在 ai 全面觸達各行各業的今天，從初學者、開發者到極客與內容創作者，越來越多人希望將大模型部署於本地，以擺脫雲端限制，實現低延遲、高私密、可掌控的 ai 應用體驗，極摩客 evo-x2桌面mini ai工作站恰好為此提供了新方案。
極摩客 evo-x2可覆蓋多元用戶需求，對 ai 相關的學生、初創團隊及獨立開發者而言，它能提供可靠的本地 ai 實驗平台，方便開展模型適配、驗證與應用開發工作；針對內容創作者，其性能可滿足視頻剪輯、3d 建模等專業需求，無論是作為靈活的移動工作站，還是充當家庭娛樂中心的 ai 中樞都十分合適；而對於硬核玩家，它既能支撐 3a 遊戲運行，又能實現 ai 輔助功能，讓玩家在沉浸遊戲體驗的同時，感受 ai 帶來的全新玩法。
其最大亮點在於搭載的amd銳龍 ai max+ 395 處理器。這款處理器基於先進的 「zen 5」 架構，擁有 16 顆超大核心 32 線程，最高頻率可達 5.1ghz，80mb （l2+l3）緩存配合 40 個 rdna 3.5 計算單元的 radeon 8060s 集成顯卡，圖形性能大幅躍升。同時，它還集成了 50 tops 「xdna 2」架構的npu，70b稠密模型在 lm studio 中的 ai 性能比 台式機中的nvidia geforce rtx 4090獨顯還高出 2.2 倍，且功耗降低了87%。它能支持本地運行200b以上參數規模的量化語言模型，以往需昂貴專業伺服器或高端獨顯才能完成的任務，如今在這台桌面mini ai工作站上就能高效實現。例如qwen-3的235b模型推理速度達到14tokens/sec，以及openai最新開源的gpt-oss-120b推理速度達40tokens/sec。
極摩客evo-x2的另一大亮點在於其強大的ai計算能力。得益於銳龍ai max+ 395處理器的統一內存架構，128gb的超大統一內存可動態調節至高96g顯存，這款迷你pc能夠輕鬆應對各種ai計算任務，甚至能夠本地部署和運行大規模的語言模型
外觀：極簡科幻，小巧精緻
作為一款面向 ai 開發的桌面 mini ai工作站，極摩客 evo-x2在外觀設計上強調 「小體積，大能量」。整機採用一體化的 「再生鋁」 合金機身結構，銀黑配色的極簡工業風，小巧的機身尺寸約 192×186×77mm，可立可卧，非常適合擺放在工作室、實驗室乃至宿舍的桌面上。全鋁外殼不僅保證了堅固質感，也有助於散熱穩定，高負載運行時機身仍能保持良好溫控。
機身前面板除了一個圓形綠色的電源按鍵，還專門設計了一個p-mode性能模式切換的按鍵，為用戶帶來更加靈活高效應對多場景應用的需求。此外，前面板還提供了 1 個 sd 卡插槽，1 個type-c usb4，2 個usb 3.2，1 個 3.5mm 耳機/麥克風插孔。
側面採用多邊形設計風格，左上角有極摩客的logo，旁邊則是切換風扇模式的三角形按鈕，這樣的設計不僅增添了科技感，也提高了實用性。
機身後置的埠提供了 2 個usb 2.0，1 個 hdmi 2.1，1 個 dp1.4，1 個type-c usb4，1 個 usb3.2（gen2），1 個 rj4.5 有線埠，3.5mm 耳機/麥克風插孔及電源介面。此外也提供了一個安全鎖孔，對於小型機而言，還是很有必要的。
除了豐富的擴展埠，也可以看到，包括前、後面板、側面、機身的頂部，都設計了大面積的通風、散熱格柵，所以在散熱方面完全不用擔心，而且，即使在高負載的運行中，其噪音也沒有很明顯，即使是在安靜的辦公室環境，也不會打擾到其他人。
散熱與功耗
對於一台高性能的迷你pc來說，散熱和功耗控制同樣重要。極摩客evo-x2採用了北冰洋雙風扇散熱設計，內置三根散熱銅管和三風扇，能夠帶來出色的散熱效果。在峰值狀態下，處理器的性能釋放可以維持在140w左右，確保了機器在長時間高負載運行下的穩定性。
硬體配置：旗艦級配置，性能強勁
極摩客evo-x2的核心競爭力在於其旗艦級的硬體配置。它搭載了amd銳龍ai max+ 395處理器，這款處理器基於卓越的zen5架構，採用領先的4nm工藝，配備16顆超大核心32線程，最高加速頻率可達5.1ghz，擁有80mb緩存（l2+l3），默認tdp為55w，可配置功耗區間為45～120w。這款處理器不僅單核和多核性能表現出色，還集成了基於rdna 3.5架構的radeon 8060s集顯，配備40組cu計算單元，顯卡頻率為2900mhz，支持實時光追和av1硬體編解碼，圖形性能遠超傳統集成顯卡，甚至可以媲美中端獨立顯卡。
首先來看看銳龍ai max+ 395處理器在極摩客evo-x2 上的性能表現。
cinebench r23
在cinebench r23 的跑分中，amd銳龍 ai max+ 395 處理器的多核得分達到了36516 pts，單核得分1998 pts 的優秀成績，處理器性能表現足夠強悍。
cinebench 2024
cinebench 2024增加了對內存的佔用、計算的工作量等，以確保基準測試能匹配當代創意項目的複雜性。結果可見，銳龍 ai max+ 395 處理器在cinebench 2024的測試中，多核得分1807 pts，單核得分 113 pts，依然表現非凡。
v-ray benchmark
v-ray benchmark渲染測試主要依賴多核心、多線程性能，尤其是amd 的 smt 技術，確保 cpu 能高效支撐渲染任務，避免因硬體適配問題導致的時間浪費或項目風險。測試的結果可見，獲得 39259 個vsamples 。
7-zip 基準測試
7-zip內置的基準測試，可以用於評估cpu多線程性能，測試結果可見，壓縮速度達到了148189 kb/s，解壓縮速度2074309 kb/s，總體評分高達176.875 gips，這樣的成績顯然很「恐怖」。
內存
為了能夠匹配amd銳龍ai max+ 395這一旗艦處理器能夠在性能、ai大模型方面的實力，本文評測的這台極摩客 evo-x2還搭載了128gb統一內存，且可以將至高96gb的內存容量分配給radeon 8060s igpu作為集顯顯存，從而可以實現本地完整運行 meta 的 llama 4 scout 109b 模型。
內存性能上，使用aida 64的內存測試結果可見，讀取速度高達119.79 gb/s，寫入速度211.52 gb/s，copy速度154.23 gb/s，延遲 147.9 ns。
固態硬碟
硬碟存儲方面，極摩客 evo-x2搭配了lexar pcie 4.0 ssd，容量 2tb，而且，極摩客 evo-x2還預留了多一個m.2 ssd硬碟位，容量方面基本上無憂。
ssd的讀寫速度方面，實測的順序讀取速度為 7109.96 mb/s，寫入速度為 5370.56 mb/s，速度飛快，尤其是4k隨機讀寫的速度很高。
gpu
amd的集成顯卡從來沒有讓人失望過，在 3dmark 圖形計算任務中，radeon 8060s 表現超越傳統核顯甚至追平中端獨顯，可輕鬆為圖像 / 視頻類 ai 模型提供穩定基礎。
實際跑分結果，3dmark time spy 測試的顯卡分數是11522，綜合得分11196，優秀。
fire strike 測試中，顯卡得分30632，綜合得分 26472。
night raid 的測試中，顯卡得分130733，綜合得分65174。
solar bay 光線追蹤測試，顯卡 198 fps，三個章節均在180 fps以上。
ai應用：本地部署大模型，輕鬆應對ai任務
極摩客evo-x2的另一大亮點在於其強大的ai計算能力。得益於銳龍ai max+ 395處理器內置的50 tops算力npu，並支持高達128gb的超大統一內存，這款迷你pc能夠輕鬆應對各種ai計算任務，甚至能夠本地部署和運行大規模的語言模型。
過去，像 70b、32b 這種級別的語言模型，或者像 flux 這樣的圖像生成模型，基本只能靠動輒幾萬塊的雲伺服器來支撐運行。但 amd銳龍 ai max+ 395 算力強、內存大，支持統一內存技術，可以將 96gb 內存劃歸顯存使用，還能靈活調度 cpu、gpu 和 npu，讓很多原本只能在雲上跑的模型，如今在本地也能穩定高速地運行。而且對 ai 初學者或者入門級開發者來說，這也意味著門檻大幅降低 —— 以前不敢想的事，現在一台小主機就能完成，關鍵價格也能接受。
首先是ai text generation benchmark（ai 文本生成基準測試），該測試用於評估 ai 模型在文本生成任務中綜合性能的標準化測試工具或體系，核心目標是通過統一、可量化的指標，客觀對比不同 ai 模型（或搭載 ai 模型的硬體設備）在文本生成場景下的表現，為開發者、用戶選擇合適的模型或硬體提供參考依據。
結果可見，四款大語言模型的平均速度都令人滿意，這相比rtx 50系列初階8gb顯存的優勢真的可以說是吊打。
對於總參數量高達 235b 的 qwen3-235b-a22b-iq2_s 大語言模型而言，其本地部署面臨極高的性能開銷挑戰，主要體現在內存佔用、算力需求及數據吞吐效率等核心維度。為實現該模型在終端設備的高效運行，本方案採用 amd ai 生態合作夥伴模優優科技定製優化的模型文件，結合銳龍 ai max+ 395 處理器的硬體架構優勢與軟體層優化策略，構建適配 ai pc 場景的運行體系。
具體技術路徑如下：硬體層面依託銳龍 ai max+ 395 的統一內存（unified memory architecture）架構，將系統內存資源進行動態分配，最高可劃設 96gb 容量作為顯存（vram）使用，滿足大模型權重載入與中間計算數據的存儲需求；軟體層面通過模優優科技的深度量化優化（iq2_s 量化精度）與定製化內存調度演算法，降低模型對硬體資源的單位需求。
實際運行階段，通過 lm studio 平台完成模型載入與對話任務初始化：啟動 lm studio 後，載入經優化的 qwen3-235b-a22b-iq2_s 模型文件，系統自動調用銳龍 ai max+ 395 的異構算力資源與預配置的內存分配策略，待模型載入完成後即可啟動互動式對話任務，實現全尺寸 235b 參數模型在 ai pc 端的流暢運行，突破傳統終端設備無法承載超大規模模型本地部署的技術限制。
來驗證一下。我們輸入 「地球上的氧氣是否真的能耗盡？需要多少年？」，這顯然也沒有固定的答案，所以 ai 給出的答案包括了當前大氣中的氧氣儲量、主要的消耗途徑、動態平衡的機制等，當然不會在可見的短期內耗盡了。來看看運算的結果：輸出 908 token，用時 10.61 token/s ，首個 token 用時 1.07s。
繼續設定一個經典推理題：一個案件中，嫌疑人有a、b、c三個人。a說：「不是我乾的」。b說：「是a乾的」。c說：「是b乾的」 。已知只有一個人說的是真話，那麼罪犯是誰？
用時20分鐘48秒，運算的結果：輸出 11025 token，用時 8.21 token/s ，首個 token 用時 1.56s。
amuse 是一款專為 windows 系統 pc 打造的 ai 藝術創作應用程序，尤其針對 amd 硬體進行深度優化，讓用戶能夠藉助最新的 stable diffusion 模型在本地設備生成圖像。它的出現，極大地降低了創作者進入 ai 藝術創作領域的門檻，提供了便捷且高效的創作途徑。
作為 amd 的合作夥伴，amuse 對 amd 平台的 ai 性能進行了深度挖掘與優化。特別是在搭載銳龍 ai 處理器的設備上，其性能表現尤為突出。以極摩客evo-x2所搭載的銳龍 ai max+ 395 處理器為例，在使用 amuse 進行文生圖時，軟體能夠充分利用處理器的統一內存架構以及強大的計算單元。同時，amuse 支持 amd xdna super resolution 功能，該功能允許利用 amd 平台 npu 的能力，對生成的圖片進行超分處理，將解析度提升至 2 倍。例如，生成一張初始解析度為 1024×1024 的 「一隻橘貓」 圖片，在開啟超分功能後，輸出解析度可達 2048×2048，且生成過程中，cpu、gpu、內存的資源調度分配合理。最終耗時僅 28.7s ，展現出高效的運算能力與圖像生成效率。
與文生圖類似，amuse 的文生視頻功能支持模型的本地部署。這意味著創作者無需依賴網路連接到雲端伺服器，避免了網路不穩定、數據傳輸限制以及隱私安全等問題。只要本地設備性能足夠（如配備銳龍 ai 處理器及相應內存等硬體），就可以隨時隨地開展視頻創作，大家不妨自行實踐一下。
總結：
綜上體驗，極摩客 evo-x2桌面mini ai工作站以 「小體積、強性能、高 ai 算力」 為核心，既為 ai 開發者與學生提供了低成本的本地實驗平台，也能滿足內容創作者的專業需求與玩家的娛樂訴求，是當前迷你 pc 領域中 「ai 落地能力」 與 「綜合性能」 平衡得極 佳的主機，當然，更是桌面 ai 超算中心的代表之作。
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