2023年，ChatGPT引爆科技圈，人工智慧成為當今最具影響力和潛力的技術之一，它在不斷進化和創新。這一年來，各種各樣大模型的研究和應用層出不窮。AI究竟在哪些層面上改變了我們熟悉的生產和生活方式呢？
《對話》邀請了生成式AI產業的代表，開啟一場關於生成式AI的深度討論，他們是：
王小川 百川智能創始人
溫書豪 晶泰科技董事長
王仲遠 智源研究院院長
生成式AI到底會不會賺錢？
王小川：在行業中分成兩派意見。一派是儘快落地變現，現在已經有用生成式AI生成廣告，以前做一支廣告可能需要20萬元，現在可能只需要2000元。行業中另一個聲音是，雖然賺錢了，但是把關注點放在業務之後，沒有花心思和精力繼續提升模型能力，就會迅速被那些模型能力不斷提升的公司碾壓。所以現在是兩個偏極端的，一種是立刻見錢，見用戶轉化；一種是要通向通用人工智慧。現在兩種聲音都有，而且很撕裂，一個叫現實主義，一個叫理想主義。
△王小川 百川智能創始人
溫書豪：我相信人工智慧就像互聯網行業，經過這麼多年，能沉澱出一些最重要的應用場景，特別是生物醫藥和材料這個領域，一定會產生巨大的商業價值。比如生物醫藥，藥物研發早期的風險成本非常高，所以通過人工智慧降低試錯成本後，開發藥物的成功率大大提升。創業周期的企業一定要關注現金流以及商業模式，都很重要。在對的應用場景里，通過人工智慧創造了價值，客戶是一定會認可的。
△溫書豪 晶泰科技董事長
王仲遠：大模型的參數幾乎以每年十倍的速度增長。不管對於企業還是研究機構而言，如何持續地訓練高性能的大模型，始終是較大的挑戰。這一波通用人工智慧的發展，一定會找到適合的商業模式。讓人興奮和期待的是未來在C端能否有「殺手級」應用的產生。有兩種趨勢，第一種是它與新的硬體結合，大模型變成一種新的操作系統。第二種是像Agent或者智能助理。看整個商業的歷史，每一次大的發展機遇，其實都是一次科技的平權，所以也會為整個產業帶來一次重大的革命。
大模型領域，「大廠」「小廠」誰更有優勢？
王小川：大廠的團隊雖然人才密度很高，但中國不缺有經驗的人。在組織管理里，很多時候要考慮如何向領導彙報工作，甚至讓幾個團隊同時競爭，從一種成就感推動科技發明創新變成了要完成KPI，這可能影響大廠的組織效率。創業公司更能做到成就感驅動，使每個人發揮最大的作用。小創新靠大廠，大創新靠小廠，這在歷史上多次被驗證。
溫書豪：最近我們支持的一個生物醫藥產業的初創公司，已經可以把過去有炎症風險、成本50萬美元一針的療法，推進到20多個病人完全臨床治癒，還沒有任何風險，成本降到10萬美元以內。人工智慧基礎設施提供給這些初創公司，只要懂生物就可以做到，因為它的「千軍萬馬」是後面的人工智慧演算法、算力，規模化、標準化做藥物研發的機器人。初創公司的創新效率、管理效率、組織效率非常高。未來小公司以低成本、高效率，創造巨大的商業價值。
王仲遠：這波人工智慧的發展，需要四個要素。第一是一號位的信仰，對於通用人工智慧和大模型這條技術路線的信仰；第二是要有足夠多的算力；第三要有足夠高的人才密度；第四要有組織保障。創業公司肯定有一號位的信仰，但大公司的一號位不一定會有這個信仰。大廠確實在人才密度上有一定的優勢，但現在的初創公司也聚集了非常多的優秀年輕人。算力這一塊大廠更有優勢，它的資金更加雄厚，組織上初創公司會更加有優勢。
生成式AI未來將落地哪些應用？
王小川：文娛和教育有很多變化。例如遊戲公司，以前畫個圖可能需要好幾天，而現在一個模型可能幾秒鐘就畫出多幅可做選擇，確實對效率有巨大提升。
王仲遠：創意的生成，到圖片和音樂的生成，以至於視頻製作，其實AI已經在廣泛使用。我以前的團隊其實在做AI編曲，包括AI歌手、數字人歌手，已經處在領先的水平。
△王仲遠 智源研究院院長
溫書豪：生成式人工智慧的最大特點，首先能被數字化，能定義目標函數，它會去學，學完後它會想，能想出人想不到的東西。
來源：央視財經
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