9月18日,未來汽車開發者大會在世界智能網聯汽車大會期間成功舉辦。會上,四維圖新技術委員會主席、智能駕駛研發部總經理李陽發表了題為《聚力多級別自動駕駛商業化落地》的主題演講。
以下為演講實錄:
四維圖新剛剛過完二十歲生日,我們是一家以創新為主導,致力於在創新和商業化之間尋找自由路徑的公司。
四維圖新的第一個十年,我們是一家純粹的圖商,取得了一系列令人驕傲的成績,經過這樣的創新和積累,我們在第二個十年將自己的業務從純粹的地圖內容提供嚮應用靠攏,希望為社會和行業創造更多價值。
從這個時候起,我們徹底和智能網聯這個詞緊緊綁定在一起,從早些的TSP業務、智能座艙集成業務,到後來陸續推出的智能駕駛業務,四維圖新走上了發展汽車智能網聯的「快速路」。
2015年,我們成立了智能駕駛部門和智能地圖事業部。2018年、2019年是研發和技術成果快速落地和被認可的階段。四維圖新完成了全國高速的高精地圖覆蓋,也完成了自己的智能駕駛技術驗證,通關了一系列考試,也拿到了一系列牌照。
而智能駕駛這幾年一直伴隨著商業化落地的討論與質疑,大家說L3在2020年就要來了,或者在2021年就來了,全部的車都要智能網聯,但落地好像沒有那麼快;時而又說智能駕駛永遠不會來。這對於從業者來說,對於自己造血創新在A股研發投入排在前列的公司來說,是很煎熬的。
好在,我們在2020年之後等到了浪潮,等到了非常穩定可見的商業化機會,就是智能汽車的前裝落地量產。也是在這一年我們成立了智能駕駛事業部,基於過去長達15年的智能座艙相關業務的落地積累,團隊擁有了把握客戶需求、產品量產交付的能力,加之公司二十年來對於地圖、時空採集的認識理解,形成了現在的產品力。
未來,我們希望用持續創新的方式,結合商業化落地,為行業和市場推出讓大家滿意的產品。對於用戶來說,是安全的,是有性價比的,是可靠的產品;對客戶來說是不用擔心供應鏈,是可以放心交給我們更大的批次和需求,我們能夠完成的產品。
那麼,我們是如何做的?
四維圖新是智能駕駛軟硬體一體的集成化解決方案提供商,同時我們還是地圖感測器的供應商。
地圖的作用在智駕裡面不只是內容,更像是在彌補AI演算法的缺陷。地圖天生能夠為智能駕駛系統提供記憶。比如不同時段的跟車距離,比如擁堵道路的常用通行路線,比如可以長久固化在地圖裡的車道限速、道路的幾何、車道的幾何等等,通過這樣的方式可以換取一個更強大的車載智能系統。
我們通過十年左右的創新積累具備的自動成圖技術,目前不僅能夠單趟成圖,還可以通過一個終端智能攝像頭設備實現單次成圖,且作為一種感測器,是足夠安全和可靠的。
對於整個系統,我們覺得地圖也是一個隱形的支持跨場景的架構,它能夠支持整個系統切換場景、沉澱常識、提升體驗,並完善車端和雲端、人和車之間的交互。
基於這樣的能力和積累,四維圖新會提供怎樣的智能駕駛軟硬一體解決方案?
目前我們看到一個洶湧的Level2的落地浪潮,出貨量在五年以後預計是千萬級。而在L2+的階段,應該2023年底到2024年是一個比較典型的小波峰,我們可以看到大量的新車會搭載這樣的功能上線。
面對我們的客戶,我們希望交付全場景智能駕駛系統。
除了供應鏈的穩定性之外,L2+在場景變化的過程中是否夠平滑也是提升用戶體驗的重點。我們的演算法全部自研,所以可以從架構層面本身讓軟體甚至感知模型統一,這樣就從根本上避免了各種場景切換時的延遲。
這也是我們下一代產品的核心,我們將在今年11月份四維圖新的用戶大會上正式發布,它解決的是越來越集中化的智能座艙、智能駕駛和整車的E/E架構,和目前晶元比較昂貴的問題。
基於Tier1的整合能力以及我們對SOA的理解,我們做了這代平台,四維圖新將會一直創新,為市場、客戶和行業提供有價值的產品和服務,謝謝大家。
