構建抖音直播電商生態閉環高階篇

2021年06月07日23:51:46 科技 1225

當今社會，數字經濟時代已到來，從科技創新，孵生數字化，進而產生消費互聯網和產業互聯網。一個全新的消費場景逐步數字化，構築成為各種平台。

抖音分析框架

抖音眾所周知，分為：抖音的價值觀、演算法的特徵、用戶圈層、內容為王。

自下而上，抖音層次分析框架（如圖所示）

（1）內容為王，將內容轉化為可變現的流量:

內容是頭條系商業模式的重要環節，直播、廣告、電商都是基於內容開展的商業化及貨幣化。

（2）演算法和內容分發是核心:

演算法推送:中心化定位，爆款機制演算法，根據內容的點贊率、評論率、轉發率、完播率以及關注率等指標疊加推薦，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光，快速形成爆款高熱度內容。基於用戶情性以推薦引擎替代搜索引擎，幹人乾麵個性化推薦，將內容高效分發，疊加推薦演算法推送，有效集中增加頭部KOL粉絲量。

（3）用戶圈層的精準定位:

演算法支撐下精準的信息流推送投不同用戶圈層所好，從而形成強大且穩定的用戶群。

（4）最終願景:記錄美好生活

無論從價值觀還是演算法核心，抖音始終圍繞著「記錄美好生活」的Slogan，在不同的用戶圈層中都能將內容變現，進而展望更美好的生活。

位元組跳動背後的強有力的支持者

1、管理團隊及融資主力

業務線明確的ceo及管理團隊，有助於更好的決策

2、位元組跳動的融資歷程

3、抖音發展歷程

抖音上線的時間正處於短視頻高熱度階段，其最初定位為專註於年輕人的音樂短視頻社區，上線後藉助今日頭條的人氣及財力合併競爭對手，覆蓋全球超過150個國家。

4、推薦引擎比搜索引擎更強大的變現能力

（1）資訊的移動化遠高於搜索，社交和資訊一直都是用戶在手機上的最大需求，搜索相對次要，位元組跳動作為推薦引擎的開創者，用戶實現了個性化的信息分發，千人千面，予人所需，而抖音的推薦演算法原理也與其基本一致

（2）推薦效果=演算法技術*興趣獲取*數據積累

5.抖音演算法概述：

內容分發以演算法為主—頭條的漏斗機制

（1）抖音演算法：漏斗機制，與今日頭條的中心化推薦演算法原理基本一致

（2）抖音演算法核心點：根據內容的點贊率、關注度、評論率、轉發率、完播率疊加推薦，增加高播放量內容曝光次數，快速形成爆款高熱度內容

6.抖音內容分發以演算法為主

1、通過機器檢測對視頻內容進行關鍵詞匹配後分發給200-300在線用戶。根據用戶對內容的反饋決定是否疊加推薦到更高流量池對高播放量內容進行高強度曝光，同時自身爆款視頻能夠帶動系統「挖墳」。

2、主要分為三步:

（1）冷啟動流量池曝光，短視頻上傳後，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光

（2）數據挑選，抖音會從1000次曝光中，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦;

（3）精品池推薦，爆款短視頻誕生

業務模式，拆分梳理

1、廣告業務量化直播及廣告為收入主力，新業務迅速起量空間巨大

（1）2021Q1廣告投放活躍度接近2020Q3水平，相較於2020年同期特殊情況，同比增長顯著

（2）位元組等國內移動互聯網公司基於其核心APP用戶的快速增長和市場對其應用功能的高度需求，整體覆蓋率近幾年持續擴大以爭奪用戶使用場景、流量和市場

2、抖音電商產品地圖

（1）抖音利用自身內容平台的強屬性及強運營優勢。以短視頻廣告營銷為核心，配合直播帶貨，為商家提供常態化內容營銷和直播組合服務。

（2）2020年抖音發力搭建自有電商體系，限制外部電商平台，加速形成自有電商生態閉環。

3、抖音電商:流量從何而來?

（1）2020年6月:「電商」已明確成為位元組跳動一級部門，成為公司重要戰略方向，與抖音、今日頭條並列。

（2）抖音系統基於用戶興趣推薦內容，但不同頻道下內容推薦邏輯和內容生態不同，直播廣場為直播類內碧聚合地，除電商直播外還含有其他秀場、遊戲類直播等。而電商直播之所以能夠獲得更多的「推薦Feed流」，除了本身直播問內精細化包營的轉化外，短視頻引流所攝動的「直播推薦Feed流」則是電商直播間最主要的流量來源。

（3）抖音以Feed流為主，投放沒有上限。因此抖音上的營銷，是有無限放天的可能的。在流量結構方面抖音更智能、更匹配。

廣告業務量化：收入增長的驅動力