視覺NLP多媒體處理
  • 大數據工程師 大數據開發數據挖掘
  • 網路爬蟲工程師
  • 技術研究員

資源

視頻

零基礎

  • ⭐ 千鋒教育 700 集零基礎 Python 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1R7411F7JV（非常全面，基礎、web 開發、爬蟲、數據分析、AI 基礎都講了，例子也很豐富）
  • ⭐ 黑馬程序員600集 Python 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em（比較全面，基於 Linux 環境學習，以 Python 基礎 + 面向對象為重點，還包含一部分遊戲開發）
  • ⭐ Python 全棧開發教程：https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS（很純粹的 Python 基礎教程，案例多，適合快速入門）
  • 小甲魚 -《零基礎入門學習Python》最新版：https://www.bilibili.com/video/av52080698（可惜，更新到一半就沒了。。）
  • 【麻省理工學院-中文字幕版】Python 和計算機科學導論公開課：https://www.bilibili.com/video/BV1ty4y1x7xP（適合外語不錯的同學課外看，感受國外教學氛圍）
  • 阿里雲 python 工程師學習：https://developer.aliyun.com/graph/python（有在線編程體驗）
  • 魚皮公眾號【程序員魚皮】後台回復 Python，也有一套視頻課

其他

  • Web 開發 Python Django 項目實戰教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pq4y1W7a1Python + 微信小程序實戰開發：https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1s792（挺完整，後台用的 Django 框架）
  • 數據結構與演算法 Python 數據結構與演算法全套 100 節：https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5【北京大學】數據結構與演算法Python版（完整版）：https://www.bilibili.com/video/BV1VC4y1x7uv
  • 爬蟲 2020 年Python爬蟲全套課程（學完可做項目）：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7SzPython 爬蟲編程基礎 5 天速成：https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ（很短的爬蟲實戰入門課）
  • 數據分析 自學數據分析課程：https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF（很純粹的數據分析 + 可視化課程，適合辦公黨快速上手）完整數據分析課程：https://www.bilibili.com/video/BV1vV411p7D6（數據分析 + 機器學習，很全面）Python 數據分析入門視頻合集：https://shimowendang.com/docs/36pykCPH6XCjKJcv/read
  • 其他 一天搞定人臉識別項目（python+opencv）：https://www.bilibili.com/video/BV1Lq4y1Z7dm Python 自動化辦公：https://www.bilibili.com/video/BV1uv411W7Fi（主要是處理 Excel）

書籍

  • ⭐《Python編程：從入門到實踐》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=cbddf0af6064484f002658102cdbba17
  • 《python學習手冊》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=79550af260643c8e0ce47ab84633e200
  • 《笨辦法學Python3》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=b00064a760643bb90cbba72836995fd5
  • 《Python編程快速上手》（第2版）：https://book.douban.com/subject/35387685/
  • 《Python Cookbook 中文版》（第3版）：https://book.douban.com/subject/26381341/
  • 《父與子的編程之旅》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=8937eaa9615519680ed81c0e3165ee65
  • ⭐《Python 深度學習》https://www.code-nav.cn/rd/?rid=2d44d6c261624dd31224ed1b5841920c
  • 《Python網路爬蟲實戰》第2版：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=b00064a7606440d40cbc2fca19192e4f
  • 《Python數據科學手冊》：https://book.douban.com/subject/27667378/
  • 《利用Python進行數據分析》：https://book.douban.com/subject/25779298/
  • 《輕量級Django》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=28ee4e3e60641fd60d91fd2441418491
  • ⭐ 編程導航 - 超多 Python 書籍直接免費下載 ：https://www.code-nav.cn/topic/Python（選擇書籍標籤）
  • Python Guide（英文）：https://docs.python-guide.org/

文檔

  • ⭐ Python 入門教程（菜鳥教程）：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html（可以在線寫代碼練習）
  • Python 入門教程（W3Cschool）：https://www.w3cschool.cn/python3/（支持手機閱讀）
  • Python 中文學習大本營：http://www.pythondoc.com/（一系列文檔教程的集合）
  • Python 100 天：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
  • 廖雪峰 Python 入門教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
  • 莫煩 Python 教程：https://mofanpy.com/（包括基礎、數據處理、機器學習等，部分內容有視頻）
  • Django 官方教程：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/intro/tutorial01/
  • Manim 動畫引擎教程：https://docs.manim.org.cn/shaders/
  • A Byte of Python：https://python.swaroopch.com/（Python 英文入門教程）
  • ⭐ 谷歌 Python 代碼規範：https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

實戰

  • ⭐ 藍橋雲課 Python 實戰合集：https://www.lanqiao.cn/courses/?fee=free&tag=Python
  • 騰訊雲在線 Python 實驗：https://cloud.tencent.com/developer/labs/gallery?tagId=23
  • 阿里雲 Python 入門實驗：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/e04fe73ad95d4782aef7aecca206196e
  • 華為雲沙箱實驗室：https://lab.huaweicloud.com/testList.html
  • Python123：https://python123.io/index（在線編程，部分課收費）
  • CheckiO 遊戲學 Python：https://py.checkio.org/
  • 通過測試互動式學 Python（英文）：https://github.com/gregmalcolm/python_koans
  • 互動式 Python 挑戰（英文）：https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
  • 通過項目學 Python（英文）：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning#python
  • 通過示例互動式學 Python（英文）：https://github.com/jerry-git/learn-python3

代碼

  • 數據結構和演算法 Python 實現：https://github.com/keon/algorithms
  • 《劍指 Offer》演算法面試題 Python 實現：https://github.com/JushuangQiao/Python-Offer
  • 設計模式 Python 實現：http://www.pythontip.com/python-patterns/detail/abstract_factory
  • Python Machine Learning 代碼：https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition
  • Python 小腳本：https://github.com/RealHacker/python-gems

合集

  • ⭐ GitHub Python 專區：https://github.com/topics/python
  • 神經網路和深度學習相關框架：https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
  • 機器學習相關庫：https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python
  • 開源 Python 應用程序大全：https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications
  • Python 類庫大全：https://github.com/vinta/awesome-python
  • Python 類庫大全（中文版）：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
  • Python 非同步大全：https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio
  • jupyter 相關：https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter
  • Python 書單：https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
  • Python 書單（中文版）：https://github.com/jobbole/awesome-python-books
  • StackOverflow Python 專區：https://stackoverflow.com/questions/tagged/python（解決問題必備）
  • ⭐ 掘金 Python 專區：https://juejin.cn/tag/Python（看技術文章）

社區

  • ⭐ PythonTab：https://www.pythontab.com/（中文 Python 開發者社區）
  • Learnku Python 技術論壇：https://learnku.com/python
  • 開源中國：https://www.oschina.net/（綜合的開源社區）

工具

  • ⭐ Python 在線編程（菜鳥教程）：https://c.runoob.com/compile/6/
  • 騰訊雲 Python 在線手冊：https://cloud.tencent.com/developer/devdocs
  • Python 在線手冊匯總：https://docs.pythontab.com/

面試題

  • ⭐ 牛客 Python 專項練習：https://www.nowcoder.com/intelligentTest
  • 牛客 Python 試題：https://www.nowcoder.com/search?query=python&type=question
  • 牛客機器學習面試題：https://www.nowcoder.com/search?type=question&query=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
  • 牛客機器學習筆試：https://www.nowcoder.com/search?type=paper&query=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
  • Python 面試題整理：https://github.com/taizilongxu/interview_python（高星）
  • Python 面試題整理：https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
  • 機器學習面試題：https://geektutu.com/post/qa-ml.html

其他

  • ⭐ Python 常見問題：https://docs.python.org/zh-cn/3/faq/general.html（官方提供的 ）
  • GitHub Python 趨勢：https://github.com/trending/python
  • Python 模塊推薦：https://pymotw.com/3/
  • Python 練習冊：https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code（一些 Python 練習題目）

尾聲

以上就是魚皮熬了幾天大夜、結合個人經驗、並且參考了大量網上的視頻、文章和評論總結而成的學習路線，真的是非常不容易，如果大家覺得滿意請務必點個 贊 支持下。

我是魚皮，持續分享編程乾貨的程序員，歡迎關注，下期再見~
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