一、引言
在當今數字化時代，算力已成為推動經濟發展和科技創新的核心要素。隨著人工智慧（AI）技術的迅猛發展，對強大算力的需求呈指數級增長。中科曙光，作為國內算力領域的領軍企業，正憑藉其在 AI 和液冷技術方面的卓越成就，逐步崛起為國產算力的霸主。本文將深入剖析中科曙光如何在 AI 與液冷革命中領跑，探討其技術優勢、市場表現以及未來發展前景。
二、中科曙光在 AI 領域的卓越成就
2.1 全棧 AI 能力構建
中科曙光構建了從算力底座到算力平台、算力服務的全棧 AI 能力。在基礎硬體方面，依託自研國產異構算力，曙光擁有面向深度學習、大模型訓練、邊緣智能推理、AI For Science 等多種 AI 應用場景的高端計算產品。例如，其推出的 DeepSeek 一體機，採用全國產技術路線，搭載國產 X86 CPU 和國產 GPGPU 加速卡，為對隱私安全要求較高的國央企、政府、金融機構等客戶提供了本地化部署的優質選擇。
2.2 AI 軟體系統優化
曙光人工智慧基礎軟體系統 DAS，為 AI 全棧優化提供強大支持。該系統對 AI 全場景的框架組件進行全面適配和性能優化，並通過開源社區向廣大開發者和用戶開放。這一舉措極大地幫助客戶更高效快速地實現 AI 軟體遷移與應用落地，降低了企業和開發者進入 AI 領域的技術門檻，加速了 AI 技術在各行業的普及應用。
2.3 產學研用生態實踐
曙光積極投身於產學研用生態建設。在學術交流方面，參與國內數據挖掘領域重要學術活動，如第十屆中國數據挖掘會議（CCDM2024），分享其 AI 構建產學研用的生態實踐。在人才培養上，2024 年發起百校聯合實驗室招募計劃，面向全國高校，通過共建研發中心、聯合技術攻關、創新成果轉化、賽事培訓、教學實戰等舉措，為 AI 產業培養了一批富有實踐經驗和前瞻視野的複合型人才。目前，已與東南大學、華北水利水電大學等多家高校深度合作，建立起高效穩定、開放共贏的產教融合機制。
三、液冷革命中的領軍地位
3.1 技術優勢與市場份額
在數據中心散熱技術領域，液冷正逐漸取代風冷成為主流趨勢。中科曙光旗下的曙光數創在液冷技術方面成果斐然。2023 年度，曙光數創液冷基礎設施市場份額達到 61.3%，連續 3 年蟬聯行業榜首。面對晶元功率不斷提升帶來的散熱挑戰，曙光數創的浸沒式液冷技術展現出顯著優勢。當數據中心機架部署密度超過 10kW 後，冷板式液冷系統的 TCO（總體擁有成本）優勢更為明顯，而浸沒式液冷在高功率晶元散熱方面表現尤為突出，其相變浸沒式的冷卻效率高於冷板式與單相浸沒式。例如，某國產 CPU 在風冷條件下主頻為 2.4GHz，在相變浸沒液冷環境下主頻可提升至 3.2GHz，處理速度提升超過 30%。
3.2 液冷技術原理與優勢詳解
中科曙光的浸沒式液冷技術採用特殊的電子氟化液作為冷卻劑，其沸點在 48.5℃至 50℃之間，具有高絕緣、零腐蝕性的特點。當達到一定溫度時，電子氟化液氣化帶走熱量，能將溫度控制在相對穩定的工作範圍，使系統性能提升 5% 以上。同時，這種散熱方式佔地面積小，可實現設備的高密度部署，且雜訊較低。相比傳統風冷散熱，中科曙光液冷方案最高可讓數據中心能耗降低 30%，大大提升了數據中心的能源利用效率，符合當下綠色數據中心建設的發展趨勢。
3.3 創新產品與解決方案
曙光數創不僅在浸沒式液冷技術上領先，還推出了一系列創新產品與解決方案。如全球首個億級 IOPS 集中式全快閃記憶體儲 FlashNexus 及分散式存儲 ParaStor，能以統一基礎架構充分滿足 AI 大模型訓練和推理階段的極致訪存性能需求。同時，研發了業界首款液冷存儲產品，進一步完善了數據中心的液冷解決方案。此外，新一代一體化風液混冷先進數據中心，以 「1+1=1」（風冷 + 液冷 = 風液混冷）的創新理念，將風冷系統與液冷系統高效集成，破解了傳統風液兩系統雙重運維成本難題，風冷液冷比例可動態調節，提升了散熱效率，一體化解決數據中心全部冷卻需求。
四、市場表現與行業影響力
4.1 項目建設與客戶合作
中科曙光在全國多個城市部署建設了 「城市雲」、智算中心等算力服務平台，推動智慧城市和區域人工智慧產業發展。例如，其打造的長沙 5A 級智算中心，引入相變浸沒式液冷和冷板式液冷兩種製冷技術，已吸引邁曦軟體、匯視威、千博等省內人工智慧企業和科研單位入駐使用，應用於智能客服、手語大模型、工業質檢、工業互聯網、氣象預測等多個方向。在與客戶合作方面，曙光已與眾多國內領先的 AI 框架、大模型、雲服務廠商全面合作，全面適配各類開源大模型，合作夥伴累計超過 3000 余家，構建起了一個多元、協同和高效的人工智慧生態體系。
4.2 行業標準制定與影響力
在行業標準制定方面，曙光數創以豐富的實踐經驗和獨到的行業洞察，為中國電子技術標準化研究院即將發布的《液冷數據中心白皮書》編製提供了重要支持。其在液冷技術領域的領先地位得到廣泛認可，展示的 「刀片式冷板液冷伺服器」 和 「機架式冷板液冷伺服器」 等產品，在國家綠色數據中心建設成就展上吸引眾多關注，為數據中心綠色、高效、可持續發展提供了有力的技術示範，引領了行業發展方向。
五、未來發展前景展望
5.1 AI 與液冷技術融合趨勢
隨著 AI 技術的不斷發展，對算力的需求將持續增長，這將進一步推動液冷技術的創新與應用。中科曙光有望在 AI 與液冷技術融合方面取得更多突破，例如開發更高效的 AI 晶元與液冷系統協同工作方案，進一步提升算力性能和能源利用效率，滿足未來大規模 AI 計算場景的需求。
5.2 市場拓展與行業應用深化
在市場拓展方面，中科曙光將繼續憑藉其技術優勢，在國內外市場擴大份額。尤其在 「東數西算」 等國家戰略推進過程中，積极參与數據中心項目建設，獲取更多政策支持和市場機會。在行業應用深化上，將 AI 與液冷技術應用拓展至更多新興領域，如智能交通、智慧醫療、金融科技等，助力各行業數字化轉型和智能化升級。
5.3 持續創新與競爭力提升
持續創新將是中科曙光保持競爭力的關鍵。公司將加大在研發方面的投入，不斷推出新的 AI 產品和液冷解決方案，提升產品性能和質量。同時，通過加強人才培養和團隊建設，吸引更多優秀的技術和管理人才，為公司的發展注入新的活力，鞏固其在國產算力領域的霸主地位。
六、結論
中科曙光在 AI 與液冷革命中展現出強大的技術實力和市場競爭力，通過全棧 AI 能力構建、液冷技術創新以及積極的市場拓展和生態建設，已成為國產算力領域的領軍企業。展望未來，隨著 AI 與液冷技術的深度融合和市場需求的不斷增長，中科曙光有望繼續領跑行業發展，為推動我國數字經濟發展和科技創新做出更大貢獻。然而，行業競爭激烈，技術發展迅速，中科曙光仍需不斷創新和進取，以應對未來的挑戰。
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