每經記者：林姿辰 每經編輯：陳俊傑
近日，京東健康股份有限公司（以下簡稱京東健康）旗下「京醫千詢」醫療大模型啟動開源，成為國內醫療行業首個全面開源的垂類大模型。
2月27日，京東健康在北京舉行「醫療ai全場景應用與展望」媒體溝通會，探討醫療ai發展的未來。會上，京東健康探索研究院（jdh xlab）首席科學家王國鑫對《每日經濟新聞》記者表示，開源的決定基於公司對技術發展的判斷，即目前ai（人工智慧）技術在醫療場景的應用仍處於早期階段，開源有助於進一步加快整個醫療ai產業生態繁榮。
京東健康探索研究院首席科學家王國鑫 受訪者供圖
選擇開源是為了推動行業向醫療ai轉型
2025年開年，deepseek的「破圈」引發了全民關注ai應用的熱潮，互聯網醫療龍頭也開始布局ai to c（人工智慧技術面向消費者）產品及服務，其中京東健康是動作最多的一家。
今年1月，公司發布了業內首個醫院全場景應用大模型產品「京東卓醫」，宣布國內首批數字醫生在互聯網醫生正式上線；2月，宣布公司自有的醫療大模型「京醫千詢」已經接入gpt系列、deepseek等通用模型，並啟動開源，即其所有模型參數、數據構造、多階段模型訓練、模型評測等核心代碼都將公開。
資料顯示，「京醫千詢」建立在京東言犀通用大模型基礎之上，也是「京東卓醫」等產品的技術底座，2023年7月正式發布時，有178家科研醫療機構、26家葯企、69家企業客戶，以及超過4.3萬名醫生直接或間接參與了這一大模型的建設，但當時公司尚未宣布開源。
王國鑫對《每日經濟新聞》記者表示，開源的決定基於公司對技術發展的判斷，即目前ai技術在醫療場景的應用仍處於早期階段，各家公司的關係與其說是競爭，不如說是在共同推動技術生態的合作，這時開源是對醫療行業最大的幫助。
王國鑫認為，deepseek改變了大語言模型的商業邏輯，但是醫療的邏輯並沒有因此改變。醫療行業的特點決定了這是一個細分且垂直的領域，與其逐院開發大模型，不如快速推動技術開源和透明化，讓最了解醫療的醫院和醫生能夠迅速使用ai並了解ai技術所處的水平。
「如果醫生的專家團隊在ai技術上不是特別高，完全可以用我們的代碼包快速上手，這是我們對行業的基本判斷⋯⋯.如果他們在我們的模型基礎上推動診療流程、學科建設的變化，開源的目的就達到了，其實就是推動這個行業向醫療ai轉型。」王國鑫說。
讓醫生擁有ai助手，既成就醫生也成就ai
過去，大多數關注ai醫療的企業主要關注效率問題，致力於減輕醫生的工作負擔，但在王國鑫看來，這些努力沒有回答一個最關鍵問題，即ai醫療能為患者帶去什麼價值。儘管短期內，如何幫助患者挂號這類問題還會是ai醫療主要的商業模式，但從長期看，他認為個性化醫療和全生命周期健康管理這兩個概念更重要，一個用戶型的醫療服務產品將是醫療ai長期商業模式最重要的立足點。
因此，王國鑫表示自己看好的ai醫療的三個核心方向，分別對應了ai醫療的三條商業化路徑：一是做醫生的成長工具，通過提高ai的培訓成本，降低醫生的培訓成本，同時提升ai的訓練成本；二是做患者的管理工具，藉助直接面向消費者的ai健康智能體，覆蓋諮詢、挂號、買葯、報告解讀等各環節；三是探索ai自主服務模式，讓醫生更多地參與到審核環節，而非全流程操作。如果能夠實現這一模式，就可以將互聯網醫療服務從基層向三甲醫院推廣，並延伸到邊遠地區惠及更多患者，這將是醫療ai未來的商業化路徑，它一定伴隨著社會價值。
不過，王國鑫也承認，ai在醫療場景中的落地面臨著諸多技術挑戰。醫療行業本身高度依賴數據，以醫生的培養為例，雖然不同醫生的學習效率存在差異，有的醫生通過10個病例就能領悟關鍵，而有的醫生需要100個病例，但這一過程本質上都是基於數據的訓練。
目前，ai醫療面臨的最大挑戰是醫療數據「量質雙缺」，而這也是眾多ai產品與醫院、互聯網醫院以及患者端展開合作的真正原因。
「如果不投入足夠的努力，像培養初級醫生一樣在醫院中訓練ai，那麼ai的投入產出比（roi）將難以提升。如果將培養醫生的精力用於培養ai，至少ai的水平會快速進步。這也是為什麼從未來醫院角度來講，每個醫生都應該有一個ai助手，一方面成就醫生，同時成就ai，這是一個基本的答案。」王國鑫說。
每日經濟新聞
