隨著經濟不確定性持續至2026年，企業領導者正在尋找提高穩定性和公司價值的機會。這越來越需要讓他們的組織變得更具適應性和韌性。儘管大多數公司領導者報告稱市場條件變化帶來了極端影響，但許多企業已經在追求新舉措以在來年保持平衡並促進增長。
在Personiv，我們通過2025年8月收集的2025年高管前景脈動調查數據，發現了六大價值創造和適應性趨勢。調查發現，62%的組織在2025年上半年因經濟變化而承受了"極其重大"的戰略和執行影響。作為回應，大多數受訪者已經開始在相關領域投資以加強靈活性和敏捷性。
AI部署與擴展
投資的最常見重點領域是AI用例的擴展和運營策略的改進，以在動蕩的經濟環境中保持平衡並取得進展。
根據調查回應，76%的上市公司已經在某些運營能力中使用AI，70%使用AI進行財務運營，如薪資處理、費用報告和合規。45%的私人公司以類似方式使用AI。這些AI大部分可能用於自動化，但智能體AI正在成為希望提高運營韌性的企業的強大資源。
世界經濟論壇最近強調了AI智能體的商業實用性。這些智能體可以學會充當"特定領域的管理者"，如合規或供應鏈管理，不僅編排複雜流程，還能"解釋和從該領域推斷"。這為前瞻性策略提供了新的潛力。
預測和戰略規劃
利用AI收集和分析數據洞察的能力快速提升，支持我們預期將持續到2026年的另一個趨勢：強烈關注數據驅動的預測和規劃。近三分之一的調查受訪者將預測和情景規劃列為優先事項，部分原因可能是預測是2025年受經濟變化影響最強烈的領域。
然而，不到三分之一的調查參與者報告在超過一半的財務和會計職能中使用AI。這種利用不足表明，預測和戰略規劃將是AI採用在來年可能提供巨大準確性和效率收益的領域，特別是如果經濟條件繼續波動。
供應鏈優化
不僅是內部運營受到經濟環境影響；經濟政策變化今年影響了超過一半公司的供應鏈。由於供應鏈已經容易受到地緣政治不穩定和天氣事件等因素影響，這種額外的不確定性加劇了風險管理需求。調查受訪者將供應鏈中斷列為他們正在為未來準備的三大新興財務風險之一。
許多組織已經採用AI來降低供應鏈風險、控制成本和管理複雜性。AI驅動的自動化還可以加速標準化供應鏈流程，因為AI智能體有潛力監控實時條件、預見潛在中斷並快速建議替代方案以最小化這些中斷的影響。
資本支出和運營支出投資
企業明年繼續建立韌性的另一種方式是通過戰略性資本和運營支出。超過一半的調查受訪者報告2025年資本支出和運營支出增加，而四分之一計劃在這些領域增加支出。這一趨勢反映在美國整體經濟中，今年資本支出增長超過銷售增長。與AI相關的投資推動了資本支出的整體增長，這種趨勢可能持續到2026年。
許多組織正在為更強勁的來年建設資本、運營和技術基礎。然而，將這些投資轉化為更大韌性需要人才，這是許多公司投資的另一個領域。
人才尋源和優化
在過去幾年中，尋找熟練、有經驗的財務和會計人才越來越困難，但成功填補這些職位仍然至關重要。在今天的市場中，財務和會計團隊將大部分時間花在幫助公司適應不斷變化的條件上，這意味著人員缺口可能影響公司根據需要調整的能力。
許多這些團隊已經通過使用AI自動化來處理重複性、大批量流程（如薪資處理、應收賬款和應付賬款）來保護他們的人才。但許多組織也在招聘，因此應考慮AI在招聘過程中的潛在應用。38%的調查受訪者表示他們計劃在未來六個月內增加員工數量，此外34%已在2025年僱用更多人員。將AI用於標準化流程將使這些員工能夠專註於幫助公司適應條件變化。
網路安全優先順序
對組織網路安全的威脅是調查受訪者最關心的風險問題：32%報告這是他們正在準備的最重要的新興風險。高管和領導者特別擔心釣魚攻擊、社會工程、勒索軟體和數據泄露。此類攻擊正變得更加常見，但也更難識別，因為犯罪分子正在利用AI使其攻擊更加有效。
幸運的是，AI也可以用於加強防禦，我們預期看到更多公司使用AI支持的網路安全工具來保護其財務和數據。這一趨勢已經在進行中。今年，全球數據泄露的平均成本比2024年下降9%，降至440萬美元，部分原因是更多公司使用AI支持的安全工具來更快地檢測和阻止攻擊。
AI是貫穿所有這些趨勢的線索，從預測和供應鏈優化到資本投資、人才優化、網路安全和風險管理。AI可以為企業領導者提供良好預測和規劃所需的洞察，同時釋放財務和會計團隊以適應經濟變化。當周到部署時，AI能夠提供的價值成為今年構建韌性企業的關鍵要素。
Q&A
Q1：AI智能體在企業運營中具體能做什麼？
A：AI智能體可以學會充當特定領域的管理者，如合規或供應鏈管理，不僅能編排複雜流程，還能解釋和從該領域推斷信息，提供前瞻性策略支持。
Q2：企業在財務預測方面如何利用AI？
A：AI可以幫助企業收集和分析數據洞察，支持數據驅動的預測和情景規劃。目前不到三分之一的企業在超過一半的財務會計職能中使用AI，存在巨大提升空間。
Q3：AI在網路安全防護方面效果如何？
A：AI能夠顯著提升網路安全防護效果。2025年全球數據泄露平均成本比2024年下降9%至440萬美元，部分原因是更多企業使用AI支持的安全工具來更快檢測和阻止攻擊。
