熱點丨ChatGPT:解鎖大語言模型的潛力

圖片來源/新華社

中國經濟時報記者 唐福勇

僅在兩個月內,ChatGPT就獲得了1億註冊用戶,這一增長率意味著:ChatGPT超過了TikTok和Instagram,成為歷史上增長最快的工具和應用程序。

瑞信多支全球行業研究團隊日前攜手推出了一篇《ChatGPT:解鎖大語言模型的潛力》的主題研究報告,深入分析了ChatGPT及其在各行業潛在的AI應用場景、推動其大規模落地的AI硬體供應鏈,以及AI模型快速部署的背景下最有可能受益的公司。

報告認為,ChatGPT的技術創新、生成式/對話式AI的發展(ChatGPT是生成式AI產品)、必應AI有望帶來廣泛的變革。對於多數行業而言,該工具的主要作用並非創造收入,而是提高生產力、降低成本、改善效率。當然IT行業是一個例外,ChatGPT能夠編寫和檢查多種編程語言的代碼,有望大幅加快軟體程序的創新速度。

此外,除了能夠在創意或內容創作等提升生產力的應用場景中發揮作用,ChatGPT應用於其他需要專業人員搜索/查證事實性信息或進行問詢的行業,也能獲得立竿見影的效果。

考慮到此類技術可能對社會造成的影響,報告認為出台有關AI發展及針對ChatGPT的法規很有必要。儘管目前並無針對ChatGPT的法規落地,但是各方已經就此展開討論,內容涉及如何確保近期技術發展的影響可控可溯源。

ChatGPT有哪些行業應用場景?還有哪些AI技術應用值得期待?值得一提的是,ChatGPT、Copilot等AI工具協助生成了科技行業內全部新代碼的約30%。報告認為這充分凸顯了該技術的價值,證明其可以切實提升生產力。

AI硬體和半導體供應鏈總體有望受益。報告認為未來五年可能會進行大規模的算力建設,從而滿足AI的運算要求,並為達成AI的發展目標提供資源。在全球AI行業快速發展的背景下,亞洲/歐洲的AI/ChatGPT供應鏈有望發揮關鍵推動作用。

數據中心是增長最快的科技子行業之一,儘管增速受宏觀環境影響有所緩,但表現依然好於後疫情時代的眾多消費子板塊。報告認為,儘管ChatGPT帶來的新算力需求尚不足以抵消宏觀環境的負面影響,為供應鏈訂單打開上行空間,但通過集中投資加快AI發展或有助於該板塊在行業下行周期實現高於行業整體水平的增長。

中期來看,AI服務滲透率提升,疊加其在各行業創造收入以及改善成本效益/資本支出效率的應用場景增加,可能推動硬體和半導體子行業進入新周期,從而為AI技術的創新和發展提供支撐。

半導體行業AI計算和存儲板塊有望獲益。AI訓練和推理是計算密集型任務,應會持續帶動半導體技術在數據計算、存儲和傳輸領域的進步。報告預計,2019年—2024年數據中心計算晶元的潛在市場規模(含加速伺服器)的年均複合增速為14%,遠快於伺服器CPU的年均複合增速(2%);2022年AI加速伺服器的滲透率為48%,若滲透率每年上升1—2個百分點,則到2027年其營收的年均複合增速有望達到30%—35%。

縱觀半導體行業其他領域,AI有望改善存儲產品龍頭企業伺服器存儲產品的前景。現在,這些廠商正在將其業務版圖從手機晶元(占行業存儲需求的40%)和電源管理晶元拓展至人工智慧電路板、網路交換機集成電路、專用集成電路、集成電路設計服務。

報告還認為,受益於計算密集型技術進步的供應鏈企業有望推動先進半導體行業的發展。目前,先進半導體行業正在取代手機晶元行業,成為推動先進位造和高端封裝整合領域創新的關鍵動力。

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