央廣網北京3月26日消息（記者孔穎）據中央廣播電視總台中國之聲報道，過去一年，各行各業大模型層出不窮，人工智慧技術正以超出預期的速度進化，而隨著大模型與更多實際場景相結合，相關應用也在悄然滲透進我們生產生活的方方面面。
未來機器人數量會超過人類嗎？人工智慧到底有多「智能」？當 AI 浪潮席捲世界：我們該如何與 「智能夥伴」 共舞？《博鰲面對面》，本期對話中國工程院院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤。
中國工程院院士、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤
今年，人工智慧在博鰲亞洲論壇年會上可以說是眾多媒體關注的話題，多家媒體紛紛向張亞勤院士拋出專訪的橄欖枝。結束了一輪採訪後，他馬不停蹄地坐到記者面前，聊起這些年他參加博鰲亞洲論壇年會的經歷。
張亞勤表示：「記得我第一次來博鰲亞洲論壇年會的時候，當時我們討論3G，後來又討論互聯網技術，再後來討論『智能+』，更多的是語音識別、圖像識別、人臉識別這些所謂的感知人工智慧，但是現在AI發展得很快。」
十年後機器人數量將超人類，並非天馬行空
當下，從工廠里那些靈活調整生產任務的柔性生產線，到自動駕駛汽車，再到人形機器人，擁有實體的智能體正以驚人的速度進入我們的視野。今年「具身智能」首次被寫入政府工作報告，張亞勤認為，未來十年，全球機器人數量將超越人類。在他看來，這不是天馬行空的科幻設想，而是人工智慧從虛擬邁向現實的必然軌跡。
張亞勤進一步說道：「首先，機器人能力越來越強，不管是工業機器人，還是家庭機器人，它可以幫我們做很多的事情。第二，機器人將會越來越便宜，會變成我們人類的『延伸』。未來，我們一定要學會怎麼和機器共存，但也需要控制好風險。」
記者：未來十年，如果機器人的數量超過人類的數量，那可能有些人會為自己的工作感到擔憂，這些擔憂會成為現實嗎？
張亞勤：我覺得這是我們人類的兩種智慧了。一種是創造新技術、新工具的智慧，另外一種是怎麼使用它，利用它為我們人類服務的智慧。我覺得人和人的交流是不可替代的，當然肯定有一些職業、工作會消失，但也會創造一些新的工作。我們看每次工業革命都是消失了一些職業，又創造了一些職業。我們人類要去適應，但與此同時，不管是政府，還是企業也需要有一定的責任感。
在張亞勤眼中，過去業內常念叨人工智慧有三大要素——數據、算力與演算法，可其實更關鍵的要素是人才。他認為，最近中國在新一輪人工智慧浪潮中崛起，很大程度就得益於中國的人才，尤其是那些充滿活力與創造力的年輕人才。高校肩負著培養面向未來的人才重任，要培養出具備批判性思維、能獨立思考、敢於質疑、善於創新的人才隊伍。
張亞勤說：「我們的教育系統需要培養不同的人才，需要有不同觀點的人才，讓大家把個性發揮出來，讓大家越來越不同，這在人工智慧時代尤其重要。過去，可能很多學生學的東西不能滿足企業的需求，現在我們一直講產學研融合，希望能打造學術創新和企業創新的雙引擎。在我看來，包括課程體系、教育方式也需要大變化，需要更多地向學生講解人工智慧深度學習、計算機架構、晶元設計以及行業融合。」
人工智慧需要有「邊界感」
隨著人工智慧技術的快速發展，數據隱私安全、知識產權保護、人工智慧倫理……針對人工智慧風險的討論也如影隨形。
張亞勤說：「首先要從科研、技術方面去完善它，讓它有邊界感。現在大模型不清楚自己不知道什麼，源於它本身還沒有邊界。同時，需要一些新的政策支持，需要技術和政策制定者密切合作。」
記者：您剛剛提到一個關鍵詞AI的邊界感，怎麼讓它有邊界感？
張亞勤：比如說，我要寫一首詩或者畫一幅新畫……對於這些有創意的事情，人工智慧幻覺是件好事，是本身AI的一個特點，但有時候我需要找一些固定信息，比如我在做什麼工作，我哪裡畢業的，我發表多少篇論文……這些東西就不要去生成。它要區分什麼是要生成，什麼是去尋找目前的信息，需要和人類的價值觀去對齊。當然從技術角度來講，我們需要建立人工智慧的記憶系統，包括短期記憶、長期記憶。目前的AI系統其實記憶不完整，這就會造成邊界的問題，產生AI幻覺。
未來人工智慧還有哪些可能性？
儘管人工智慧未來可能面臨諸多風險問題，但張亞勤對人工智慧的前景依然充滿信心。在他的新書《智能湧現》里就提到，過去數十年，從溝通、消費、娛樂到生產、交通、商業往來，無不深深烙刻上數字化的印記，眼下，數字世界正逐步與物理世界、生物世界走向融合，無盡前沿之門從未關閉。
「現在人工智慧的發展可以說還是在42公里馬拉松的前5公里。我認為人工智慧可以分成三段式。第一階段是信息智能，比如DeepSeek；第二階段是物理智能，就是把人工智慧大模型用到無人車、無人機、機器人或者大型的物理設施里；第三階段是生物智能，把人工智慧接入到大腦等我們的身體里，接入生物體。目前我們還處於信息智能，雖然這已經對我們生活有了很大的影響，但想想看，在未來十年，我們會有更多的機器人，無人車將會變得越來越普及，機器人可以作為我們人類的延伸，這將十分令人振奮。同時，我們也要防範風險，必須保證人工智慧的安全性。」張亞勤說。
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