中經記者 曲忠芳 北京報道
「沿著當前經典計算框架繼續外推，算力與能耗都將是不可承受的『天花板』。下一個十年，我們必須尋找新的路徑，這條路徑就是量子計算。」4月22日，科大訊飛董事長劉慶峰在2026智能量子峰會上指出，以「九章三號」255光子原型機為例，經典與量子之間的速度差距已達到「一億億倍」的量級。「AI for 量子」與「量子 for AI」正成為全球關注的焦點，我國自主可控的人工智慧產業發展必須在這條新賽道上提前布局。
基於這一判斷，當日，科大訊飛與兩儀萬象合資設立的量智開物（北京）科技有限公司（以下簡稱「量智開物」）公開亮相，同時發布了兩項突破性成果，分別是大規模原子快速重排演算法「追風」、量子糾錯解碼器「扁鵲」。
劉慶峰在接受《中國經營報》等媒體記者採訪時表示，量智開物的創立不是對當下風口的追逐，而是對下一代算力路徑的提前布局，科大訊飛將以「耐心資本」參與前沿科技的探索，不給量智開物設經營指標和技術指標，不追求短期回報，「給科學家一個寬鬆自由的環境」。
率先探索AI+量子的融合
「從今年3月份統計的結果來看，每日消耗的token（詞元）數量已達到140萬億，這一數字是2024年的1400倍。在這種趨勢下，越來越多的算力中心已邁進萬卡、十萬卡甚至百萬卡的量級，模型參數也越來越大，Anthropic內部正在準備的Claude新版本 Mythos被曝超過10萬億參數。」劉慶峰指出，基於訓練中心的大量算力消耗以及日益增長的AI使用需求，「未來地球的能源將是遠遠不夠的。因此今後的五至十年里，我們必須尋找全新的路徑。」
劉慶峰透露，早在兩年前，科大訊飛與清華大學翟薈團隊就啟動了AI+量子的探索合作，並對首席科學家、關鍵演算法人才、資本系統性投入到位。在大模型算力和能耗持續逼近經典計算架構極限的當下，科大訊飛選擇在這個時間節點將研發合作升格為實體公司，背後的本質是對「AI+量子」將支撐人類計算文明未來的判斷。
此番公開亮相的量智開物，是國內首家專註於人工智慧與量子科技深度融合與產業化的實體公司，由科大訊飛與兩儀萬象合資於今年3月創立。需要指出的是，兩儀萬象成立於2024年7月，孵化於清華大學原子量子計算團隊，由清華大學教授翟薈領銜。
劉慶峰進一步指出，AI+量子路徑的可能性與創新空間已初顯端倪，比如加州理工大學教授黃信元團隊的研究，已經讓量子計算從邏輯原理上完成了初級的人工智慧演算法，未來能否做得更深，需要更多的探索；而量子計算在取得突破後，可能會跟現有的GPT框架、人工智慧演算法組合起來創造新的演算法架構。
重點瞄準四個方向的研發
當被記者問及量智開物合資雙方的合作模式時，劉慶峰迴應稱，量智開物的定位是一個創新平台，主要功能是在前沿科學方面做原創探索、培養交叉科學人才，以及為未來產業做布局。科大訊飛在這一平台上主要做三件事，一是投資方，提供長期支持；二是提供AI相關技術和人才培養；三是為未來可能的產業化做「出口」支持。
劉慶峰特彆強調：「一切的前提是尊重科學家的原創精神，提供自由創新的氛圍。」科大訊飛不會給量智開物設經營指標，也不會設量子比特操控數、糾錯準確論等技術指標。「真正的原始創新不能以短期指標倒逼，尤其是在量子與智能融合這一面向『無人區』的賽道上。」
作為量智開物共同發起人的翟薈介紹了兩項演算法成果——「追風」和「扁鵲」，前者解決了原子量子計算中快速操控萬量級大規模原子陣列的演算法難題，為量子計算進入萬量級時代提供了演算法助力，而「扁鵲」則是針對原子量子計算中量子糾錯開發的錯誤解碼器，是量子計算突破量子糾錯瓶頸的關鍵演算法。
翟薈進一步介紹，就在前不久，清華大學原子量子計算團隊通過全自主開發的技術，首次在實驗中捕獲了10064個原子，在量子計算髮展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前加州理工6100個原子的國際紀錄。
「要操控如此規模的量子計算機，人工智慧的引入不是錦上添花，而是不可或缺的。」翟薈表示，量智開物將重點圍繞四個方面進行研發，一是開發人工智慧賦能量子計算的核心演算法，使量子計算能儘快突破比特規模和量子糾錯的關鍵瓶頸；二是搭建智能體量子計算機，進而在量子科技領域加速推進智能體支撐的自動化實驗，加速量子科技研究的迭代和進化速度；三是以量子效應提高靈敏度，以人工智慧技術降低噪音，打造量子和智能聯手賦能的精密測量儀器，服務生命健康等重要國計民生問題；四是探索量子計算賦能人工智慧的演算法創新，以量子計算破局人工智慧面臨的未來算力難題。
來源：《中國經營報》
編輯：張靖超
校對：陳麗
審核：李正豪
