AI的未來趨勢在哪裡?又將如何實現?

2022年07月07日09:30:17 科技 1656

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過去的AI,一直給人以自動化操作工具的感覺,而自動化與智能化其實有很大差別。自動化指工具按照一定的邏輯執行指令,而智能化指工具在複雜多變的情況下能夠完成指定任務。但其實AI過去沒法智能化的原因,還是由於應用場景、數據量不夠。就像一個沒人與之交流的初生小孩,他無論如何都學不會說話。

不過近幾年,隨著AI與物聯網(IOT)的結合,即AIOT的誕生,AI獲得了相當可觀的數據以及應用場景。在萬物互聯的背景下,AI可以獲得各行各業各不相同設備里千差萬別的數據信息,並通過行業先驅者不斷更新AI演算法,使其學會對大量數據進行認知、分類、處理。於是,AI得到了飛速的成長。

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而如今,AIOT的發展已逐漸深入。

在自動駕駛方面,通過深度學習和傳統演算法的融合,感知模塊具備超越人類的障礙物檢測、分類、追蹤和場景理解能力,保證系統冗餘,在不同的路況、天氣和環境中都能準確地「看」到周圍的世界。

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在安防方面,通過人體分析(人臉識別、體態識別、人體特徵提取等);圖像分析(視頻質量診斷、視頻摘要分析等);車輛分析(車牌識別、車輛識別、車輛特徵提取等);行為分析(目標跟蹤監測、異常行為分析等),可以在節省人力成本的情況下,提升監測效率。

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在零售方面,通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合。

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其實,無論是自動駕駛、安防或是零售,AI具備的能力和潛力都遠超人們的想像,在萬物互聯的大環境下,AI的路還很長,能落地的應用場景也還很多。

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