數據交易與數據保護間的矛盾和均衡建議

2020年11月25日23:56:08 科技 1147

數據交易與數據保護間的矛盾和均衡建議 - 天天要聞

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導語

數據作為一種新型資源,已經成為企業、政府、個人業務活動中不可或缺的要素。隨著市場對數據需求的不斷增加,數據交易市場日益活躍,已然成為數據流通的有效途徑。數據交易是通過供需匹配,實現數據、資金和權利流轉的商業活動。目前的數據交易中心主要是通過第三方提供數據、政府公開數據、網路抓取數據、企業自身數據等方式獲得數據,之後對數據進行處理、加工,生成可以交易的數據包或者數據產品,以供數據需求者選擇。

由於數據具有更新速度快、量大、有價值、可複製等特性,因此數據交易中的數據保護也是不可忽視的。數據保護主要包括兩方面,一方面是對數據安全的保護,另一方面是指對相關主體數據許可權的保護,通過對這兩方面的保護,實現數據的有效、有序流通。隨著交易活動的頻繁進行,數據交易與保護的矛盾日益突出,但是當前法律體系不夠完善,數據保護意識不夠強,缺乏較完善的數據交易與數據保護平衡機制。

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Part 1

數據交易與數據保護間的矛盾

數據交易與數據保護之間的矛盾主要是由於數據交易和數據保護程度的不均衡所導致的。即數據交易程度小於數據保護程度、數據交易程度與數據保護程度均衡、數據交易程度大於數據保護程度。數據交易程度與數據保護程度不均衡會阻礙數據交易活動的順利進行,主要表現在以下三個方面。

1

數據安全問題

數據安全問題在數據交易過程中一直備受人們關注,由於數據具有量大、多樣、高速等特徵,交易過程中對數據安全的保障則顯得非常重要,而且數據具有可複製性,這也在一定程度上增加了數據安全保障的難度。在數據交易中,主要通過三個途徑保護數據安全,第一是法律法規,第二是相關主體的相互監管,第三是相關主體的自律。目前在我國針對數據交易市場數據安全保護的相關法律還不夠完善,所以交易過程中相關主體的自律和相互監管對數據安全保護就顯得非常重要,比如貴陽大數據交易所規定不得交易最底層數據,上海大數據交易中心發布《個人數據保護原則》等都是為了保障數據安全。但是沒有法律的統一標準,不同平台的規定也有所差異,數據交易環境不夠標準化。隨著市場對數據需求的不斷增加,如果數據保護程度小於數據交易程度,就會導致數據交易市場秩序混亂,對數據交易缺乏限制,很容易造成數據泄露、數據不規範使用等數據安全問題,從而給數據主體帶來隱私泄露、聲譽受損等風險,給數據控制者帶來數據財產權不合理使用等風險,甚至可能產生法律糾紛。因此只有保障數據安全,才能穩定數據交易市場,也是數據交易有效進行的基本前提。

2

數據價值無法充分發揮

數據安全的重要性是毋庸置疑的,但是也不能過度保護數據,比如禁止數據在市場流通,這樣就會導致數據壟斷,無法有效發揮數據價值。數據的價值在於通過對數據進行整合、交叉、綜合分析等產生有用的信息或者產品,比如對於企業,他們可以通過數據分析進行決策,調整營銷方案,優化服務等。如果為保障數據安全禁止數據流通,數據的價值則止步於當前,不能被深入挖掘。數據流通是增加數據利用率、提高數據價值的有效途徑,數據交易市場則為數據流通提供了便利的平台,如果對數據保護過度重視,就會導致數據交易市場的失衡,數據需求者找不到自己所需要的數據,而數據供應者提供的數據又不能滿足市場需求,從而造成供需不匹配問題。數據保護程度如果大於數據交易程度,就會限制數據的流通,導致數據價值無法充分發揮。

3

數據交易市場活躍性降低,產業經濟效益下降

不管是數據交易程度大於數據保護程度,還是數據交易程度小於數據保護程度,二者之間的不平衡狀態都會導致數據交易市場活躍性降低,交易量下降,從而導致產業經濟效益下降。根據以上兩種情況的分析可知,數據交易程度大於數據保護程度時,會導致數據交易市場秩序混亂,風險加大,直接帶來數據安全隱患,間接降低了相關主體的活躍性;而當數據交易程度小於數據保護程度時,可能會造成數據流通阻礙,供需不暢,直接導致交易成功率下降,從而間接使得數據價值無法充分發揮。因此兩種情況的最終結果均會造成數據交易市場活躍性降低,產業經濟效益下降。

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Part 2

數據交易與數據保護間的均衡建議

為保障數據交易市場的穩定性,促進數據交易有序、順利的進行,提高產業經濟效益,我們需要保障數據交易與數據保護間的均衡。

1

完善立法體系,明確數據交易、保護細節問題

數據交易作為一種新型產業,在國內發展仍處於初級階段,如果沒有法律的支持,數據交易市場的規範化難以實現。因此需完善立法體系,對數據交易市場上數據的使用範圍、使用目的等進行規定,明確禁止不合法使用情況,同時完善數據保護措施,在保障數據安全性的前提下促進數據的有效流通,減少數據壟斷現象,這樣才能充分發揮數據價值。有法可依,才可以使數據交易過程更加有序,從而保障數據交易市場的完善與規範,提高市場活躍性,增強市場穩定性。

2

確定數據權歸屬,明確責任與義務

數據權歸屬問題一直是數據交易中的難點,目前相關機構也在積極尋求解決辦法,歐盟的《通用數據保護條例》中對相關數據權進行了規定,貴陽大數據交易所、國信優易等也提供了確權服務,數據確權是對相關主體權利的保護,也是對數據使用的保障,但相關主體在享受權利的同時,也有保護數據的責任,目前在數據交易領域較多關注數據主體所享有的權利,卻忽略了其責任和義務。法律為數據保護提供了依據,但數據保護的責任也應該由相關主體承擔,因此需確定數據權歸屬,相關主體在享受數據權的同時,應該明確自己的責任與義務,依法使用數據、保護數據。

3

加強建設交易規範體系

數據交易過程的規範化、標準化有利於促進數據交易的有序進行,維護數據交易市場的穩定。我國的數據交易產業剛剛起步,交易體系仍不夠完善,沒有統一的交易標準,比如數據的定價方式、交易途徑等都還處於探索階段,加強交易規範體系建設,將交易過程規範化,建設有序的交易市場,提高用戶的體驗感,從而提高用戶的參與度,增強市場的活躍性,進而提升產業經濟效益。規範化的數據交易市場是促進數據交易發展的基礎,也是增強產業競爭力的根本,加強建設交易規範體系,使我國的交易市場逐步實現標準化,從而促進數據交易產業的發展。

(文章內容摘自王衛,張夢君,王晶《數據交易與數據保護的均衡問題研究》,如有侵權請聯繫刪除)

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