最近，一款專註於設計領域的智能體Lovart成功出圈。
Lovart的邀請碼一碼難求，整個AI圈都在苦苦等待Lovart的邀請碼。
體驗了Lovart後，馬斯克在X上為其點贊。
朱嘯虎也轉發了相關新聞，並公開表示，今天的模型能力，只有垂直場景的AI Agent才能真正達到商業化的質量。
兩個月前，Manus橫空出世時的盛況再次在AI圈重演。
為什麼Lovart會如此受歡迎？它究竟有哪些突破？
前不久，有記者和Lovart創始人陳冕聊了聊。
看了他的訪談，我有種感覺：Lovart即將開啟垂類Agent的新時代。正如陳冕所說的：「Lovart沒有『產品經理』，只有『設計師』。」
為什麼這麼說？請允許我喝口水，慢慢為你道來。
一、創業是在黑暗中前行，需要一盞燈照亮前路
陳冕早期在共享單車頭部企業摩拜擔任產品總監，積累了互聯網產品從0到1的實戰經驗。
2018年加入位元組跳動後，他主導了剪映的全球化商業化，推動該產品成為全球用戶量超10億的頭部視頻剪輯工具。
在位元組跳動期間，陳冕已開始布局AI設計賽道，並在設計行業積累了足夠的工作經驗以及深厚的人脈。
現在，他帶領團隊推出的Lovart確實足夠驚艷。
陳冕提出了一個非常有見地的觀點：當你不掌握模型也不掌握流量時，最大的創新來自於認知。
大模型很重要，有了底層大模型的支撐，公司可以隨意切入任何一個賽道。比如掌握了大模型的阿里巴巴。
阿里巴巴通義系列大模型通過統一架構實現跨模態任務處理，支持圖像描述、視覺定位、文生圖等30餘種任務，依託自研分散式訓練框架實現十萬卡GPU集群訓練，訓練效率提升11倍、推理效率提升6倍。
前不久，一款AI產品連續幾個月排名AI下載榜首位，超越了DeepSeek和豆包，它就是夸克——阿里旗下的對話框瀏覽器。
憑藉阿里巴巴通義千問的大模型的推理能力，夸克成為年輕人工作和生活必備的對話框，初步具備了通用Agent形態，有望成為AI時代的流量入口。
還是在前不久，飛豬問一問開啟了內測，還可以幫助用戶規划行程，推薦景區酒店，甚至購買機票。它初步具備了旅遊Agent的功能。
阿里巴巴的大模型強大的推理能力，是其不斷切換賽道進入新領域的底氣所在。
大模型很重要，流量更重要。
掌握了流量，新推出的AI產品就可以很絲滑地被用戶接受。比如掌握了中國最大流量的騰訊。
你知道騰訊元寶嗎？不知道。
騰訊元寶是騰訊旗下的AI助手，提供搜索深度推理、快速任務處理的服務。
騰訊元寶於去年6月份上線，那時最火的AI助手是Kimi和豆包。元寶上線之後一直默默無聞，蓄勢等待時機。
今年春節期間，時機終於到了。
那時DeepSeek橫空出世，元寶是第一批接入DeepSeek的企業。藉助滿血版DeepSeek的敘事，元寶吸引了很多人的關注。
緊接著，微信開始全力開放九宮格為騰訊元寶導流。
騰訊元寶的下載量在AI應用下載排行榜上，從去年的10名開外一直攀升，甚至一度超過了DeepSeek，排名榜首。
現在，元寶的日活躍用戶數一直穩定在前三名。
掌握了微信這個互聯網最大的流量入口，只要騰訊扭動流量的把手，就像開動了印鈔機，流量像水一樣嘩嘩地流了進來。
騰訊掌握的流量是其做好AI產品最大的底氣。
可是創業公司既沒有模型支持也沒有流量入口，那他們的競爭優勢在哪裡？
陳冕指出，創業公司要想獲得競爭優勢，只能靠認知+極致的執行。
陳冕早期在剪映有多年的工作經驗，對設計行業有足夠的認知，有足夠的人脈。
長期的經驗積累，讓這個創業團隊擁有大廠沒有的認知。
事實上，在Manus出現之前，他們就已經開始做Lovart了。
創業有時要經歷九九八十一難，創業初期最困難的是，所堅持的方向是否正確。
陳冕說，整個Agent行業都要感謝Manus，它讓很多在這個賽道堅持的創業者，看到了堅持的意義，看到了創業前進的方向。
創業就像在黑暗中前行，需要一盞燈照亮前行的路。
Manus爆火後，團隊意識到這條路是正確的，加快了產品設計的步伐。
現在Lovart邀請碼一碼難求，火爆的情況遠超出想像。
認知+極致的執行是Lovart成功的關鍵。
找准方向，極致執行，是創業者成功的不二法門。
陳冕非常認可Manus，但並不看好它的方向。
為什麼？
二、垂直智能體崛起：從工具到合伙人的進化論
什麼是智能體Agent？
Agent是一種能夠理解用戶需求、規劃任務並調用工具完成複雜目標的智能實體。
如果說AI是機器，那麼智能體就是能夠理解用戶需求、分解工作任務，並能和機器對話，讓機器完成工作的人類的代理人。
Manus是通用Agent，它能幫你規劃處理生活和工作中遇到的所有問題。
Lovart則是設計領域的垂直領域Agent，它只能幫你解決設計方面的問題。
陳冕認為，更準確地說，Lovart是定位於給設計師用的AI產品。
陳冕指出，AI畫圖經歷了三個階段：
1.0階段：單一的內容生成
最開始，大家使用的是Midjourney、Stable Diffusion，國內則使用豆包、即夢等工具。
Midjourney畫出來的圖確實很棒，畫質清晰，達到海報級別，被很多設計師所認可。
2.0階段：工作流集成
如ComfyUI將很多有用的設計工具都集成在這個平台上，讓設計師可以方便地使用，從而形成一個完整的工作流程。
3.0 階段：Agent
由AI規劃並執行工作流。
簡單來說，在AI畫圖1.0階段，設計師需要在頭腦中定義問題，對解決問題的方案進行規劃，並努力尋找各種畫圖工具。當然，我們之前提到，Midjourney就是一個非常好的畫圖工具。
在AI畫圖2.0階段，一些平台如ComfyUI會將一些好用的畫圖工具都集合在平台中，讓設計師方便地找到並使用它們。但對於問題的定義以及方案的規劃，還需要設計師自己去做。
來到AI畫圖3.0階段，設計變得更加智能化。你只要告訴智能體目標，AI智能體就能像設計師一樣自動分解問題，對解決問題的方案進行規劃並尋找合適的工具。
這相當於從AI畫圖1.0階段，用戶僱傭了一個好的設計師，到AI畫圖3.0階段，用戶僱傭了一個好的管理者。這個管理者手下有一群優秀的虛擬設計師團隊，每個設計師都有其特點和邊界。
例如，A設計師擅長畫人物，B設計師擅長畫景物，C設計師擅長做海報。
當智能體接到任務後，會理解任務，對任務進行拆解，找到各個領域中最優秀的「設計師」，完成任務，最後將結果組合起來，形成一張非常棒的作品。
當然，遵循這一套流程依然有可能無法滿足用戶的需求。
很多創作者在創作過程中都會遇到不少痛點。
比如，最近即夢3.0率先上線了海報級別的圖片製作功能。
經過多次嘗試，你會發現它製作出來的圖片整體效果非常好，但有時總有一些地方無法讓你感到滿意。
儘管即夢允許用戶通過一句話修改個別區域，但修改的效果總是不盡如人意，存在多次抽卡現象。
這幾乎是所有創作者在創作過程中的痛點，無論是作家、作曲家還是設計師，無不如此。
不過，文字作品在輸出後可以非常方便地修改，圖片作品就不那麼容易了。
為了解決這個痛點，Lovart貼心地推出了畫布和工具箱功能。
在Lovart里，畫布功能的出現模擬了傳統設計中甲方與設計師在桌面協作的場景。它支持拖拽、指點及自然交互，同時保留了傳統的工具箱編輯功能。當AI能力不足時，設計師可以手動調整。
經過人機共創，一幅優秀的作品就誕生了。
Lovart的定位是「全球首個AI設計智能體」，它最大的亮點是重塑設計師的工作流程。
為什麼這麼說？
三、重構設計生產力：工作流革命進行時
知名博主快刀青衣提出，Lovart將徹底重塑設計行業的工作流程。
在傳統設計行業，設計師大量的時間不是花在尋找設計靈感上，而是花在一些不重要的瑣事上，如反覆的溝通。
很多時候，甲方的需求是很模糊的，你完全可以把它理解成是一種靈感，很難用語言來表達。
但要設計作品，必須把需求確定下來。於是在溝通環節就出現了設計師與甲方一次又一次反反覆復的確認，少則三五天，多則一兩星期。
而Lovart通過自然語言理解技術，將模糊的需求直接轉化成可執行的方案。設計師可以和甲方坐下來，通過Lovart軟體直接把需求展示出來，讓甲方當場確認。
博主快刀青衣僅用「像素風格《灌籃高手》球星卡」的日常化描述，AI即自動拆解出核心角色選擇、視覺敘事邏輯、球隊特徵呈現等專業設計要素，並生成包含情緒敘事的完整提示詞體系。
傳統「需求-構思-修改-交付」的線性流程被打破，Lovart正在重構新的設計流程：
1、知識獲取：自動檢索IP背景。
2、風格匹配：調用像素風格庫並構建色彩方案。
3、元素生成：同步產出15張球星卡及配套文字排版。
4、主動建議：完成主任務後提示「是否需要可編輯文字版本」。
更讓人感到興奮的是，Lovart能展現出人類的工作思維，在完成基礎任務後主動拓展人類還沒有想到的衍生設計。
在完成球星卡後，AI未經博主快刀青衣的追加指令，就產出手機殼、鑰匙扣等周邊產品。
Lovart已經讓AI從工具升級為「設計合伙人」。
四、東西方商業邏輯碰撞：付費意願驅動的創新分野
陳冕說，Lovart會是一款收費的軟體，面向海外消費者推出付費版本。中國消費者不是不願意付費，而是想要為結果付費。
事實上，進入AI時代後，我們發現越來越多的國內優秀的AI公司都在出海，都面向海外消費者推出付費版本，而國人卻無法享受科技進步帶來的好處。Manus是如此，Lovart也是如此。
為什麼會這樣？知名博主劉潤認為，想要讓國內消費者為純工具類軟體付費真的很難。
微軟剛進入中國時，曾力推一款應用，本想先以試用的形式推向市場，但用著用著就發現市場上出現了很多綠色版本。
開發者辛辛苦苦開發出來的軟體，還沒賺錢就被開源了。開發者辛苦一場，卻打水漂了。
國內消費者習慣於免費+廣告的模式，還沒培養付費使用軟體的習慣。
看看美國，付費的意願確實非常強烈。
盛景網聯董事長、知名投資人彭志強不久前在矽谷進行了為期兩周的AI創業考察。回國後，他做了一場直播交流，分享了他此次矽谷之行的感悟。
他在直播中提到：
在美國，無論是C端還是B端客戶，其付費意願確實令人羨慕。
在通脹的環境下，美國AI創業公司能夠掌握定價權，藉助通脹實現更可觀的收費金額。
相比之下，中國的SaaS企業或AI企業，無論是B端用戶還是C端用戶，付費意願都不強。
事實上，最近幾年，在AI方面，無論是大模型還是垂直應用方面，中國和美國的差距還是比較明顯的。
良好的付費意願，使得越來越多的應用如雨後春筍般湧現出來。
反觀國內，我們的用戶付費意願還在培育當中，再加上經濟下行壓力大，人們收入下滑，支出越來越謹慎，很多創業型公司不得不把生存作為第一要務。
海外市場正好可以為他們提供良好的生存環境。
於是海外就出現了付費意願越強，創新型應用越多；創新型應用越多，越促進整個行業蓬勃發展的良性循環。
當然，我們也為此感到可惜，這麼好的產品，我們用不上。
五、創作者新賽道：AI共生時代的生存法則
你可能和我一樣也有這種感覺：今年以來，AI應用出現了大爆發的趨勢。
從Manus到Lovart，每隔兩三個月總有一款產品能夠吸引大家的關注，成功出圈。
這些產品都很有特點，能夠解決人們生活和工作中的一些痛點，有可能成為一款偉大的產品。
這是一個偉大的AI時代。
陳冕也不忘對行業的趨勢進行預測。
陳冕指出，未來通用互聯網產品經理這個職業可能面臨較大風險。
因為通用型的Agent很可能被基礎模型內化，大廠的機會更大。
真正能實現百花齊放的，應該是專註於垂直應用的Agent。
專業領域、垂直領域的產品經理角色更為重要，他們既有互聯網行業的知識，也有專業領域的經驗。
就設計行業而言，他們能夠把頂尖設計師的經驗和智慧投餵給AI，經過這些數據訓練過的AI，將變得更加智能。
未來頂尖的作品將是人和機器共創的。
頂尖設計師可以藉助AI的力量批量生產頂尖的產品，生產產品的成本降下來了，普通人就可以享受到這些頂尖產品帶來的好處。
沒有使用AI之前，頂尖設計師做一幅作品可能需要一個月。藉助智能體的幫助，做同樣質量的產品，只要一兩天。
以前做一幅作品的時間，未來可以做十幅甚至幾十幅作品。
繪畫、音樂、設計等領域，高端的作品價格降下來了，普通人就有機會享受這些作品帶來的實惠。
頂級創作者也因為薄利多銷賺更多的錢。
當頂尖作品的價格開始下降，許多中小創作者會失業。
要想保住飯碗，唯一的方式就是時刻準備好擁抱AI。
一部分中小創作者會率先擁抱AI，藉助AI的力量，大量生產產品。
佔據了AI的先機，並不代表他們的一勞永逸。
他們還得努力向上，爭取成為頂尖創作者，這樣才能把自己的經驗與AI更好地結合，讓自己立於不敗之地。
使用AI是有時間窗口的。
當一些頂尖創作者也開始擁抱AI的時候，行業中會出現大量利用AI製作的頂尖作品，整個行業的收費就降下來了。
中小創作者一定要利用這一段時間窗口，努力讓自己快速往上爬，爭取在行業飽和之前成為頂尖的創作者。
六、寫在最後
正如科技大佬們預言的「AI應用爆發元年」，短短半年間，從Manus的通用智能風暴到Lovart的設計革命，我們已見證十餘款足以重構產業邏輯的AI產品破繭而出。
這些承載著行業智慧的結晶，正以精準的手術刀姿態切入設計、創作、旅行等垂直場景的痛點內核。
此刻的AI創新浪潮，恰似2008年iPhone撬動移動互聯網的前夜——當Lovart的像素畫筆在虛擬畫布落下第一抹色彩時，我們分明聽見了新時代的胎動。
站在奇點爆發的臨界線上，回望莫奈焚畫的執著與扎克伯格的「完成哲學」，終將明白：
這場革命最璀璨的光芒，不在於技術替代的狂飆突進，而在於人類終於學會將行業積澱轉化為智能火種，在人與機器的共創中，點燃屬於未來的星辰大海。
