據報道，科學家現在可以在不接觸人的頭部的情況下，對他們的思想進行「解碼」。
過去的讀心術主要依賴於在人們的大腦深處植入電極。而9月29日發表在預印本資料庫 bioRxiv 上的一份報告，描述了一種新方法，它依賴於一種稱為功能性磁共振成像（fMRI）的非侵入性大腦掃描技術。
功能磁共振成像可以追蹤含氧血液在大腦中的流動，因為活躍的腦細胞需要更多的能量和氧氣，這一信息提供了對大腦活動的間接測量。
就其本質而言，這種掃描方法無法捕捉實時的大腦活動，因為腦細胞釋放的電信號比血液在大腦中的移動要快得多。
但值得注意的是，該研究的作者發現，他們仍然可以使用這種不完美的替代方法來解碼人們思想的語義，儘管他們無法逐字翻譯。
資深作者、德克薩斯大學奧斯汀分校的神經科學家亞歷山大·胡斯（Alexander Huth）表示：「如果，你在20年前問世界上任何一個認知神經科學家，『這是否可行？』，他們都會嘲笑你。」
在這項尚未經過同行評審的新研究中，研究小組掃描了一名女性和兩名男性的大腦，他們的年齡分別為20多歲和30多歲。每個參與者在掃描儀的幾個環節中總共聽了16個小時的不同播客和廣播節目。
然後，研究小組將這些掃描結果輸入一個被他們稱為「解碼器」的計算機演算法，該演算法將音頻中的模式與記錄的大腦活動模式進行比較。
神經科學家亞歷山大·胡斯表示，該演算法可以獲取功能磁共振成像（fMRI）記錄，並根據其內容生成一個故事，這個故事與播客或廣播節目的原始情節「非常吻合」。
換句話說，解碼器可以根據每個參與者的大腦活動，推斷出他們聽到了什麼故事。
儘管如此，該演算法確實也犯了一些錯誤，比如切換字元的代詞，使用第一人稱和第三人稱。亞歷山大·胡斯說，它「非常準確地知道正在發生什麼，但不知道是誰在做這些事情。」
在其他測試中，該演算法可以相當準確地解釋參與者在掃描儀中觀看的默片的情節。它甚至可以複述參與者在腦海中想像的故事。
從長遠來看，研究團隊的目標是開發這項技術，使其能夠用於為不能說話或打字的人設計的腦機介面。
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