中新經緯6月25日電(魏薇 林琬斯)「在deepseek出現前，我們自研的大模型每周更新一次，每次都是上百萬美元的算力成本，deepseek的出現大大降低了我們的研發成本。」在世界經濟論壇2025年新領軍者年會(第十六屆夏季達沃斯論壇)期間，醫渡科技創始人、董事長宮如璟在接受中新經緯採訪時表示。
宮如璟觀察到，中國人口老齡化趨勢對醫療系統提出嚴峻挑戰，她認為，必須解決傳統醫療供給鏈，即醫生診療服務、新葯研發、醫院運營的不可持續性問題，重構醫療供應鏈。醫渡科技的創立便源於此。
成立至今，醫渡科技不僅自主研發了醫療垂域大語言模型，也推出驅動智慧醫院建設的醫療級智能引擎「ai中台」。
據宮如璟介紹，ai中台構建了完整的技術生態體系，涵蓋了預訓練模型、微調工具、知識庫和智能體等全鏈路服務，並為臨床工作者提供了零代碼構建智能體和應用的能力。目前，醫渡科技ai中台支持deepseek在內的多款中國國內頂尖大模型本地化部署、調用和訓練。
「當下，每個醫生日均接診量高達30到100人次，ai中台以醫生的『ai copilot station』(ai副駕駛工作站)模式深度融入診療全流程，為診前信息整合、診中決策支持及診後患者管理提供持續賦能，減輕醫生負擔。」宮如璟說。
宮如璟表示，目前在合作的部分醫院裡，每家都有幾百個ai智能體在為醫生「打工」。不過，醫生在面對不同細分場景的時候，對ai助手的要求是非常不一樣的。
宮如璟稱，對於醫生而言，醫渡科技大模型既可以是臨床工作助手，幫助醫生結構化患者畫像、專業知識問答查詢、推薦診療方案、病歷內涵質控等，提高醫生診療效率；也可以是醫生的科研助手，助力加速科研產出。
宮如璟進一步解釋，在北上廣的醫院，一位醫生一天可能需要面診幾十個病人，但不一定有時間翻閱病人的所有病歷。現在醫生可以定製自己的ai智能體，幫助他們整理病歷，ai智能體會把一些關鍵指標給醫生列好，這樣診療效率更高。
「比如醫生以前花10分鐘看診，2分鐘跟病人講病情，8分鐘看病歷。現在醫生可以只花2分鐘看資料，剩下8分鐘和病人講病情。」宮如璟表示，使用ai中台後，不僅可以大大提高醫生的效率，病人的獲得感也提高了很多。
宮如璟介紹，目前，醫渡科技的核心演算法引擎yiducore覆蓋超4000家醫院，ai中台已落地30多家知名三甲醫院。
據醫渡科技微信公眾號披露，2025年2月至6月，基於ai中台構建的ai診療助手輔助醫生累計服務患者人次達2.6萬。
「我們會把ai中台推向更多家醫院，幫助醫生減少工作、管理資料、做預問診等工作，讓醫生有更多時間關注病種和病人。」宮如璟說。
展望未來，宮如璟表示，未來ai中台一定會是多模態、多數據源，結合院內院外、可穿戴設備、納米顆粒載體等數據，做到實時更新，給予醫生全量知識庫的建議，並且ai幻覺也將進一步減少，做到專業性與安全性並重。
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責任編輯：常濤 李中元
