很多人會把BI和大數據、信息化、數字化轉型混淆在一起，只知道都是跟數據相關的技術，但具體差別在哪，其實並不清楚。
所以這篇回答，會帶你理清BI和這些詞的本質區別關係，幫助你更好理解BI到底是什麼
全篇原創乾貨，不妨耐下心，花5分鐘去理解清楚這些你每次都分不清的概念。
1、BI和大數據
先給結論：
BI是大數據領域下的其中一種技術。
但BI側重於讓不懂技術的業務人員自己做數據分析，找出業務所在問題、給決策提供依據。而大數據則偏向於挖掘數據、找到企業中的數據價值並應用在實際場景中，會包含一些演算法的內容。
具體點說：
從包含關係上來看，BI屬於大數據領域的範疇，因此BI有時候也會被稱為「大數據BI」，也就是題主提到的大數據BI技術。
但根據信通院的《大數據白皮書》的定義可知，在整個大數據技術體系中，BI工具與數據可視化、數據挖掘一同位於數據分析應用技術中，而數據分析應用技術又位於大領域技術體系下（如下圖所示）。
因此：大數據>>數據分析應用技術>>BI工具，BI概念小於大數據
這裡補充個知識點：BI與數據可視化及數據挖掘的區別
BI：少部分BI工具帶數據挖掘功能，就算有也做的比較淺，而數據可視化是BI的強項。
數據可視化：專供讓數據的展示效果更炫、更精美，有較高的技術門檻，例如Echarts就是一個純JAVA的數據可視化庫。
數據挖掘：專供從大型數據集中發現並識別模式，如R語言，Weka等。
2、BI和信息化
先給結論：
BI和信息化不屬於同類詞，BI是工具也是概念，而信息化是描述企業數據發展階段的描述名詞。
聯繫起來說，也就是企業一般會在通過信息化積累一定的業務數據後，再上BI系統，即在信息化建設的中後期應用BI。
具體點說：
大多數企業中的信息化本質是：數據採集→流程管理→數據展示，從這個角度來看，你可以理解BI系統其實也是一類信息化系統。
- BI系統的數據採集是接入企業各類業務信息系統數據
- BI系統的流程管理是數據處理和分析流程
- BI系統的數據展示則比一般的信息化系統更牛
所有有些企業也會利用BI工具去開發一些信息化系統，用於補足定製業務系統的缺失。
3、BI和數字化轉型
先給結論：
企業發展過程是從基礎信息化→數字化，而BI則是承接企業從信息化→數字化轉型的最佳工具，幫助企業發揮在信息化階段所積累的數據價值，從而推動加速企業的數字化轉型進程。
再具體點說，也就是讓企業的「死數據」通過BI變為「活數據」，讓企業的決策不再是拍腦袋決定出來的，而是有數可依。
至於題主的最後一個問題：企業應該青睞大數據還是商業智能？
我認為這題沒有標準答案，因為不同發展階段的企業，所面臨的數據問題是不同的。
就中國大多數企業而言，其存在的情況是：數據基礎建設差（數據無法採集收集存放），連最基礎的信息化都沒做好，就想一步登天到數字化轉型到大數據，有的還直接上了套大數據系統，結果根本用不起來。
其實造成這種情況的根本原因：是對自我認知不足，不清楚自己需要什麼，也沒想明白自己該如何按階段發展。
而目前，業內比較認可的企業數據發展階段是：
第一階段：基礎業務數據信息化
將企業日常手工事務性繁重的工作→系統工作的過程，選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、HR、MES等，先把數據系統化地儲存起來。
第二階段：解決數據孤島，實現內部信息透明
即建立不同系統中數據交流的橋樑，以便於中層管理者進行信息統計。具體點說，就是做好企業報表，可以用到的工具是例如FineReport這種企業級數據可視化管理工具，將經營過程中的複雜數據和流程進行梳理與整合，形成一套企業報表系統，做好數據的收集處理展示。
第三階段：數字化轉型，讓已有的數據發揮應用價值
在做完信息化建設後，多數企業已經不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業務人員去學著做數據分析，因為只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務數據發揮價值。這時候也就是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面能為企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面能整合多系統數據，打通數據壁壘，提高報表製作效率，解放IT人員開發報表時間。
小結：
在上文，講明了BI與大數據、信息化、數字化轉型的區別，也淺講了國內企業數據管理存在的問題，以及正確發展階段及其應該使用的工具。
而我們在BI領域深耕了16年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現在的低代碼工具簡道雲、數據集成工具FineDataLink，整套產品矩陣都是為了讓企業的數據更好發揮價值，讓數據真正成為生產力。
在為用戶提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產品，耐心也歡迎接收大家的疑問和建議，所以如果有BI相關方面的問題，也歡迎大家私信或者評論區留言。
