這裡是《導電頭條》，我是何聖君。
今天是《導電頭條》這個專欄的第8期，本周，我們將繼續圍繞富士康已經研究過的未來趨勢出發，來為你提供電子智造相關的知識服務。
上周，我們理清了富士康聚焦電動車、數字健康和機器人三個方向的根本原因。
為什麼富士康要專註這3件事
本周，我們再來拆解它為什麼還要布局人工智慧、半導體和下一代通信。
01 人工智慧
你有沒有聽到過一種說法：真正的人工智慧會在10年後到來。但好不容易10年過去了，然而，什麼都沒發生，因為10年前吹起的泡沫已經破滅了。
是的，這類說法每隔一段時間就會流行一次。於是，學界就把這類時不時會流行的現象叫做：「人工智慧效應」。
事實上，目前我們正在經歷的人工智慧浪潮是近70年來的第三次。
第一次，始於1956年，終於1974年。在這段歷史中，人類在演算法上的研究出現了大爆發，彼時，一堆工程師在演算法的撰寫上充滿激情，於是，有人提出一個大膽的想法：我們有沒有可能寫出能模擬人類大腦的演算法，從而創造出人工智慧呢？
這個奇思妙想震驚了美國國防部，國防部撥款資助，一時間「方向，人才，資金」三要素全部齊全。
可惜，人算不如天算，天算也跨越不過算力不足。上世紀70年代，最先進的微處理器也不過是英特爾的4004處理器，1000個這樣的處理器還遠遠不如我們今天一部普通的手機。
第一波人工智慧浪潮撞上了「算力」的南山，人們的熱情也就此熄滅。
第二次，始於1982年，終於1987年。8年過後，Intel CEO辦公室內，安迪·格魯夫和摩爾的著名談話已經發生，整個微處理器生態正在遵循摩爾定律高速發展。
算力的卡點被突破了，但人們很快又發現另一個攔路虎橫亘在通向成事的路上，這次優勢是什麼呢？
今天，我們知道，人工智慧是需要數據來餵養和訓練的，但80年代，哪兒有什麼大數據？哪兒有什麼資料庫？沒有大數據、資料庫的支持，就彷彿把一個嬰兒關在一個玻璃房裡，就算給他充足的食物，舒適的環境，他也永遠不會有我們今天普通人的智力。
所以，第二波人工智慧浪潮，撲街。
第三次，始於1997年，發展到今日未央。這次，人類集齊了演算法、算力、大數據這三枚魔法石，正在向人工智慧這條巨龍發起挑戰。
1997年，「深藍」擊敗了人類最強國際象棋大師卡斯帕羅夫；2016年，「阿爾法狗」擊敗人類圍棋冠軍李世石。人工智慧正在以人類肉眼可見的速度創造了一個個震驚全球的標誌性事件。
所以，此時布局人工智慧，正當時。因為，未來已來。
02 半導體
半導體不是新事物，半導體在其他國家或地區也未必是價值窪地，但半導體在2020年代的中國確是不逞多讓的紅利風口。兩個原因：
第1，中國有全球最大的半導體消費市場。為什麼是中國，而不是印度？印度的人口不是已經快趕超中國了嗎？在回答這兩個問題之前，我們需要來了解一下，什麼是需求？
所謂需求，並不是我需要某件東西就有需求了，需求是指人們在某一特定的時期內在各種可能的價格下願意並且能夠購買某個具體商品的需要。
這裡請注意，不僅願意，而且還要有能力購買，才是需求。
印度的人口是不少，但印度2021年的人均GDP才2277美元，而同期中國的人均GDP為12551美元，接近其6倍。所以，中國有全球最大的半導體消費市場是一個共識。
第2，中國有極強的國產替代需求。除了國潮崛起的民族情懷，美國簽署的《晶元法案》也在客觀上迫使產業鏈上的供應商，優先和儘可能選擇能實現國產化的材料、元器件和設備。
因為只有如此選擇，才能在最大程度上保證供應鏈安全，才不會被卡脖子。所以，基於不被卡脖子的需求，半導體國產替代的需求在最近幾年甚至十幾年裡都將十分旺盛。
03 下一代通信
什麼是下一代通信，簡單來講，就是6G。
現在元宇宙已經很熱了，但元宇宙只是一種應用，將來要支持元宇宙全息圖像、虛擬現實等巨量信息傳輸，6G就是它的基礎設施。
華為輪值董事長徐直軍認為，5G技術的研究在2019年就結束了，而研究團隊接下來要去思考的正是下一代通信，即6G時代，無線技術會如何發展。而到了「在2028-2030年左右，6G就會像現在5G這麼熱鬧，這是產業的規律。」
所以，站在2022年的今天，我們已經看到了應用端的需求已經逐漸發酵，可以遇見到，6G是必然會來臨的確定性未來。
既然如此，布局下一代通信，提早站進風要來的地方，當風口來臨的時候，又有承載能力，那麼任誰都有比較大的機會飛起來。
相信本次的相遇只是我們彼此成就的開始，因為人生所有的修鍊都只為在更高的地方遇見你。
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