當intel在2024年初推出首款集成npu的meteor lake處理器時，pc行業彷彿找到了新的增長引擎。一時間，從處理器廠商到pc製造商，都在大談特談ai pc的革命性潛力。
然而，一年過去了，到了2025年的ces，儘管各家廠商都端出了搭載最新一代ai晶元的產品，但整個pc行業似乎陷入了一種奇怪的困境：所有人都在講ai，卻沒人能說清楚為什麼用戶需要一台ai pc。
當pc遇上ai：仍缺乏落地成果
回顧2024年的pc市場，不難發現一個有趣的現象：每款新品發布會上，廠商都不約而同地強調自家產品強大的ai算力。intel大談npu性能翻倍，amd炫耀其ai加速引擎的tops數據，高通則強調其ai性能領先於競品。然而，當鏡頭轉向實際應用場景時，展示的卻總是相似的功能：ai降噪、實時翻譯、背景虛化、智能助手...這些功能固然實用，但似乎並未觸及個人計算的本質。
這讓人不禁想起15年前智能手機市場的變革。當時的黑莓同樣在"更好的手機"道路上狂奔，直到iphone橫空出世，才讓人們意識到：真正的革新不是在現有產品上疊加功能，而是重新定義產品本身。
現今的ai pc似乎正重複著同樣的路徑——廠商們熱衷於在傳統pc的框架下植入ai功能，卻忽視了一個根本問題：ai究竟應該如何改變我們使用電腦的方式？
nvidia project digits：另一種可能
就在業界爭相比拼誰的npu算力更強時，nvidia在ces 2025上展示的project digits提供了一個截然不同的視角。這款被稱為"最小ai超算"的設備，雖然外形酷似mac mini，但其設計理念卻與當前市面上的ai pc有著本質區別。
project digits不是簡單地在pc中添加ai模塊，而是從ai計算的需求出發，重新思考整個計算架構。其核心採用的 gb10 超級晶元，基於 nvidia grace blackwell 架構，能提供高達 1 pflops 的 ai 性能，這使得 project digits 成為全球最小的可運行 200b 參數模型的 ai 超級計算機。其核心採用的gb10超級晶元，融合了基於blackwell架構的gpu與arm cpu，通過nvlink-c2c實現晶元間的高速互聯。128gb的統一內存設計，配合預裝的linux系統和完整ai工具鏈，構成了一個為ai優化的完整計算平台。
雖然這款產品的定位是面向開發者的ai開發平台，售價高達3000美元，但其設計思路卻給了我們重要啟示：真正的ai pc，也許不應該是"pc+ai"的簡單疊加，而是需要從ai時代的計算需求出發，重新構建整個計算範式。
未來已經到來，只是分布不均勻
當我們把目光投向未來，ai pc的發展方向似乎變得更加清晰。不過正如科幻作家威廉·吉布森所說："未來已經到來，只是分布不均勻。"這句話完美詮釋了當下ai pc的發展狀態。
在技術層面，我們已經看到了未來的曙光。project digits展示了ai計算的理想形態，本地大模型運行、實時ai推理、強大的計算能力，這些都不再是紙上談兵。然而這種先進技術還局限在價格高昂的專業設備上，與普通消費者的日常需求之間存在著巨大鴻溝。如何在保證性能的同時降低成本，讓先進的ai計算能力真正走入尋常百姓家，這是整個行業面臨的第一個挑戰。
在應用場景上，這種不均衡更為明顯。在專業領域，如ai開發環境、創意工作者的工作站等場景中，ai的價值已經得到了充分體現。開發者可以在本地運行和調試大模型，設計師能使用ai進行實時創作輔助。但在日常辦公、家庭娛樂等大眾場景中，ai的應用還停留在簡單的降噪、美顏、翻譯等外圍功能上，距離真正改變用戶的工作方式和生活方式還有很長的路要走。
更值得關注的是行業認知的分化。像nvidia這樣的公司已經開始從ai的角度重新思考計算設備的定義，但大多數廠商仍然固守著傳統pc的思維模式，將ai僅僅視為一個新的功能模塊。對於什麼是真正的ai pc，業界尚未形成共識，這直接影響了產品的發展方向和創新路徑。
在這樣的背景下，我們需要改變思維方式，不是思考"如何讓pc變得更智能"，而是思考"ai時代的個人計算應該是什麼樣子"。
這意味著幾個關鍵轉變：
其一，交互方式的革新。未來的ai pc不應該囿於現有的窗口-圖標-菜單-指針範式，而是要探索更自然、更智能的人機交互方式。想像一下，當你的電腦能夠真正理解你的意圖，主動預測你的需求，會是怎樣的體驗？
其二，計算範式的轉變。就像project digits展示的那樣，ai時代的計算架構可能需要完全重構，以更好地支持ai場景下的數據處理和決策制定。這不僅是硬體的變革，更是整個計算模式的重新定義。
其三，生態系統的重建。真正的ai pc革新需要完整的軟硬體生態支持。這包括專門優化的操作系統、新型開發框架、以及充分利用ai能力的應用生態。
結語：在迷霧中找尋方向
站在2025年初的時點回望，pc行業的ai轉型之路仍充滿不確定性。但有一點已經越發清晰：真正的ai pc革命不會來自簡單的硬體升級，而是需要我們以全新的視角重新思考個人計算的本質。
或許，我們可以將視線轉移到個人電腦另一大品牌：蘋果。雖然早已在處理器中集成了npu單元，但蘋果並未將mac電腦定義為ai pc，關於原因，我問了下ai：
從行業趨勢來看，ai pc這個概念目前尚處在成型期，其發展還相當初期。業界對於ai pc並沒有一個明確的標準，它更多是在指可以在本地執行生成式ai功能的電腦，而不僅僅是通過網路去運行一些ai聊天或者生成式應用。因此，蘋果可能選擇不使用「aipc」這個術語，而是專註於其產品本身的技術特性和用戶體驗。
ai這樣的答覆，或許指出了未來ai pc發展的正確方向。
