劃重點：
智能體將在2025年能夠承擔認知性工作，2026年或能發現新穎的見解，2027年可能會出現能夠執行實際任務的機器人。
到2030年，個人的工作產出將比2020年多得多，科學家們的生產力已經提高了兩到三倍。
每次chatgpt查詢約消耗0.34瓦時的電力，相當於烤箱運行1秒鐘或高效燈泡運行幾分鐘。水消耗為0.000085加侖，相當於1/15茶匙。
為確保ai朝著共同長遠目標發展，需要解決「對齊問題」，同時保證超級智能的成本低廉、廣泛可用。
6月11日消息，openai首席執行官山姆·奧特曼（sam altman）撰文，預言「溫和的奇點」正在到來。他稱，我們將在2030年左右迎來「智能和能源」豐裕時代，超級智能也應得到廣泛應用。
以下為奧特曼博文全文：
我們已經跨越了事件視界，起飛已然開始。人類距離構建數字超級智能的目標越來越近，至少到目前為止，這一過程比我們想像的要平靜得多。
街頭上依然沒有隨處可見的機器人，大多數人也不會終日與ai對話。人們依然會因病去世，太空旅行依然沒有普及，宇宙中依舊存在許多未解之謎。
然而，最近我們已經構建出比人類更聰明的ai系統，這些系統在多個領域顯著提升了使用者的產出。最難的部分已經過去；那些促成我們開發出像gpt-4和o3這類系統的科學突破來之不易，但這些成就將引領我們走得更遠。
ai將在許多領域對世界產生深遠影響，特別是在推動科學進步和提高生產力方面，這將極大提升我們的生活質量。未來很有可能超越當下，生活將變得更美好。科學進展是整體進步的最大驅動力，想像一下我們能實現多少更偉大的成就，令人激動不已。
在某些方面，chatgpt 已經比歷史上任何一個人類都要強大。數億人每天都在依賴它，完成越來越重要的任務。一個小小的新功能可能帶來巨大的積極影響；而一個微小的偏差，如果影響到數億人，也可能帶來深遠的負面後果。
2025年，我們將迎來能夠承擔真正認知工作（包括感知、記憶、思維、決策等）的智能體，編寫計算機代碼將變得截然不同。到2026年，或許會出現能夠發現新穎見解的自主系統。而到2027年，我們可能會看到能夠執行實際任務的機器人。
更多的人將能夠創造軟體和藝術。但是，世界對於這兩者的需求依然巨大，專家們依然比新手更加高效，只要他們能夠接受並善用新工具。總體而言，到2030年，一個人所能完成的工作量將大大超過2020年，這將是一個顯著的變化，許多人會學會如何從中獲益。
在最關鍵的層面上，2030年左右可能不會發生太大變化。人們仍然會珍愛家庭，表達創造力，玩遊戲，或是在湖中游泳。
但在一些極為重要的方面，2030年將與以往的任何時期截然不同。我們目前尚不清楚超越人類水平的智能的極限在哪裡，但我們即將揭曉答案。
到2030年，智能和能源——即創意和將創意付諸實踐的能力——將變得極為豐富。這兩者長期以來一直是制約人類進步的關鍵因素。只要我們擁有豐富的智能和能源（並輔以良好的治理），我們理論上可以實現幾乎一切。
如今，我們已經進入了數字智能時代，經過初期的震驚後，大多數人已經逐漸適應了這一變化。從最初驚嘆ai能夠生成一段優美的文字，到現在期待它能創作一篇完整的小說；從驚訝它能夠做出拯救生命的醫學診斷，到希望它能研發新的治療方法；從驚嘆它能生成一個簡單的計算機程序，到期待它能創辦一個新公司。這正是奇點的進程：奇蹟成為常態，最終成為基本要求。
科學家們已表示，在ai的幫助下，他們的生產力已提高了兩到三倍。高級ai的應用令人興奮，但最為重要的可能是，我們能夠利用它來加速ai研究。我們可能會發現新的計算底層結構，更好的演算法，甚至是目前無法預見的技術突破。如果我們能把一年的研究縮短到一個月，甚至幾天內完成，那麼進展的速度無疑會發生巨大變化。
接下來，我們所構建的工具將幫助我們發現更多的科學見解，並推動我們開發更強大的ai系統。儘管這與ai完全自主更新代碼不同，但這已經是遞歸自我提升的雛形。
此外，還有其他自我強化的機制在發揮作用。經濟價值的創造已經啟動了一個飛輪，推動著這些日益強大的ai系統的基礎設施建設。而能夠製造其他機器人的機器人，離我們也不再遙遠。某種意義上，能夠製造其他數據中心的「數據中心」也即將面世。
如果我們必須以傳統方式製造第100萬個機器人，但之後這些機器人能夠運作整個供應鏈——從挖掘和提煉礦物到駕駛卡車，再到運行工廠等——以此製造更多的機器人，這些機器人將能夠建設更多的晶元製造廠和數據中心等。那麼，技術進步的速度將會發生天翻地覆的變化。
隨著數據中心生產的自動化，智能的成本最終將趨近於電力的成本。人們常常好奇單次chatgpt查詢的能源消耗：平均每次查詢約消耗0.34瓦時，相當於烤箱運行約一秒鐘或高效燈泡運行幾分鐘所用的電力；水消耗大約為0.000085加侖，約等於一小茶匙的十五分之一。
技術進步的速度將繼續加快，而人類適應幾乎任何新事物的能力也將保持不變。儘管某些職業群體可能會消失，但從另一方面來看，世界將變得更加富裕，這將使我們能夠認真考慮那些曾經無法想像的政策。我們可能不會一夜之間採納全新的社會契約，但從幾十年後回望，漸進的變化將帶來巨大的不同。
歷史將為我們提供借鑒，幫助我們迅速適應新的工具（工業革命後的職業變遷就是一個很好的例子）。人們的期望將不斷提升，但能力的提升也會同樣迅速，我們將獲得更多、更好的事物。我們將為彼此創造更加美好的東西。人類相較於ai有一個長期且至關重要的優勢：我們天生關心他人，以及他們的想法和行動，而對機器則相對冷漠。
一千年前，一位自給自足的農民若看到我們今天的工作，可能會覺得這些工作毫無意義，認為我們只是在玩遊戲來取樂，因為我們擁有充足的食物和難以想像的奢華。我希望一千年後的我們，也會覺得今天的工作是「偽工作」，但我毫不懷疑，那些工作對於從事這些工作的人來說將是極其重要且令人滿足的。
新的奇蹟不斷取得的速度將是驚人的。今天我們難以想像，到2035年我們會發現什麼。也許我們將從解決高能物理問題開始，接著第二年啟動太空殖民；或者在一年間取得材料科學的重大突破，接著第二年迎來真正的高帶寬腦機介面。許多人可能會繼續以類似的方式生活，但至少有些人可能會決定「接入」這個新時代。
展望未來，一切看起來都難以想像。然而，活在其中的人可能會充滿震撼。從相對論的角度看，奇點是逐步發生的。我們正在攀登指數技術進步的長弧線；向前看，它永遠顯得陡峭，回頭看，卻平坦無比，但它始終是一條平滑的曲線。回想2020年，如果我們告訴你到2025年我們會接近實現agi，或許你會覺得不可思議，但過去五年的實際進展卻證明這一切並不像我們預想的那樣離奇。
挑戰與機遇並存。我們確實需要解決安全問題，無論是技術層面還是社會層面，但接下來至關重要的是，要廣泛分配超級智能的使用權，因為它的經濟影響將是巨大的。
未來的最佳路徑可能是這樣的：
首先，解決對齊問題，確保我們能夠強有力地保證ai系統朝著我們共同的長遠目標發展。例如，社交媒體的推送演算法就是一個不對稱ai的例子，它們在了解你短期偏好方面做得非常出色，但卻通過操控你的大腦來繞過你的長期偏好。
其次，重點是讓超級智能變得廉價、廣泛可用，並避免其過度集中在任何個人、公司或國家手中。社會具有強大的適應能力和創造力。如果我們能夠利用人類集體的智慧和意願，儘管我們會犯很多錯誤，某些事情可能會出現嚴重問題，但我們將會迅速學習並適應，從而最大化這項技術的利益並最小化風險。在社會需要決定的廣泛邊界內，為用戶提供更大的自由度至關重要。越早開始討論這些廣泛邊界以及如何定義集體對齊，未來就會越好。
我們（不僅僅是openai，而是整個行業）正在為這個世界構建一個「大腦」。它將是極為個性化的，並且易於每個人使用；我們的局限將是好點子的數量。長期以來，技術領域的創業者們常常取笑「創意者」，即那些擁有創意並尋求團隊來實現這些創意的人。而現在看來，他們的時代即將到來。
openai現在有很多身份，但最初我們仍然是一家超級智能研究公司。前方的工作依然繁重，但我們面前的路徑已經清晰，黑暗的區域正在快速消退。我們非常感激能夠做我們現在正在做的事情。
智能將變得便宜到幾乎無法計量，這一點觸手可及。聽起來或許很瘋狂，但如果我們在2020年告訴你，今天我們會達到這個地步，可能比現在關於2030年的預測還要讓人覺得難以置信。
願我們平穩、快速、毫無波瀾地邁向超級智能的未來。 （文/騰訊科技特約編譯 金鹿）
