it時報記者 賈天榮
閃爍的機械臂與智能感測器在展台上高速運作，彷彿一座未來工廠被「搬進」了展館。沒有預設的軌跡，機器人憑藉實時感知與智能決策，自主完成分揀、組裝和檢測，每一步都精準無誤。它的「大腦」集成在一顆英特爾酷睿 ultra 處理器之中——從ai推理到工業級實時控制，真正將具身智能解決方案從應用落地到工廠。
在第二十五屆中國國際工業博覽會（ciif）上，英特爾攜手多家生態合作夥伴，以工業 ai 為核心概念，深度展示了在具身智能、人形機器人、工業ai與大模型、工業機器視覺、工業控制等領域的前沿解決方案與算力平台。活動上發布的基於英特爾酷睿 ultra平台的工廠落地案例，生動描繪出具身智能驅動智能製造發展的人機協同新範式。
工業場景是ai商用落地最重要的場景之一
當前，新質生產力的發展正加速推動人工智慧與實體經濟的深度融合，具身智能的火熱浪潮更是將工業智能化推向了一個全新的發展階段，人形機器人正在從前瞻概念走進真實的工廠車間。
「工業場景一直是ai商用落地最重要的場景之一。近兩年，許多企業開始在設備端、數據中心以及在線人機界面（hmi）中廣泛應用ai技術。根據idc預測，不管是通用軟體，工業的編程軟體還是工業視覺軟體，以及其他行業軟體，ai的滲透率和市場空間正在快速增大。相對應地，ai算力的需求，不管是端側、設備側、數據中心，相應的市場規模也會不斷擴大。」現場英特爾技術專家表示。
英特爾邊緣計算事業部工業與機器人團隊市場拓展總經理 ricky watts 在接受《it時報》等媒體採訪時也指出，工業ai是機器人應用最具創新潛力、市場規模最為龐大的領域之一。
他分析道，在工業領域，固定功能的機器人已經應用多年，其商業價值在於能夠量化地提升可靠性與效率。而對於人形機器人來說，家庭場景的普及難度較大——用戶不太可能在個人消費層面投入高昂成本。但在工廠環境中，機器人帶來的回報卻是顯而易見的，尤其是在高危、複雜的工作場景下，機器人替代人工不僅能顯著降低風險，還能在效率與成本上形成正向收益。「相比其帶來的回報，部署成本其實非常小。」ricky watts 強調。
展會期間，《it時報》記者在現場看到，英特爾攜手安努智能和富臨精工，共同發布了基於英特爾酷睿ultra處理器的具身智能工廠落地案例，首次實現「大小腦融合」從概念到真實工業場景的跨越，真正將具身智能解決方案從應用落地到工廠。
在實際運行中，搭載酷睿ultra處理器的機器人系統，在長時間高負荷連續作業中實現了全程零失誤的穩定運行，以卓越的穩定性與實時性能，攻克了具身智能「最後一公里」的部署挑戰。
大小腦融合，開啟具身智能新紀元
記者現場了解到，基於英特爾酷睿ultra處理器的具身智能方案，通過從雙系統到單系統的遷移，實現系統通訊和時間同步，從晶元層面為業界提供了一個兼具高能效ai與強實時控制的高性價比解決方案。
據介紹，該方案通過單顆低功耗soc，將強勁的ai推理能力、高性能cpu計算與工業級實時控制融為一體，讓具身智能系統不再需要依賴獨立的「大腦」和「小腦」模塊。英特爾酷睿ultra處理器所提供的強大異構算力，為機器人的實時感知、智能決策與精準控制提供了全面的支撐。
基於酷睿ultra處理器提供的ai算力與cpu實時運控能力，浙江人形機器人創新中心在其黑白箱融合具身智能伺服策略中，通過圖神經網路建模特徵匹配，實現了面向通用場景的可泛化視覺伺服控制，有效解決了具身智能系統在複雜環境下對精準控制和快速響應的需求。
全棧工業ai與大模型解決方案 加速智能製造
在工業ai領域，機器視覺、工業控制、工業數字化、具身智能等應用在真實的工業場景中展現出廣闊的潛力與增長空間。idc預測，到2028年，中國工業企業ai支出將達到900億人民幣，複合年增長率達37.7%。憑藉在工業領域深耕多年的技術積累，英特爾通過從邊緣端到數據中心端的全鏈算力平台提供全棧ai解決方案。
其中，英特爾酷睿ultra處理器、xe內核並集成mxm 矩陣加速引擎的顯卡系列產品與伺服器加速器能夠滿足從端到雲的ai與大模型部署需求，從機器視覺到工業大模型部署，覆蓋檢測、代碼生成、rag、環境監控等多元場景，助力客戶在成本、功耗和尺寸上實現顯著優化，加速工業ai更大規模的落地與部署。
在工博會現場，英特爾與眾多合作夥伴一起，全面展示了從助力傳統工業實現數字化轉型到引領具身智能的突破性進展。英特爾工業電腦優選項目（pipc）凝聚了英特爾在工業級晶元、邊緣計算架構及軟體平台上的核心優勢，通過與生態合作夥伴的緊密協作，為工業用戶提供性能卓越、高度適配各類工業應用場景的電腦產品和穩定可靠的計算平台。
英特爾公司客戶端計算事業部副總裁兼中國區總經理高嵩也表示：「英特爾通過加速深化ai在邊緣計算領域的布局，提供從邊緣到雲端的全棧式ai解決方案，協同軟硬體創新，幫助企業實現從『製造』到『智造』的躍遷。」
